吴恩达发布的开源大模型套件 aisuite，不到半天就斩获了 1200 + 星标。
它把 11 家知名大模型平台集中到了一起，统一了接口，可以用相同的方式调用不同模型。
切换模型时，只需要改动一个字符串，不用在不同的 API 之间摸不着头脑了。
对需要在应用当中集成多个不同模型的开发者来说，这套工具可以提高不少的开发效率。
有网友评论说，aisuite 可以帮他在处理多个大模型时节省超过 500 行的代码。
十余家模型平台，一种方式调用
不同模型的 API 不尽相同，缺乏统一的调用方式，是让许多应用开发者感到头疼的一大难题。特别是当同一个应用需要调用不同模型时，模型间的切换会耗费开发者的不少精力。
所以，aisuite 设计了一个统一的调用接口，不管原模型的 API 是什么样，都可以用相同的方式来调用。
使用时，只需要改一个字符串，把模型平台和具体名称填入，就可以调用 aisuite 支持的模型。
目前，aisuite 一共支持 OpenAI、Anthropic 等 11 家模型平台，具体如下：
而且其中包括了拥有海量模型的 Hugging Face 这样的模型平台，所以 aisuite 实际上支持的模型更多。
搭配 Streamlit 等工具，还能用 aisuite 构建的简单聊天 UI 界面。
据介绍，目前 aisuite 套件主要关注于聊天功能，其他用例将在未来逐步扩展。
另外从 GitHub 的 issue 当中也可以得知，aisuite 套件目前比较基础，像函数调用等功能正在开发之中，将很快上线。
除了模型切换方便，aisuite 的安装配置过程也比较简单。
需要准备的内容包括 Python 环境，以及对应模型的 API 密钥和支持库。
首先需要通过 pip 安装 aisuite 框架，模型支持库可以在这一步进行选装。
pip install aisuite
pip install ‘aisuite[★]’
其中 ★ 处填入想安装的支持库名称，或者填 all 安装所有库（外侧方括号和单引号不可省略）。
此外还需要有对应模型的 API 密钥，可以设置为环境变量，也可以作为配置传递给 aisuite 中的构造函数。
One More Thing
除了吴恩达之外，开源社区对 aisuite 也拥有不可磨灭的贡献。
算上吴恩达本人，aisuite 的贡献者一共有六人，其余五人分别是（按姓氏字母排序）：
在线继续教育平台 CLE Hero 联合创始人 Ryan Prinz；
前谷歌 Chronicle Security 工程主管 Rohit Prsad；
DeepLearning.AI（吴恩达创办的在线学习平台）特殊项目负责人 John Santerre；
在线酒水销售平台 Provi 高级工程师 Kevin Solorio；
Meta 生成式 AI 工程师、原高通高级工程师 Jeff Tang。
同时，这一项目也发布了贡献指南（Contributing Guide），欢迎整个开源社区帮助推动后续的工作。
GitHub：
https://github.com/andrewyng/aisuite/pulse
