中国初创企业DeepSeek（深度求索）开发的高性能、低成本生成式AI大规模语言模型(LLM)近日引发全球关注。日本AI研究领域的权威、东京大学教授松尾丰在接受日本经济新闻采访时，对DeepSeek的技术水平、开源战略及其对日本企业的影响进行了深入分析。
松尾丰表示，DeepSeek的技术非常出色，其性能与美国OpenAI开发的ChatGPT接近。他指出，DeepSeek每次发布新模型时都会发布详细的技术论文，展示其在模型优化方面的创新之处。例如，今年1月发布的最新模型“R1”通过强化学习提升了推理能力，达到了与OpenAI“o1”模型相当的水平。
松尾丰认为，中国的AI开发水平已经与美国比肩，甚至在某些方面超越了美国。他指出，中国不仅有阿里巴巴、腾讯、百度等科技巨头，还拥有大量优秀工程师，形成了活跃的AI生态系统。DeepSeek在这样的环境中崛起并不令人意外，并可能进一步改变全球AI竞争的势力格局。
松尾丰强调，DeepSeek的成功为日本初创企业提供了重要启示。作为一家非大型科技企业，DeepSeek凭借扎实的技术开发实现了世界领先的精度。这表明，即便在日本，只要专注于技术创新，企业同样有机会在AI领域取得突破。
DeepSeek采取了开源战略，这一做法与Meta和阿里巴巴等企业类似。松尾丰指出，开源模型为全球开发者提供了强大的基础，使追加学习和性能提升变得更加容易。他认为，DeepSeek的出现增强了开源势力的影响力，尽管非公开模型（如OpenAI和谷歌的产品）仍具备竞争优势，但开源模型在特定场景下同样能够实现卓越性能。
关于AI模型的安全风险，松尾丰表示，风险因使用方式而异。开源模型可以在本地运行，避免了数据外泄的风险;而使用在线服务时，数据会发送到服务器进行处理。他强调，无论是DeepSeek还是OpenAI，用户都需要对服务提供方保持信任，因为数据的使用和学习难以完全排除。
