RAG
基于阿里开源Qwen2.5-7B-Instruct模型进行多代理RAG开发实战
译者 | 朱先忠审校 | 重楼引言大型语言模型已经展现出令人印象深刻的能力,并且随着每一代新模型的发布,它们仍在稳步改进。 例如,聊天机器人和自动摘要器等应用程序可以直接利用LLM的语言能力,因为这些LLM只要求生成文本输出——这也是该类模型的自然设置。 此外,大型语言模型还表现出了理解和解决复杂任务的令人印象深刻的能力,但是只要它们的解决方案保持“纸上谈兵”,即纯文本形式,那么它们就需要外部人类用户代表它们行事并报告所提议操作的结果。
1/13/2025 10:55:53 AM
朱先忠
我们一起聊聊如何给AI大模型喂数据?
大家好呀,我是飞鱼。 如果我想要大模型学习我的知识,怎么给他数据呢? 数据是大模型的食物,只有喂对了,模型才能更好地学习和成长。
1/10/2025 8:06:39 AM
日常加油站
【RAG】浅看引入智能信息助理提升大模型处理复杂推理任务的潜力-AssisTRAG
AssisTRAG通过集成一个智能信息助手来提升LLMs处理复杂推理任务的能力。 该框架由两个主要组件构成:一个冻结的主语言模型和一个可训练的助手语言模型。 AssisTRAG与之前的RAG对比1.
11/26/2024 8:50:20 AM
余俊晖
没有思考过 Embedding,谈何 RAG,更不足以谈 AI大模型
今天,我们来聊聊 AI 大模型,有一个非常重要概念 "Embedding"。 你可能听说过它,也可能对它一知半解。 如果你没有深入了解过 Embedding,那你就无法真正掌握 RAG 技术,更不能掌握 AI 大模型精髓所在。
11/21/2024 3:44:21 PM
渔夫
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