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人工智能

宝马将在中国新车型中引入DeepSeek人工智能

宝马将在中国新车型中引入DeepSeek人工智能
在近日于上海举行的汽车展上，德国汽车制造商宝马（BMW）宣布，将于今年晚些时候在其新车型中集成中国初创公司 DeepSeek 的人工智能技术。 宝马首席执行官奥利弗・齐普塞(Oliver Zipse)在展会上表示，这一举措标志着宝马在中国市场进一步加强与本地科技公司的合作。 齐普塞强调，中国在人工智能领域的创新步伐迅速，宝马希望借助这种技术提升其汽车的智能化水平。
4/23/2025 11:00:57 AM
AI在线
外媒：DeepSeek震撼世界 中国大学成为AI人才池

外媒：DeepSeek震撼世界 中国大学成为AI人才池
近年来，美国频繁渲染所谓的“中美争夺AI霸权”，尽管这一说法是否契合现实尚存争议，但不可否认的是，在美国的AI战略视野中，中国已被明确界定为核心竞争对手。 《巴伦周刊》报道称，当前美国在AI创新领域依然保持领先地位，不过中国正在快速缩小差距。 在学术研究、资本投入以及政策战略布局等关键层面，中国展现出强大的追赶态势：海量论文产出彰显科研活力，持续增长的投资为产业发展注入动力，而系统的政策支持更是为AI技术发展筑牢根基。
4/23/2025 9:34:46 AM
最先进推理模型！ OpenAI 推出 o3 和 o4-mini 模型

最先进推理模型！ OpenAI 推出 o3 和 o4-mini 模型
译者 | 崔皓审校 | 重楼开篇就在OpenAI推出 GPT 4.1 系列几天后，又发布了o3 和 o4-mini 的推理模型，这表明大模型正式迈向 AGI（ 人工通用智能 ）。 o3 和 o4-mini 不仅仅是 AI 模型；它们还具备智能性、自治性、可调用工具以及与真实软件对接的技能，是一个真正意义上的AI 系统。 新模型不会被动工作；而是主动使用工具自动完成任务！
4/23/2025 8:30:05 AM
崔皓
OpenAI o3 模型基准测试成绩遭质疑，实测分数远不及宣称

OpenAI o3 模型基准测试成绩遭质疑，实测分数远不及宣称
OpenAI的o3模型在内部测试与第三方基准测试结果存在显著差异，Epoch研究所独立测试得分仅10%，远低于OpenAI宣称的25%。#AI争议##OpenAI#
4/21/2025 7:24:55 AM
远洋
计划 30 亿美元收购 Windsurf 前，OpenAI 被曝曾向另一 AI 编程助手 Cursor“示好”

计划 30 亿美元收购 Windsurf 前，OpenAI 被曝曾向另一 AI 编程助手 Cursor“示好”
知情人士告诉CNBC，去年OpenAI曾联系Cursor的销售商Anysphere，并在Cursor迎来新一轮热潮时再次接触了它。但谈判始终未能取得实质性进展。
4/19/2025 2:21:43 PM
清源
知识图谱与其它知识库的关系

知识图谱与其它知识库的关系
知识图谱与传统知识库：解构数据连接的哲学传统企业数据库和知识库长期以来一直被当作信息的仓库，它们好比一个个分隔的抽屉，每个抽屉里都整齐地存放着特定类型的信息。 企业习惯了这种存储方式，却很少思考：我们真的需要将信息放在不同的抽屉里吗？ 知识图谱打破了这种传统思维，它将信息视为一张巨大的网络——每条信息都是网络中的一个节点，节点之间通过各种关系连接起来。
4/18/2025 12:49:58 PM
大数据AI智能圈
揭秘大模型的魔法：从零开始你的AI冒险

揭秘大模型的魔法：从零开始你的AI冒险
你好，我是写代码的中年人！ 你有没有想过，那些能写诗、答题、甚至帮你 debug 代码的 AI 到底是怎么回事？ 它们其实是“大型语言模型”（Large Language Models，简称 LLM）的产物。
4/17/2025 9:00:00 AM
写代码的中年人
OpenAI 新规：组织想要用未来 AI 模型需先“验明正身”

OpenAI 新规：组织想要用未来 AI 模型需先“验明正身”
OpenAI宣布将推出“经验证的组织”流程，要求组织提供政府颁发的身份证明文件才能使用某些先进AI模型。此举旨在减少AI的不安全使用，同时继续向开发者提供先进模型。#OpenAI# #AI安全#
4/14/2025 7:43:06 AM
远洋
AI“推理”模型兴起，基准测试成本飙升

AI“推理”模型兴起，基准测试成本飙升
AI推理模型测试成本高昂，OpenAI的o1模型测试费用高达2767美元，是普通模型的数倍。专家指出，高昂成本源于token生成量大，且基准测试复杂度提升。#AI测试成本# #推理模型#
4/13/2025 10:05:25 AM
远洋
你的AI政策中应该包含的十件事

你的AI政策中应该包含的十件事
从理解AI在企业环境中的含义，到确保合规性，再到不忘第三方所扮演的角色，以下是制定AI政策时需要牢记的十个关键点。 GenAI的流行给企业带来了一个棘手的局面。 一方面，这是一种具有降低成本和增加收入潜力的颠覆性技术，另一方面，AI的滥用可能会颠覆整个行业，引发公关灾难、客户和员工的不满，以及安全漏洞。
4/10/2025 7:00:00 AM
Maria Korolov
斯坦福最新 AI 研究报告出炉：中美模型质量差距缩小至 0.3%

斯坦福最新 AI 研究报告出炉：中美模型质量差距缩小至 0.3%
斯坦福最新报告显示，中美顶级AI模型性能差距已缩小至0.3%，中国在AI领域快速崛起。2024年是小型AI模型的突破年，更小更高效的模型表现亮眼。#人工智能##AI前沿#
4/8/2025 2:38:37 PM
陈俊熹
谷歌研究：合成数据使大模型数学推理能力提升八倍

谷歌研究：合成数据使大模型数学推理能力提升八倍
最近，来自谷歌、卡内基梅隆大学和 MultiOn 的联合研究团队发表了一项关于合成数据在大型模型训练中应用的新研究。 据专注于人工智能发展的研究机构 Epoch AI 报告显示，目前全球约有 300 万亿个公开可用的高质量文本训练标记。 然而，随着类似 ChatGPT 这样的大模型的迅猛发展，对训练数据的需求呈指数级增长，预计到 2026 年之前，这些数据将被耗尽。
4/8/2025 12:40:00 AM
远洋
OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布 技术整合难度成倍上升

OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布 技术整合难度成倍上升
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日通过社交媒体宣布，GPT-5 的发布计划将推迟，预计在未来几个月内正式推出。 此前，OpenAI 计划在 2025 年初发布 GPT-5，但最终决定延后，以便将该模型做得比预期更好。 奥特曼表示，推迟发布的原因是 GPT-5 的能力远超预期，整合所需资源和生态准备超出了当前可控范围。
4/8/2025 12:20:00 AM
消息称 OpenAI 考虑收购 AI 设备初创公司 io Products，后者由 Jony Ive 与 Sam Altman 共同创立

消息称 OpenAI 考虑收购 AI 设备初创公司 io Products，后者由 Jony Ive 与 Sam Altman 共同创立
OpenAI正讨论收购由前苹果设计师Jony Ive和OpenAI CEO Sam Altman共同创立的io Products公司，该公司专注于研发AI个人设备，或将革新用户与技术互动方式。#OpenAI# #JonyIve#
4/7/2025 10:29:46 AM
远洋
大模型除了聊天还能做什么？关于大模型的分类和应用

大模型除了聊天还能做什么？关于大模型的分类和应用
大模型技术发展到今天，其功能可以说是日新月异；并且很多企业已经在探索大模型的应用场景和技术实现；但是很多人到现在对大模型的了解仅仅只限于能聊个天，问个问题。 但实际上，大模型能够做的事要远比我们想象中的要多的多；因此，今天我们就从用户和技术两个角度来介绍一下大模型的应用。 关于大模型的分类和应用问题如果想弄清楚大模型是怎么使用的，首先要知道大模型的分类；不同类型的模型适合不同的应用场景，其功能和实现也各不相同。
4/7/2025 8:15:00 AM
DFires
模态编码器|EVA改进之EVA-02

模态编码器|EVA改进之EVA-02
来自智源曹越团队在EVA的优化改进方面的工作EVA-02，项目地址：：在CV领域，训练、调优和评估非常大的视觉模型需要大量的计算资源，限制了许多研究人员和开发者的参与。 因此，本研究主要目的是提供一种高效且性能强大的预训练方法，不仅能够在多种下游任务中展现出色的迁移学习能力，而且还能显著减少参数数量和计算成本。 01、模型架构EVA-02的基础是一个改进版的纯Transformer架构，该架构在原始ViT的基础上进行了若干重要的修改，以更好地适应大规模预训练任务的需求。
4/7/2025 6:30:00 AM
Goldma
DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI

DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI
Deepseek在2025年1月颠覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快发布了Gemini2 Pro和O3。 这就产生了一个问题，应该使用哪种人工智能模型来进行客户服务？ 为了评估这些模型在客户服务任务上的表现，我们必须更深入地了解它们在各种AI基准上的表现。
4/7/2025 5:00:00 AM
晓晓
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”

DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
4/2/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程