在Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动中，OpenAI CEO Sam Altman 接受了Garry Tan的采访。他在台上说：“别去做我们要做的那个 ChatGPT。”
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Altman 没有拐弯抹角，清楚说出：“我们要做的事情，就是把 ChatGPT 打造成最好的超级助理。我们会加进我们认为需要的一切功能。”
更进一步，他补了一句情绪明显的话：“我们会很难过，如果有人说他们创业是要做 ChatGPT 的替代品。”
他表示：“ChatGPT 的核心形态，是 OpenAI 自己要持续推进的产品线，不适合创业者从正面竞争进入。”
他认为OpenAI 有“巨大的先发优势”：“我们是第一个上线的好产品，现在已经有品牌、有数据、有记忆、有连接，我们会继续构建护城河。”
采访原文：https://www.youtube.com/watch?v=V979Wd1gmTU
Altman 想要表达什么？
图注：reddit上亦有讨论
不知道这是傲慢，还是一种战略坦诚？
毕竟，在每一个技术浪潮的初期，当规则尚未建立，所有人都可以在旷野上驰骋。但当一个玩家的体量和速度已经遥遥领先时，它就成了事实上的“基础设施”。与基础设施竞争，不如利用它。
那么，创业者应当避开的“核心业务”究竟是什么？Altman认为它远不止一个聊天框。Altman描绘的蓝图，是一个无处不在、深度个性化的“超级助理”。这个助理拥有记忆，能够通过你与它的持续互动，越来越了解你，就像一个熟悉你的朋友。
它将深度集成你所有的数据源，打通你的设备，甚至拥有全新的硬件形态——这也是OpenAI与苹果前首席设计师Jony Ive合作的原因。它的交互方式将不再是打字，而是更自然的语音，甚至能主动预判你的需求，在后台为你处理事务，只在必要时才出现。
从拥有记忆，到连接数据，再到主动运行，最终拥有自己的物理载体。这就是OpenAI画的那条线。
划定禁区的同时，Altman也指出了机会所在。他提出了一个关键概念：“产品悬置”（Product Overhang）。即模型的能力已经达到了一个前所未有的高度，但真正利用好这些能力的产品却极其稀少。这个巨大的能力与应用之间的“断层”，就是创业公司的沃土。
机会在于，利用GPT-4o这样强大的推理模型，去重构旧的工作流。例如，AI不再只是回答问题，而是能像初级员工一样，接收一个任务，然后自己去调研、编码、执行，最后交付一个完整方案。这种“即时生成软件”（Just-in-time software）的模式，将颠覆传统SaaS行业。
换句话说，OpenAI 专注做那个无所不在、越来越懂你的通用助理；而在这条主干之外，才有大片枝丫留给创业者去开花结果。
图注：reddit上网友的评论
Altman：OpenAI创业不容易
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此外，在本次采访中，Altman 深入复盘了从早期创业艰辛到缔造 OpenAI 的完整历程。
他说，2015 年，在 GPT-1 尚未出现、深度学习仍在电子游戏和机械手臂上踉跄探索的年代，一个看起来像创业笑话的决定悄然达成：几位朋友围着白板，讨论要不要做一个为 AGI 而生的研究机构。
那时的 AI 世界由 DeepMind 主导，公众对通用人工智能的讨论还局限在学术圈。Sam Altman 那时还在担任 YC 总裁，他说，“当时做 OpenAI 是‘掷硬币式的决定’，因为太多理由说明这事不该做。”
他们没有产品、没有收入、甚至没有一个靠谱的方向。只有一群人和一块白板，想写出“能被人看的论文”。但就是在这种“毫无理由去相信”的状态下，Altman 和他的伙伴们选择了“做最难、最值得的事情”。
“我们说要做 AGI，99% 的人觉得我们疯了，剩下 1% 的人跟我们产生了强烈共鸣。”Altman 在分享中提到，这是聚拢顶级人才的秘诀——去做那些看起来像“疯子”的事，反而能迅速吸引“没地儿去的聪明人”。
在他看来，真正能聚集人才的公司往往不是“大家都在做”的项目，而是“一比一复制不出”的独特使命。
Altman 多次强调，YC 每一届都会听到成百上千个“用 AI 做 XXX”的创业想法，而其中只有极少数不是在抄袭彼此。“真正大的公司，从不会从一堆人的共识中起步。”
而要承受做“异类”的代价并不容易。“当 Elon 给我们发邮件说 ‘你们成功概率是 0%’，我当晚回家真怀疑我们是不是搞砸了。”Altman 说。
但他也承认，没有什么魔法能帮你对抗这种质疑，只有一个词：conviction——信念。
