阿里云旗下通义千问（Qwen）团队正式发布Qwen3系列模型，共推出8款不同规格的模型，覆盖从移动设备到大型服务器的全部应用场景。这是国内首个全面超越DeepSeek R1的开源模型，也是首个配备混合思维模式的国产模型。
模型阵容丰富，满足各类部署需求
Qwen3系列包含6款Dense模型和2款MoE模型:
- Dense模型:0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B
- MoE模型:
- Qwen3-235B-A22B （总参数235B，激活参数22B）
- Qwen3-30B-A3B （总参数30B，激活参数3B）
所有模型均支持128K上下文窗口，并配备了可手动控制的"thinking"开关，实现混合思维模式。
性能与效率的突破
Qwen3系列在同尺寸开源模型中性能领先，尤其是旗舰模型Qwen3-235B-A22B:
- 在代码、数学、通用能力等基准测试中与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro相比表现极具竞争力
- 部署成本仅为DeepSeek R1的35%
小型MoE模型Qwen3-30B-A3B同样令人惊艳:
- 激活参数仅为QwQ-32B的10%，性能反而更优
- 可在消费级显卡上部署运行
最小的0.6B模型专为移动设备优化，进一步扩展了Qwen3的应用范围。
多平台部署支持
Qwen3发布后立即获得了众多平台的"0day级支持":
在线体验:
- 通过官网直接对话:https://chat.qwen.ai/
本地部署:
- Ollama:ollama run qwen3（后接参数可选择不同尺寸）
- LM Studio:https://lmstudio.ai/
- vLLM:支持v0.8.4以上版本
- SGLang:需升级至0.4.6.post1
- llama.cpp:支持量化版和动态量化版
API接入:
- OpenRouterAI:提供免费API
特殊部署:
- CPU部署:KTransformer支持混合CPU+GPU部署
- Mac设备:支持mlx-lm，覆盖从iPhone到M3Ultra的全线产品
技术亮点
Qwen3的核心优势包括:
- 首个全面超越DeepSeek R1的国产开源模型
- 国内首个混合推理模型，复杂问题深度思考，简单问题快速响应
- 大幅降低部署要求，旗舰模型仅需4张H20卡
- 原生支持MCP协议，代码能力显著提升
- 支持119种语言和方言，包含多种地方性语言
- 训练数据达36万亿token，较Qwen2.5翻倍，融合网络内容、PDF文档和合成代码片段
Qwen3的发布标志着中国开源大模型进入新阶段，在性能与部署效率方面实现了双重突破。有兴趣的开发者可通过官方技术博客（https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/）了解更多技术细节。
