百舸
训大模型为啥这么贵?专家:一半以上算力被浪费了
人工智能时代,大模型的发展带来了智能算力需求的大爆发。据估算,自 2012 年以来,AI 模型训练算力需求每 3~4 个月就翻一番,每年训练 AI 模型所需算力增长幅度高达 10 倍。同时,OpenAI 曾在 2020 年提出 Scaling law 定律。该定律指出,大模型的最终性能与计算量、模型参数量及训练数据量的大小密切相关。换言之,若要提升大模型的能力,就需要不断增加模型参数和训练数据量,这就需要部署大规模的训练集群,随着集群规模的不断扩大,训练成本也呈指数级增长。9月13日,在百度智能云举办的媒体技术沙龙
9/13/2024 6:55:00 PM
新闻助手
- 1
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具:内置ChatGPT先进AI功能
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
那个男人回来了!Ilya现身多伦多大学毕业典礼:AI 像是用数字方式复制出来的大脑!不管你愿不愿意,AI都将深刻影响你的一生!
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
ChatGPT 语音功能升级,实时翻译对话更自然流畅
谷歌 Gemini 应用月下载量超越 ChatGPT,用户活跃度仍显不足
长文本理解新王者?Gemini2.5Pro 击败 o3领跑 Fiction.Live 基准测试
肝了30小时,Flux Kontext是我用过最稳、最能干活的AI图像模型!
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
谷歌
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
学习
Meta
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
代码
英伟达
Anthropic
芯片
生成式
开发者
蛋白质
腾讯
神经网络
研究
3D
生成
训练
苹果
计算
智能体
Sora
机器学习
AI设计
AI for Science
Claude
GPU
AI视频
人形机器人
华为
搜索
场景
百度
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
Transformer
字节跳动
Agent
模态
具身智能
神器推荐
LLaMA
文本
视觉
Copilot
算力
工具
LLM
驾驶
API
大型语言模型
应用
RAG
亚马逊