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从思考到行动：大模型自主工具调用能力的深度实现

从思考到行动：大模型自主工具调用能力的深度实现
本项目由复旦大学知识工场实验室肖仰华教授、梁家卿青年副研究员领导，博士生韩槿一，硕士生李廷云、熊程元、姜子上、王昕奕等同学共同参与完成。 GPT - 4o、Deepseek - R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力：理解上下文关联、拆解多步骤问题、甚至通过思维链（Chain - of - Thought）进行自我验证、自我反思等推理过程。 但是，多数主流模型仍在基础问题上犯错，复杂四则运算计算失误，简单「两个小数比大小」出错、甚至连数清楚 strawberry 里有几个「r」都能翻车……即使提示像 R1 这样具备深度思考能力的大模型也要消耗大量的 token 才能勉强答对。
4/17/2025 10:43:00 AM
机器之心
一站式解决Deepseek微调三大痛点：数据集、GPU资源、微调手册与源码

一站式解决Deepseek微调三大痛点：数据集、GPU资源、微调手册与源码
1.Deepseek微调痛点Deepseek模型微调是提升在行业领域表现的关键，但你是否被这些问题卡住？ 数据集：不知道如何准备，担心数据泄露？  GPU算力：算力不足，Deepseek不同模型尺寸对应的GPU配置选择一头雾水？
3/31/2025 5:10:00 PM
九章云极DataCanvas
刚刚！DeepSeek梁文锋亲自挂名，公开新注意力架构NSA

刚刚！DeepSeek梁文锋亲自挂名，公开新注意力架构NSA
DeepSeek 新论文来了！ 相关消息刚刚发布到 𝕏 就吸引了大量用户点赞、转发、评论三连。 据介绍，DeepSeek 的这篇新论文提出了一种新的注意力机制 ——NSA。
2/18/2025 5:30:00 PM
机器之心
DeepSeek R1不编程就能生成GPU内核，比熟练工程师好，惊到了英伟达

DeepSeek R1不编程就能生成GPU内核，比熟练工程师好，惊到了英伟达
这项尝试只用到了 R1 模型和基本验证器，没有针对 R1 的工具，没有对专有的英伟达代码进行微调。 其实根据 DeepSeek 介绍，R1 的编码能力不算顶尖。 DeepSeek 引爆 AI 社区后，人们都在尝试本地部署和各领域应用，在新模型基础上持续改进的方向也被不断提出。
2/13/2025 1:00:00 PM
机器之心
奥特曼被逼急：深夜上线 o3-mini，甚至免费，网友：还是选DeepSeek

奥特曼被逼急：深夜上线 o3-mini，甚至免费，网友：还是选DeepSeek
奥特曼能不急吗？ 被 DeepSeek 狂轰乱炸了一周后，终于在今天发布了新的模型 o3-mini。 此次发布，o3-mini 包含 low、medium 和 high 三个版本。
2/1/2025 11:48:00 AM
机器之心
用慢思考提升模型安全性，北交大、鹏城实验室提出系统2对齐

用慢思考提升模型安全性，北交大、鹏城实验室提出系统2对齐
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1/23/2025 11:45:00 AM
机器之心
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