和AI聊了两年多，人类说话ChatGPT味越来越重了？
最新研究结果显示，还真是。
佛罗里达州立大学的研究团队花了两年时间，分析了ChatGPT发布前后的非脚本化口语录音，在2210万个词的数据集中发现像“delve”、“intricate”这些学术写作词高频出现在人们日常说话中。
也就是说，口语化的“总之，咱这方案还有点问题。”说出来可能变成了——
“综上所述，该方案存在优化空间。”
还有调皮的网友给出了一个要素过多的典型案例。
话不多说，咱还是先来看看研究是怎么做的。
这是一项关于“AI是否在悄悄改变人类说话方式”的研究。
首先，研究背景很实在：现在，不管是写论文还是写作业，像“delve”、“intricate”这些偏学术的词用得越来越多了，很多人觉得这是因为大模型总爱用这些词。
那么问题来了：
这些变化到底是因为人们直接抄AI写的内容，还是因为AI真的影响了人类自己的语言习惯，让大家不自觉就说起了这些词？
为了找到答案，佛罗里达州立大学的研究团队从美国流行的科技、科学类播客里，扒了10万条录音、2210万个词的随口聊的无脚本对话。
他们把这些内容分成两拨：2022年ChatGPT出来之前（主要是2019-2021年）和之后（2023-2025年），专门盯着那些AI爱用的词，看人类在聊天时用这些词的频率有没有变。
结果显示，2022年之后，这些AI相关词的使用频率确实有明显上升，比如“surpass”（超过）、“align”（对齐）这些词用得比以前多了不少；
但作为对比的普通同义词，比如“delve”的同义词“explore”、“investigate”使用频率没什么明显变化，有的增有的减，很均衡。
这就说明人类聊天时的用词，确实在慢慢向AI的用词习惯靠拢，越来越学术了……
不过研究也没把话说死，还提到了几个关键问题：
第一，虽然这些词用得多了，但没法确定就是AI直接导致的，说不定这些词本来就在慢慢流行，AI只是推了一把；
第二，这个研究只盯着科技播客，听这些播客的人本来就常接触AI，所以结果可能不代表所有人；
第三，播客里偶尔也有广告或提前准备的问题，虽然这些内容占比很少，但仍可能会影响数据。
最后，研究还提了点对渗透效应的深层担忧：如果AI用词习惯会悄悄渗透到人类语言里，那万一AI有不好的倾向，会不会连带着影响人类的想法？
在10月即将举行的第八届人工智能、伦理与社会会议上，该研究会作为会议的一部分发表在AIES论文集中。
由于大模型能力的飞速发展，现在越来越难分清一段文字是人类写的还是AI写的，这也给研究语言本身带来了麻烦。
为了证明自己没用AI，网友们也给出了一些“小妙招”：有时会用一些小错误暗示别人自己并没有使用AI。
所以你最近有没有说过AI词汇呢？
论文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238
参考链接： [1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/ [2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500
— 完 —
量子位 QbitAI
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