单细胞大语言模型通过解码细胞的“分子语言”，为揭示生命奥秘和疾病机制提供了全新范式。然而，现有模型受限于数据规模与算力瓶颈，性能难以实现质的飞跃。
针对这一挑战，中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技，依托国家超算广州中心“天河星逸”超算系统的计算能力，基于国产智算芯片成功研发出全球规模最大的单细胞基础大模型 CellFM。
该模型创新性地整合了超 1 亿人类单细胞数据（规模达同类 2 倍以上），构建了 8 亿参数的深度学习框架（参数量超同类 8 倍），在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破。
5 月 20 日，相关成果成功发表于国际顶尖学术期刊《Nature Communications》，CellFM 是国产芯片训练大模型的一个成功案例，也是我国生物智能计算领域的重要研究进展，为精准医疗和药物研发提供了智能化新引擎。
AI在线附论文和代码地址：
https://www.nature.com/articles/s41467-025-59926-5
https://github.com/biomed-AI/CellFM
