理论

基于图的 RAG 方法总结（GraphRAG、 GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG）

在自然语言处理领域，检索增强生成（RAG）技术通过结合外部知识库与语言模型，显著提升了模型在知识密集型任务中的表现。近年来，基于图结构的 RAG 方法成为研究热点，通过引入知识图谱的实体关系建模能力，有效解决了传统 RAG 在多跳推理、长文本理解和全局语义捕捉中的局限性。本文详细分析五种代表性方法：GraphRAG、GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG ，从实现细节、优缺点及适用场景展开对比。

5/27/2025 12:15:00 AM

Goldma

字节跳动 AdaCoT：基于强化学习的自适应推理触发方法（万字）

大家好，我是肆〇柒。在当下，大型语言模型（LLM）凭借其强大的语言理解和生成能力，在众多领域展现出了巨大的潜力。然而，尽管 LLM 在处理常规任务时表现出色，但在面对复杂推理任务时，却常常暴露出明显的短板。

5/26/2025 5:16:51 PM

肆零柒

字节开源Dolphin，高精度文档图像解析大模型，创新先分析后解析新范式

在数字时代，从扫描文档、图片等非结构化数据中高效、准确地提取结构化信息，是人工智能领域长期面临的挑战。无论是复杂的表格、交织的文本段落，还是难以识别的数学公式，都对文档解析技术提出了严苛要求。传统的解决方案往往依赖于多个专业模型的串联，不仅集成成本高昂，还容易在处理过程中累积误差。

5/26/2025 4:46:38 PM

贝塔街的万事屋

比甄嬛还狠！奥特曼「千面人设」被揭穿，MIT华人记者7年曝黑幕

OpenAI的「宫斗」往事，还有大瓜！因为曝料实在太过惊人，奥特曼在相关书籍正式出版之前，否认三连，撇清关系。但曝料人Karen Hao毕业于MIT，曝料过多家美国科技巨头的「黑幕」，因新闻报道获得多个奖项。

5/26/2025 9:07:00 AM

ChatGPT引爆教育革命，学习效果暴涨86.7%！

现在的学生，已经离不开各种AIGC工具了，不论是写作业，还是生成笔记，或者通过阅读AI生成的摘要来读文献。面对这些离不开AI的学生，老师和家长都开始担忧了，这样下去，孩子会不会越变越笨啊。然而，最近一项发表在Nature子刊的研究，基于对59项研究对汇总（元分析）指出，ChatGPT的使用对提高K12（中小学生）的学习表现有显著的正向影响，对于培养学生解决复杂问题的能力也有所帮助。

5/26/2025 8:43:00 AM

如何使用Google Gemini模型完成计算机视觉任务？

译者 | 李睿审校 | 重楼自从人工智能聊天机器人兴起以来，Google Gemini脱颖而出，已经成为推动智能系统进化的主要参与者之一。除了强大的会话能力之外，Gemini还释放了计算机视觉实际应用的潜力，让它们能够看到、解释和描述周围的世界。本文将逐步讲解如何利用Google Gemini完成计算机视觉任务，其中包括如何设置环境，发送带有指令的图像以及解释模型的输出以进行对象检测、字幕生成和OCR，还将探讨数据注释工具（例如YOLO中使用的工具），为自定义训练场景提供上下文。

5/26/2025 8:36:25 AM

李睿

OpenAI没做到，DeepSeek搞定了！开源引爆推理革命

DeepSeek-R1引爆了LLM推理革命。至今，过去一百多天了，引发了持续复制DeepSeek-R1的热潮。 DeepSeek-R1的秘籍在于强化学习微调算法：群体相对策略优化（Group Relative Policy Optimization，GRPO）。

5/26/2025 4:00:00 AM

新智元

AI搜索大战爆发，苹果要"斩断"谷歌200亿美元生命线？

又有大瓜可以吃了！刚刚，苹果公司放了一颗重磅炸弹，让谷歌瞬间慌了神！ 5月份，苹果服务高级副总裁埃迪·库透露，苹果正在积极探索将AI搜索引擎集成到Safari浏览器中，甚至明确表示，OpenAI、Perplexity AI和Anthropic的Claude AI等工具，最终可能会取代谷歌搜索。

5/26/2025 1:30:00 AM

小李哥

AI实战派：解密DeepSeek企业级项目！AI不是炫技，而是回归需求的必然答案

嘉宾 | 陈亮、张云波主持人 | 薛彦泽撰稿 | 李美涵在AI创业的浪潮里，最迷人的地方莫过于人人都知道这里是风口，却仍然能够各自找到属于自己的机会点。在众多试图乘上AI风口的创业者中，亨宝科技的CEO张云波和AI创智坊的主理人陈亮无疑是特别的存在。张云波早年投身于鸿蒙生态，今年年初就敏锐捕捉到DeepSeek大模型兴起的契机，迅速将注意力投向AI领域的应用开发。

5/23/2025 6:28:04 PM

李美涵

大语言模型究竟为何会在对话中“迷失”

译者 | 张哲刚审校 | 重楼微软研究院和 Salesforce的一篇新论文发现，即使是功能最强大的大型语言模型，如果面临的指令是分阶段而非一次性给出，往往也会表现不佳。该文作者运行六项任务进行研究，最终发现：当提示被拆分成多个回合时，大语言模型的性能平均下降了39%。单轮次对话（左图）可获得最佳结果，但对最终用户而言显得并不自然。

5/23/2025 8:18:52 AM

张哲刚

赌赢就是iPhone2.0，赌输下一个AI Pin！OpenAI史上最大收购案：65亿刀，苹果旧将集结！网友：真赌徒，钱少但人疯

编辑 | 云昭用“疯狂买买买”来形容5月的OpenAI，再不为过！要是有“AI初创公司求并购直播间”，OpenAI 妥妥的拿下“榜一大哥”！先是30亿美金拿下AI编码市场老二Windsurf，一度被外界认为是OpenAI最大的收购案，紧接着又开始为自己的产品部门花重金聘任了新的 CEO，Simo。

5/22/2025 5:09:15 PM

云昭

24B模型编程超DeepSeek全家桶，32G内存苹果电脑就能跑，专门针对真实GitHub Issue训练

Mistral沉默好久，果然在憋大招。刚刚发布最新开源编程模型Devstral，在软件工程任务上一举超过DeepSeek全家桶和Qwen3 235B。并且参数只有24B，可以在单卡RTX4090甚至32G内存的Mac上运行。

5/22/2025 1:43:40 PM

AI也能当情感大师？腾讯发布最新AI社交智能榜单，最新版GPT-4o拿下第一

判断AI是否智能，评价维度如今已不仅限于刷榜成绩。当大模型在“IQ”上不断实现新的突破，“懂人心”、“解人意”开始成为实际应用中，人们对大模型新的要求。所以，AI的“EQ”又该如何评价？

5/22/2025 1:42:28 PM

突发！OpenAI以64亿美元，收购iPhone设计师公司io

今天凌晨1点，CNBC消息，OpenAI将以64亿美元全资收购，前苹果iPhone设计师乔尼・艾维的AI设备初创公司io，这一交易将推动OpenAI进军硬件领域。收购完成后，艾维并入OpenAI内部，并承担OpenAI和io的深度创意与设计职责，同时艾维的创意团队Love From将保持独立。 OpenAI表示，此次交易将支付50亿美元，因为其已持有该公司23%的股份。

5/22/2025 9:16:00 AM

OpenAI放大招！核心API支持MCP，一夜改变智能体开发

今天凌晨，OpenAI全资收购io的消息占据了大部分头条。同时OpenAI也“悄悄地”放出了另外一个重磅消息，用于开发智能体的核心API——Responses API支持MCP服务。传统方法，我们在开发智能体需要通过函数调用与外部服务交互，每次操作都涉及从大模型到后端再到外部服务的网络传输，导致多次跳转、延迟会很高，并增加扩展和管理的复杂性。

5/22/2025 8:55:03 AM

RAG系列：基于 DeepSeek + Chroma + LangChain 开发一个简单 RAG 系统

创建 Next 项目首先，使用 npx create-next-app@latest 根据提示完成 Next 项目的创建：复制创建好项目之后，在 src/app 目录下新建 rag 目录，本次 demo 的代码都将放在这里。知识库构建接下来，我们将构建知识库，主要目标是将准备好的 pdf 通过向量化存到向量数据库中，以便后续的检索。由于本次 RAG 系统的开发都要依赖 LangChain 框架，所以我们先在项目中安装 LangChain 框架和核心依赖：复制文档加载LangChain 的 DocumentLoaders[1] 提供了种类丰富的文档加载器，可加载文件系统的文件也可以加载线上文件，包括 csv、docx、pdf、pptx、html、github、youtube等等。

5/22/2025 6:48:50 AM

赖祥燃

前端 x AI：从了解提示工程、RAG和微调开始

在AI工程应用中有三种应用范式，他们分别是提示工程（Prompt Engineering）、RAG（Retrieve Augmented Generation）、微调（Fine Tuning），那么在工程应用中我们该如何选择呢？在具体介绍这三种范式之前，首先我们需要了解什么是大模型。大模型通常指的是拥有大量参数和复杂结构的深度学习模型，它经过海量的多样化的数据预训练之后，具备了非常多的能力，包括编码、数学、金融、教育和法律等行业的能力。

5/22/2025 1:00:00 AM

赖祥燃

告别“单打独斗”！AI 协作新范式 MoA，如何集结大模型“梦之队”？

大模型浪潮下，你的 AI 应用遇到瓶颈了吗？当 GPT、Claude、文心一言等各类强大模型如繁星般涌现，我们惊喜于它们令人惊叹的能力。然而，在实际落地中，我们常常发现，即使是最顶尖的单一模型，也难以完美应对所有复杂场景的需求。

5/21/2025 4:27:00 PM