突然，却又在预料之内，Meta 经过人事地震之后，图灵奖得主 Yann LeCun 还是选择离开。
据《金融时报》刚刚援引知情人士的报道，Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 计划离开这家公司，并创办自己的初创公司。
也就是，Yann LeCun 要正式自己创业了。
此外，文章报道称，他也正在就筹集资金进行早期洽谈。
就此消息，机器之心也向熟悉的 Meta 团队成员进行了确认，得到的答复是不确定是否为真的，「他的内部 chat 还没有 deactivate」。
而在数天之前，PyTorch 之父 Soumith Chintala 也宣布将于 11 月 17 日正式离开 Meta，结束他长达 11 年的职业旅程。
当时，LeCun 还对他表示：「祝你在下一份工作中一切顺利。」
短短几天后，LeCun 也将开始自己的新旅程。
大调整下尴尬的 Yann LeCun
从今年 6 月扎克伯格斥资 143 亿收购 Scale AI 并任命 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室以来，Meta 内部动荡不断。
一方面，Meta 四处高薪挖人，组建新团队；一方面，又对内大作手术，进行调整。
9 月，Information 就曾独家报道，Meta 对 FAIR 实验室施加了锁紧论文发表的新政策之后，LeCun 直接向同事透露了辞职意愿。
到了今年 10 月底，Meta 更是对内部的人工智能团队进行了大刀阔斧的裁员：裁减约 600 个职位，调整波及 FAIR、AI 产品以及基础设施团队，包括我们所熟知的田渊栋团队都被 Alexandr Wang 给裁撤了。
正是这种内部的矛盾，让即使身为图灵奖得主的 Yann LeCun 不得不离开大调整下的 Meta。
可以说，Meta 与 LeCun 的关系，从深度学习时代到大模型时代，发生了巨大变化。
2012 年，AlexNet 的惊人表现和 Google 对 DNN Research（Hinton 团队） 的迅速收购，点燃了科技巨头对深度学习人才的渴望。
扎克伯格将 AI 视为「下一个大事件」，并决心迅速建立 Facebook 自己的顶尖 AI 实验室。
扎克伯格的目标非常明确：他需要一位像 Geoff Hinton 一样的领军人物。这个人选就是 Hinton 的前博士后、当时在纽约大学任教的 Yann LeCun。LeCun 是深度学习领域的另一位「教父」，尤其以其在卷积神经网络（CNNs）上的开创性工作而闻名。
2013 年，扎克伯格亲自致电 LeCun，力邀其加盟，并给出了非常有诚意的让步：FAIR（Facebook AI Research）实验室可以设在纽约，LeCun 本人也可以保留在纽约大学的教职。
更重要的是，LeCun 坚持 FAIR 必须采用开放的研究模式，即像学术界一样公开发表论文。他认为这是吸引和留住顶尖人才的唯一途径，因为顶尖学者渴望的是同行认可和推动科学进步，而非仅仅是高薪。
扎克伯格同意了这一点，这与 Google Brain 当时逐渐形成的开放研究文化不谋而合。
如我们所见，FAIR 为 Meta（原 Facebook）提供了源源不断的核心技术、开源工具（PyTorch）和前沿探索。
而且在大模型竞争初期，FAIR 通过其 Llama 系列模型为 Meta 确立了独特的战略地位。
从 Llama 1 到 Llama 3，FAIR 开发了行业领先的开源大语言模型。 坚持开源策略，使 Meta 成为开放 AI 生态的领导者，对抗了 OpenAI 和 Google 的闭源模型。
但在 AI 竞争日益残酷的今天，从大模型竞争失败，到重新组建团队，再到裁员，FAIR 也不可避免地迎来了「理想主义」的退潮。
在这样一个「新旧冲突」加剧、学术自由受限、内部文化混乱的环境中，LeCun 的离开似乎不那么意外。
LeCun 之后又将给我们带来怎样的新惊喜？值得期待。
