Llama 3.1 刚发布不久，Llama 4 已完全投入训练中。
这几天，小扎在二季度财报会上称，Meta 将用 Llama 3 的十倍计算量，训练下一代多模态 Llama 4，预计在 2025 年发布。
十倍计算量，是什么概念？
要知道，Llama 3 是在两个拥有 24,000 块 GPU 集群完成训练。也就是说，Llama 4 训练要用 24 万块 GPU。
那么，Meta 存货还够不够？
还记得小扎曾在年初宣布，计划到年底要部署 35 万块英伟达 H100。
他还透露了更多的细节，Meta 内部将为训练 LLM 打造两个单集群，一个配备 22,000 块 H100，另一个集群配备 24,000 块。
有网友曾回顾了 Llama 模型迭代过程中，GPU 的用量如何增长的：
Llama 1：2048 块 GPU
Llama 2：4096 块 GPU
Llama 3.1：16384 块 GPU
或斥资 400 亿美金，小扎不愿为时已晚
可见，训练大模型是一项代价高昂的业务。
财报显示，Meta 第二季度在服务器、数据中心和网络基础设施上，资本支出增长了近 33%。从去年同期 64 亿美元，增至 85 亿美元。
现在，预计年度支出将达到 370 亿-400 亿美元，高于之前预估的 350 亿-400 亿美元。
Information 一份报告称，OpenAI 在训练模型上花费了 30 亿美元，另外还花费了 40 亿美元以折扣价从微软那里租用服务器。
可见，训练大模型算力花费，是多么地讽刺。
不过意义在于，Llama 3.1 的开源将成为 AI 行业的一个重要转折点，开源人工智能开始像 Linux 一样成为行业标准。
Meta 正在规划未来几年的计算集群和数据中心，以支持未来几代 AI 模型。
小扎承认，很难去预测未来 AI 技术的发展路径，但基建不是速成的。尽管存在不确定性，他愿意冒险提前建立，也不愿意因准备不足而落后于竞争对手。
小扎这种先见之明，曾带领公司在元宇宙浪潮中，坚挺而出。
在 2022 年公司股价遭遇重创之际，小扎还是铤而走险，购买了大批 H100。
当年第三季度财报显示，Meta 资本支出高达 320 亿-330 亿美元。其中一部分大多流向数据中心、服务器和网络基础设施构建，以及在元宇宙上的巨额投入。
在采访中，小扎解释道，「当时 Meta 正大力发展短视频工具 Reels，因此需要更多的 GPU 来训模型」。
因为模型推理对 Meta 来说，是至关重要的一件大事，需要为 Facebook、Ins 等自家应用的用户提供服务。
用小扎的原话来说就是：
我们所需的推理计算与训练的比率，可能远高于其他从事这一领域的公司，这是因为我们所服务的社区用户量非常庞大。
人手一个 AI 智能体
前段时间 Meta AI 科学家 Thomas Scialom 在一次博客采访中，同样提到了，6 月份已经开始训练的 Llama 4。
他表示，新模型可能重点在智能体技术上，并且已经在 Toolformer 等 agent 工具上进行了一些研究。
小扎相信，AI 智能体很快将成为在线企业的「标配」。
「随着时间的推移，我认为，就像每个企业都有网站、社交媒体账号和电子邮件地址一样，未来每个企业也都会有一个 AI 智能体，让客户可以与之互动」。
Meta 的目标是，让使每个小企业，最终甚至每个大企业，都能轻松地将自身的内容和产品整合到 AI 智能体中。当这项技术大规模投入到现实应用中，这将大大加速商业信息收入。
尽管投资者对 Meta 在 AI 和元宇宙上的高额支出提出批评，但小扎仍旧坚持自己的战略。
虽然在 Meta 最近几个季度，虚拟现实似乎已经退居次要地位，但扎克伯格确实提到，Quest 3 的销量超出了公司的预期。二季度数显示，这一领域的收入增长 22% 至 391 亿美元，利润增加 73% 至 135 亿美元。
对于第三季度，Meta 预计收入在 385-410 亿美元之间。
消息人士表示，该公司将在 9 月份的 Connect 大会上宣布推出一款更便宜的耳机。
此外，AI 助手 Meta AI 越来越受欢迎，小扎表示，它有望在年底前成为使用最广泛的 AI 助手。
参考资料：
https://the-decoder.com/meta-plans-to-use-10-times-more-compute-power-to-train-its-next-generation-lama-4-ai-model/
https://www.theverge.com/2024/7/31/24210786/meta-earnings-q2-2024-ai-llama-zuckerberg
本文来自微信公众号：微信公众号（ID：null），作者：新智元，原标题《小扎自曝砸重金训 Llama 4，24 万块 GPU 齐发力！预计 2025 年发布》
