深势科技
分子大模型升级,Uni-Mol+加速量子化学属性预测,深势科技、北大研究登Nature子刊
编辑 | KXUni-Mol 是深势科技于 2022 年发布的一款基于分子三维结构的通用大模型,其性能优越、模型泛化能力强,在小分子性质预测、蛋白靶点预测、量子化学性质预测、MOF 材料吸附性能预测等任务上都超越了现有的解决方案。今年 3 月,深势科技与清华大学等合作,提出基于 Uni-Mol 的领域专属模型 Uni-MOF,用于预测各类工况下纳米多孔材料对各类气体的吸附性能,预测精度高达 0.98。近日,深势科技与北京大学合作,推出新一代模型 Uni-Mol ,迭代升级后的模型拥有更大的参数量,更多的预训练数据量
8/27/2024 3:13:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
英伟达
代码
Anthropic
芯片
开发者
生成式
蛋白质
腾讯
神经网络
训练
3D
研究
生成
智能体
苹果
计算
机器学习
Sora
AI设计
Claude
AI for Science
GPU
AI视频
人形机器人
搜索
华为
百度
场景
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
Transformer
LLM
字节跳动
Agent
模态
具身智能
神器推荐
工具
文本
视觉
LLaMA
算力
Copilot
驾驶
大型语言模型
API
RAG
应用
架构