注释
Meta 推出“自学评估器”:无需人工注释改善评估,性能超 GPT-4 等常用 AI 大语言模型评审
Meta 公司为了缓解自然语言处理(NLP)技术依赖人类注释评估 AI 模型的问题,最新推出了“自学评估器”(Self-Taught Evaluator),利用合成数据训练 AI。NPU 技术挑战NPU 技术的发展,推动大型语言模型(LLMs)高精度地执行复杂的语言相关任务,实现更自然的人机交互。不过当前 NPU 技术面临的一个重要挑战,就是评估模型严重依赖人工注释。人工生成的数据对于训练和验证模型至关重要,但收集这些数据既费钱又费时。而且随着模型的改进,以前收集的注释可能需要更新,从而降低了它们在评估新模型时的效
8/7/2024 3:56:11 PM
故渊
优于人类专家,GPT-4 准确注释单细胞类型,成本低且稳健
编辑 | 萝卜皮GPT-4 是一种专为语音理解和生成而设计的大型语言模型。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院(Columbia University Mailman School of Public Health)的 Wenpin Hou 和杜克大学医学院(Duke University School of Medicine)的 Zhicheng Ji 证明,大语言模型 GPT-4 可以在单细胞 RNA 测序分析中使用标记基因信息准确注释细胞类型。「注释单个细胞的细胞类型的过程通常非常耗时,需要人类专家比较跨细胞簇的基
3/28/2024 6:44:00 PM
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