Transformer架构
大模型长文推理迎来“核弹级”提速!清华APBB框架狂飙10倍,Flash Attention直接被秒
还在为大模型处理长文本“龟速”而抓狂?别急!清华大学祭出“王炸”技术——APB 序列并行推理框架,直接给大模型装上“涡轮增压”引擎!实测显示,这项黑科技在处理超长文本时,速度竟比肩 Flash Attention 快10倍!没错,你没听错,是10倍!要知道,随着 ChatGPT 等大模型的爆火,AI 们“阅读”能力也水涨船高,动辄处理十几万字的长文不在话下。 然而,面对海量信息,传统大模型的“大脑”却有点卡壳—— Transformer 架构虽强,但其核心的注意力机制就像一个“超级扫描仪”,文本越长,扫描范围呈指数级膨胀,速度自然就慢了下来。 为了解决这个“卡脖子”难题,清华大学的科学家们联合多家研究机构和科技巨头,另辟蹊径,推出了 APB 框架。
3/13/2025 9:50:00 AM
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