节前和同事聊天，说到“AI 到底能不能真正落地在交互设计工作里？”
说着说着，我突然意识到——
诶，我和 AI，已经“共事”两年多了。
不是那种“输入一句话，生成一张图”的玩法，而是真正把它嵌进了自己的产品设计流程：
- 需求模糊？我让 AI 做 PRD 草稿；
- 用户难访？我和 AI 一起构建用户画像；
- 写交互说明头秃？AI 自动生成跳转逻辑、交互清单、文案建议……
于是趁着假期，回过头整理了这一套 AI 助力下的设计工作流，算是一份“实干型设计师”的实践笔记，也借机会分享：
- 设计师如何把 AI 当成真正的「思维搭子」而不是工具箱
- 工作中的案例：从需求澄清、用户洞察，到文档编写、评审辅助
- 最后碎碎念，AI 如何帮助我们提升设计质量+效率，又不丢掉判断力与创造力
希望看完这篇文章，你也能找到一个“用 AI 的小切口”，慢慢打造出属于自己的工作流协作模式。
更多高效工作流：
Slide 1｜我的“内耗现场”
以为自己每天都在画图？其实我一半时间都在写文档、开会、琢磨‘PM 到底想要什么’。”
PM 说：这个复用就行！，需求没多复杂（然后丢来 xx 个需求）
自己说：我能不能不要再写交互文档了
- 模糊的需求分析
- 高门槛的业务理解
- 有限的用户洞察资源
我们在 UX 设计的初期，经常会遇到这样的困境：需求说不清，业务太复杂，时间又不够做全面用户研究。那么，有没有一种方式能帮我们“破局”？
Slide 2｜AI 不是工具人，是我的“设计拍档”
以前我以为 AI 就是个高级“抄作业器” 现在我觉得它更像——
一个问不烦的搭子、一个随时能对话的专家、一个不加班也靠谱的合伙人
- 转变视角：AI 不是替代我，而是帮我做得更好
- 小切口进入：需求澄清、流程搭建、用户建模等场景
- UX 设计工作流里有哪些环节可 AI 赋能？
AI 协作：从“被工具”到“共创者”
我开始尝试用 AI 作为我的第二大脑，不是让它“做我的工作”，而是让我“看得更清、做得更快、想得更远”。
Slide 3｜设计工作全流程，一张图看懂 AI 怎么插手
四个阶段 × 不同 AI 协作位点（需求理解、用户分析、评审判断、交付说明）
关键句：AI 不是取代，而是填空——填我们没时间/没资源/没耐心干的活。
展示图：双钻 4 阶段 + AI 工具对应应用
示例标注：
- Discover → ChatGPT对话澄清需求 / 秘塔AI搜索
- Define → AI帮你生成用户画像、拆解功能流
- Develop → 界面分析、AI走查（attention insight）
- Deliver → A/B测试建议、系统一致性检查
双钻模型 × AIUX协作模型（核心图示页）在每个阶段，我都会用一些AI小工具，来协助信息提炼与决策判断。下面我拆分讲几个实际例子。
工作中的案例：从需求澄清、用户洞察，到文档编写、评审辅助
实际案例：没时间调研，还想洞察用户？
没用户访谈预算、没时间做问卷，还要“以用户为中心”。生成用户画像（比如爱玩二次元手游的大学生）制作用户旅程地图：他什么时候想买，为什么犹豫，挖出隐性动机：比如“担心被骗/账号封号”等等
没时间做用户访谈、数据不足，资源有限下的用户洞察，AI 不能替代“真实的用户”，但它能帮助我模拟出用户、激发我从新角度理解用户，快速建起认知地基。
- ChatGPT 角色扮演生成用户画像（User-Persona-Bot）
- AI 总结卡片分类、提炼反馈痛点
- 搜索+生成结合，快速构建调研基础
效果：假调研真启发，不完美但比拍脑袋靠谱。
实际案例：设计评审，我用 AI 预测界面“热力区”
做了两个版本原型，A 和 B，哪个好？以前靠投票，现在加一招：把设计图扔进 AI 视觉分析工具（attention insight）它预测用户眼睛会先看到哪里，用这个辅助我解释设计理由，更有说服力！
- 场景：界面修改缺数据参考
- 工具：attention insight 做热区预测、信息层级走查
- 效果：做了更符合用户视觉路径的布局决策
设计评审中的 AI 辅助决策，有时候 AI 帮我做“预演”，看看一个页面用户第一眼看到哪儿，哪里信息过重、流程不清，让我更有底气应对设计评审。
后续将完善案例，感兴趣的敬请期待。
实际案例：写交互文档太痛苦？AI 帮我全包了！
- 要写“这个页面点这个按钮跳到哪”“用哪个组件”“文案谁来审”
- 超级琐碎，重复度高，容易出错！
我怎么干的？
把原型图、页面跳转结构、设计规范都喂给 ChatGPT
让它一口气生成：
- 所有页面的交互逻辑说明
- 组件引用表
- 文案检查建议
- 可以给前端看的设计交付文档！
效果：从 4 小时 → 30 分钟，头不秃了，效率爆炸！
后续将完善案例，感兴趣的敬请期待
补充：另外多模态的 AI 也非常适合拿来做竞品分析
实际案例：需求一句话：“做个类似 Steam 的游戏购买 App”
ChatGPT 生成 PRD 框架（目标、用户、功能、页面结构）问它：“如果你是产品经理你会怎么做？”它真的能写！虽然还要改，但比我从 0 开始好多了。
需求模糊如何破局？
面对一个“说不清”的需求，我不是硬听，而是让 AI 帮我“问清楚”提出的功能笼统、语言表达歧义。从 ChatGPT 里理出结构，从秘塔里找证据，再用 FigJam 梳理成流程。
AI 助力点：
- ChatGPT 做 PRD 润色与需求澄清
- FigJam AI 辅助流程图搭建
- 秘塔 AI 搜索精准找参考案例
效果：明确目标页、关键用户路径我更快出原型，更快拍板，不再“猜测+返工”。以上案例，感兴趣的敬请期待 后续篇......
最后碎碎念，AI 如何帮助我们提升设计质量+效率，又不丢掉判断力与创造力
不是万能，但很实用
不是替代，而是增能
不是“降本增效”的借口，而是「创造性系统」的组成部分
AI 不能替你成为一个好设计师，但它可以让你“成为更好的自己”。它让我们更清晰、敏捷、系统地思考，并把更多精力放在真正有价值的判断与创造上。以前我一个人干，效率靠意志；现在我和 AI 搭伙，效率靠协作。
最后一点碎碎念
AI 现在火得离谱，工具多得眼花缭乱，但我越来越相信一件事：
真正能带来改变的，不是你用了哪个 AI 工具，而是你怎么用它，用在哪个关键“卡点”上。
对我来说，AI 不是“接管”了设计，而是：
- 在我思路卡壳时，它抛来一个视角；
- 在我资源有限时，它填补了盲区；
- 在我文档写不动时，它代我起草，给我续命。
它像个老实但聪明的合伙人，不抢你光，但能兢兢业业做事。
所以，我慢慢形成了一套“AI×交互设计”的协作节奏，也还在不断调整、升级中。
希望这些分享，能让你在日常工作里多一句话：“这个能不能让 AI 先来试试看？”
也许你会找到属于你自己的那条“AI 实干路线”。
咱们下篇见！
