AIGC宇宙 AIGC宇宙

火山引擎发布大模型生态广场 MCP Servers

火山引擎正式发布了其大模型生态广场——MCP Servers,这一创新平台的推出标志着AI开发进入了一个全新的模块化组装时代。 通过“MCP Market(工具广场) 火山方舟(大模型服务) Trae(应用开发环境)”的深度协同,MCP Servers实现了从工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环,极大地简化了开发流程,让开发者能够以更高效的方式构建AI应用。 MCP Servers被形象地称为“大模型工具超市”,它集成了众多高质量的MCP协议适配工具,覆盖了搜索、数据库、业务系统API等高频应用场景。

火山引擎正式发布了其大模型生态广场——MCP Servers,这一创新平台的推出标志着AI开发进入了一个全新的模块化组装时代。通过“MCP Market(工具广场)+ 火山方舟(大模型服务)+ Trae(应用开发环境)”的深度协同,MCP Servers实现了从工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环,极大地简化了开发流程,让开发者能够以更高效的方式构建AI应用。

MCP Servers被形象地称为“大模型工具超市”,它集成了众多高质量的MCP协议适配工具,覆盖了搜索、数据库、业务系统API等高频应用场景。平台不仅提供了火山引擎自身的AI数据湖LAS等云服务,还整合了如飞常准(航班数据)、汉得精准营销(用户行为分析)等第三方优质生态工具。开发者无需编写复杂的接口代码,只需通过简单的拖拽操作,即可快速调用所需工具,实现高效开发。

微信截图_20250520080400.png

此外,MCP Servers的开源特性为企业提供了更大的灵活性。企业可以将自研工具按照MCP协议封装并上传共享,从而实现“用生态”与“建生态”的良性循环,不断丰富工具资源。这一特性不仅促进了生态的共建,也为开发者提供了更广阔的发展空间。

火山方舟作为火山引擎的大模型服务平台,进一步提升了模型的智能交互能力。它不仅提供豆包大模型服务,还能让模型从“被动执行指令”转变为“主动调用资源”解决问题。例如,当用户需要规划出差行程时,大模型会自动解析MCP工具库,调用航班查询工具获取实时信息,联动导航工具规划路线,并整合输出结果。如果遇到航班延误,模型还能及时调整方案,为用户提供更智能的建议。

Trae作为应用开发环境,为开发者提供了智能指挥和高效开发的支持。开发者只需输入需求,Trae的智能体就能自动拆解任务并调用适配工具,后续的逻辑串联和接口调试都由AI完成。开发完成后,应用还能一键部署,实现了“需求输入即开发启动”的高效流程。

为了降低企业应用的门槛,火山引擎提供了“免费体验+开源应用”的双重支持。MCP Servers打通了火山方舟体验中心,用户无需注册登录,即可快速体验火山云产品及生态服务的MCP Servers。此外,火山方舟应用实验室还开源了多款高价值的大模型MCP应用,企业可以直接借鉴这些应用,根据自身业务需求进行快速修改,从而大幅缩短开发周期。

火山引擎的这一创新举措,不仅为开发者提供了强大的工具和平台,也为AI应用的开发和推广提供了新的思路和方法。通过MCP Servers,企业和开发者可以更高效地构建和部署AI应用,推动AI技术在更多领域的广泛应用。

https://www.volcengine.com/mcp-marketplace

相关资讯

火山引擎推出开源 MCP Servers,助力大模型应用开发

近日,火山引擎宣布推出一款名为 MCP Servers 的大模型生态平台,并将其开源。 这一举措使得企业可以轻松将自研工具按照 MCP 协议进行封装并上传共享,形成一个良性的 “用生态” 与 “建生态” 的循环。 火山引擎MCP Servers 可被视为一个 “大模型工具超市”,集成了大量高质量的 MCP 协议适配工具,涵盖了搜索、数据库和业务系统 API 等多个高频场景。
5/20/2025 12:00:55 PM
AI在线

Manus平替方案:用DeepSeek+MCP Server构建AI自主工作流

前言在AI技术日新月异的今天,我们正见证着LLM(大语言模型)从"能说会道"向"能工巧匠"的进化。 当Anthropic推出Model Context Protocol(MCP)时,它像一道闪电划破夜空——这个被称作AI界的USB-C的协议,正在重新定义人机协作的边界。 作为一个沉迷于技术探索的开发者,我始终在寻找让AI真正"落地"的方法。
4/16/2025 3:22:51 PM
后端小肥肠

随着AI大模型和MCP生态发展,传统低代码平台和RPA类产品还有无出路?

今天准备跟大家聊一下随着AI大模型和MCP协议生态的发展,对传统的低代码产品和RPA机器人产品所带来的一些影响。 因为在一年多前我其实就聊过这个话题,但是最近一年的时间AI大模型、AI编程、AI智能体,包括最近的MCP协议生态的发展太快了,导致原来我们对这两个产品的影响分析会出现一些变化。 低代码平台影响分析首先我们先讲一下低代码,大家都知道其实低代码平台的产品,它的本质仍然是辅助我们编程,仍然是可能会生成源代码或者是生成低代码产品模板引擎能够解析的元数据。
3/27/2025 5:00:00 AM
何明璐
  • 1