抽取
百分点认知智能实验室:基于不完全标注样本集的信息抽取实践
编者按信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是信息抽取的基础任务之一,其目标是抽取文本中具有基本语义的实体单元,在知识图谱构建、信息抽取、信息检索、机器翻译、智能问答等系统中都有广泛应用。基于监督学习的NER系统通常需要大规模的细粒度、高精度标注数据集,一旦数据标注质量下降,模型的表现也会急剧下降。利用不完全标注的数据进行NER系统的建立,越来越受到专家学者们的关注。第九届国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC 2020)针对此业
3/25/2021 2:12:00 PM
百分点科技
- 1
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具:内置ChatGPT先进AI功能
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
那个男人回来了!Ilya现身多伦多大学毕业典礼:AI 像是用数字方式复制出来的大脑!不管你愿不愿意,AI都将深刻影响你的一生!
ChatGPT 语音功能升级,实时翻译对话更自然流畅
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
谷歌 Gemini 应用月下载量超越 ChatGPT,用户活跃度仍显不足
长文本理解新王者?Gemini2.5Pro 击败 o3领跑 Fiction.Live 基准测试
肝了30小时,Flux Kontext是我用过最稳、最能干活的AI图像模型!
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
谷歌
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
学习
Meta
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
代码
英伟达
Anthropic
芯片
生成式
开发者
蛋白质
腾讯
神经网络
研究
3D
生成
训练
苹果
计算
智能体
Sora
机器学习
AI设计
AI for Science
Claude
GPU
AI视频
人形机器人
华为
搜索
场景
百度
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
Transformer
字节跳动
Agent
模态
具身智能
神器推荐
LLaMA
文本
视觉
Copilot
算力
工具
LLM
驾驶
API
大型语言模型
应用
RAG
亚马逊