GoUpSec点评：生成式人工智能已经永久性地污染了人类的在线数字资产，如果说这是一次伟大工业革命的“必要代价”，那么，过于依赖人工智能导致的对人类（尤其是青少年）大脑和认知思辨能力的损伤，则是比“食品安全”、“网络安全”和“气候安全”更加严重但又鲜为人知的威胁。麻省理工的“吹哨”研究，为我们探索合理发展和应用人工智能技术提供了一个新的风险视角。
在AI狂飙突进的今天，一个根本问题被重新摆上台面：使用ChatGPT究竟是在“解放生产力”，还是在“摧毁思维力”？
麻省理工媒体实验室（MIT Media Lab）最近发布了一项引发争议的研究。他们动用了高密度脑电波EEG技术，对使用ChatGPT写作的用户进行了实证追踪。这是全球首份通过大脑扫描评估大语言模型（LLM）对人类认知影响的公开论文。
结果很不乐观。
实验怎么做的？
MIT研究团队以54名18到39岁的波士顿年轻人为样本，将其分成三组，要求他们完成多轮SAT风格的英文写作任务。三组人分别使用：
- ChatGPT
- Google搜索引擎
- 纯靠大脑（无任何工具）
每篇写作时间为20分钟，脑电图实时记录大脑32个区域的活动频率，包括α、θ、δ等波段，这些波段直接关联创造力、语义处理和工作记忆等能力。
ChatGPT组的“脑力滑坡”
相比其他两组，使用ChatGPT的被试展现出显著的“认知萎缩”迹象：
- EEG数据显示：神经活动明显下降，尤其是在控制力（executive control）和注意力激活上；
- 行为层面：很多用户在第三篇写作中几乎放弃思考，直接“全交给ChatGPT”；
- 语言层面：生成内容高度同质化，重复使用相似句式和结构；
- 记忆测试：高达83%的参与者无法回忆起自己写过的内容。
两位英语老师在评阅过程中也直言：“这些作文虽然语法通顺，但毫无灵魂。”
脑力组和搜索组反而表现更好
相较之下，那些靠大脑独立完成写作的参与者展现出最强的脑神经连接密度，尤其是在与语义加工和深层次创造有关的波段。
更有趣的是：搜索组也表现出较高的脑活跃度。说明“通过搜索加工信息”仍然刺激了思维，和“直接让AI写出来”是完全不同的认知过程。
AI用法决定是“脑损伤”还是“思维倍增器”
MIT还设置了一个交叉测试：
- 让ChatGPT组在最后一轮不用AI重写自己的作文；
- 让脑力组改用ChatGPT优化他们之前的写作。
结果一目了然：
- ChatGPT组脑电波更低、内容记忆几乎消失；
- 脑力组反而在使用AI优化时展现出更高的神经活动。
这表明，AI并非洪水猛兽，只要使用得当，AI不仅不会损伤认知能力，还能成为“思维倍增器”。例如用于“提升已有思考”的过程，可以增强大脑的认知连接。但如果AI被当作“代替思考”的工具，后果将是思维退化。
青少年使用AI风险更高
MIT研究负责人Nataliya Kosmyna明确表示，她之所以不等到论文通过同行评审就提前公布数据，是因为“ChatGPT进校园”这事已箭在弦上。
“我担心再过六个月，就会有哪位政策制定者宣布搞‘GPT幼儿园’，那简直是认知灾难。”
——Nataliya Kosmyna
她强调：青少年和儿童的大脑仍处于高塑性阶段，长期依赖AI生成内容，可能导致神经连接退化，长期损害批判性思维和独立学习能力。
儿童精神科医生Zishan Khan也从临床角度发出警告：
“LLM的过度依赖，正在削弱年轻人大脑中原本可以用于记忆、联想和抗压的神经通道。”
这些神经回路一旦长时间未被使用，就会退化，而孩子未来在面临复杂问题时，或将失去思考和解决的能力。
AI会损伤程序员的大脑吗？
除了写作，编码、艺术创作领域的生成式AI工具对人脑的影响也不乐观。MIT团队正在进行另一项研究：“程序员在AI辅助下的脑神经活动”，目前研究结果比写作更糟糕。他们发现，大量使用AI辅助编码，虽短期效率上升，但长期可能导致解决问题能力和代码结构思维能力下降。
这对很多正考虑用AI“替代初级程序员”的企业来说，值得深思。
讽刺一幕：研究发布后被网友用LLM总结……
更讽刺的是：这篇呼吁人类不要过于依赖LLM的研究，被大量网友直接喂给ChatGPT进行总结。Kosmyna早有预料，甚至特意在论文中放了“语言陷阱”——指示模型只看某一张表格，结果大量AI总结失真，甚至臆造了模型版本（GPT-4o），论文中根本没提。
参考链接：
https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt/
