Meta
刚刚,Llama 3.2 来了!支持图像推理,还有可在手机上运行的版本
今天凌晨,大新闻不断。一边是 OpenAI 的高层又又又动荡了,另一边被誉为「真・Open AI」的 Meta 对 Llama 模型来了一波大更新:不仅推出了支持图像推理任务的新一代 Llama 11B 和 90B 模型,还发布了可在边缘和移动设备上的运行的轻量级模型 Llama 3.2 1B 和 3B。不仅如此,Meta 还正式发布了 Llama Stack Distribution,其可将多个 API 提供商打包在一起以便模型方便地调用各种工具或外部模型。此外,他们还发布了最新的安全保障措施。真・Open AI
9/26/2024 2:33:00 PM
机器之心
研究称生成式 AI 耗水量巨大:使用 GPT-4 生成 100 字文本需消耗 3 瓶水
据《华盛顿邮报》报道,美国加州大学河滨分校的一项新研究揭示了生成式 AI 的惊人环境成本,尤其是其对水资源的消耗。研究发现,即使只是生成文本,AI 也需要大量的水来冷却服务器。再加上其对电网的巨大压力,进一步凸显了 AI 发展的环境挑战。图源 Pexels研究指出,AI 的用水量因州和数据中心位置的不同而有所差异,但总体而言,水耗与电费成反比。AI在线注意到,得州的水耗最低,生成一封 100 字的电子邮件仅需 235 毫升水,而华盛顿则高达 1,408 毫升,相当于三瓶 16.9 盎司的矿泉水。此外,数据中心本身就
9/19/2024 9:00:16 PM
远洋
Meta 公布 Llama AI 模型家族下载量数据:全球超 3.5 亿、3.1-405B 模型最受欢迎
Meta 公司昨日发布新闻稿披露了旗下 Llama 开源 AI 模型家族在 Hugging Face 的下载量情况,仅在上个月(8 月 1 日- 8 月 31 日),相关模型的下载次数就超过了 2000 万次,截至 9 月 1 日,Llama 模型家族全球下载量已突破 3.5 亿次。参考AI在线报道,Meta 公司在今年 4 月发布了 LLM Llama 3,于今年 7 月推出了 Llama 3.1,将上下文长度扩展至 128K,新增支持 8 种语言,并首次提供了 405B 参数版本,Meta 提到,目前“Llam
9/3/2024 9:50:06 PM
漾仔
一年翻番,OpenAI 称 ChatGPT AI 聊天机器人全球周活跃用户数量破 2 亿
科技媒体 Axios 今天(8 月 30 日)发布博文,报道称 OpenAI 的 AI 聊天机器人目前周活跃用户数量已经超过 2 亿,短短 1 年时间实现翻倍。OpenAI 还表示在全球财富 500 强企业中,92% 正在使用其产品;自 7 月份发布 GPT-4o mini 以来,其自动 API 的使用量已翻了一番。首席执行官山姆・阿尔特曼(Sam Altman)在给该媒体的一份声明中表示:人们正在使用我们的工具,将其融入到日常生活中,在医疗保健和教育等领域发挥着真正的作用,可以帮助完成日常任务、解决棘手问题,还是
8/30/2024 6:22:49 AM
故渊
Meta 部署新网络爬虫机器人,为其 AI 模型收集大量数据
北京时间 8 月 21 日,近日,Meta 悄悄地发布了一款新的网络爬虫,用于搜索互联网并收集大量数据,为其人工智能模型提供支持。据三家追踪网络抓取器的公司称,Meta 新网络爬虫机器人 Meta External Agent 于上月推出,类似于 OpenAI 的 GPTBot,可以抓取网络上的人工智能训练数据,例如新闻文章中的文本或在线讨论组中的对话。根据使用档案历史记录显示,Meta 确实在 7 月底更新了一个面向开发者的公司网站,其中一个标签显示了新爬虫的存在,但 Meta 至今还没有公开宣布其新爬虫机器人。
8/21/2024 1:10:05 PM
余青
Meta 构建分布式 RoCEv2 网络:探索串联数万片 GPU,训练千亿参数级 AI 模型
Meta 公司于 8 月 5 日发布博文,表示为了满足大规模分布式 AI 训练对网络的需求,构建了基于 RoCEv2 协议的大规模 AI 网络。RoCEv2 的全称是 RDMA Over Converged Ethernet version 2,是一种节点间通信传输方式,用于大部分人工智能容量。Meta 公司已成功扩展了 RoCE 网络,从原型发展到部署了众多集群,每个集群可容纳数千个 GPU。这些 RoCE 集群支持广泛的生产型分布式 GPU 训练工作,包括排名、内容推荐、内容理解、自然语言处理和 GenAI 模
8/7/2024 7:35:32 AM
故渊
小扎自曝砸重金训 Meta Llama 4 模型:24 万块 GPU 齐发力,预计 2025 年发布
Llama 3.1 刚发布不久,Llama 4 已完全投入训练中。这几天,小扎在二季度财报会上称,Meta 将用 Llama 3 的十倍计算量,训练下一代多模态 Llama 4,预计在 2025 年发布。这笔账单,老黄又成为最大赢家十倍计算量,是什么概念?要知道,Llama 3 是在两个拥有 24,000 块 GPU 集群完成训练。也就是说,Llama 4 训练要用 24 万块 GPU。那么,Meta 存货还够不够?还记得小扎曾在年初宣布,计划到年底要部署 35 万块英伟达 H100。他还透露了更多的细节,Meta
8/5/2024 1:30:22 PM
汪淼
Meta 发布 Llama 3.1 开源大语言模型:128K 上下文长度,405B 版可与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 媲美
感谢Meta 今晚正式发布 Llama 3.1 开源大语言模型,提供 8B、70B 及 405B 参数版本。据介绍,Llama 3.1 系列改进了推理能力及多语言支持,上下文长度提升至 128K,首次推出 405B 参数的旗舰模型。Meta 称 4050 亿参数的 Llama 3.1-405B 在常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等一系列任务中,可与 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等领先的闭源模型相媲美。此外,8B 与 70B 参数的 Llama 3.1 模型与其他参数量相似
7/23/2024 11:38:18 PM
泓澄(实习)
开源 AI 模型挑战闭源里程碑?Meta Llama 3.1-405B 多项跑分超越 OpenAI GPT-4o
网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖,分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息,从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看,其性能超越目前的领先者(OpenAI 的 GPT-4o)。这是开源人工智能社区的一个重要里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。如基准测试所示,Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd
7/23/2024 7:26:36 AM
故渊
因监管问题,Meta 将不会在欧盟发布新的多模态 AI 模型
据 Axios 报道,Meta 在一份声明中表示,他们即将发布一个多模态的 Llama 模型,但由于监管环境的不确定性,该模型不会在欧盟发布。Meta 表示,这一决定也意味着即使在开放许可下发布,欧盟的客户和公司也无法使用多模态模型,Meta 将向欧盟的客户和公司提供仅支持文本(text only)的 Llama 3 模型。报道称,Meta 的问题不在于《人工智能法案》,而在于如何在遵守《通用数据保护条例》(GDPR)的同时,使用欧盟客户的数据来训练模型。Meta 表示使用当地数据进行训练,对于确保其产品正确反映该
7/18/2024 9:01:21 AM
沛霖(实习)
“最强开源 AI 模型”,4050 亿参数版 Meta Llama 3 被曝 7 月 23 日发布
感谢科技媒体 The Information 本周五发布博文,援引内部员工曝料称 Meta 公司计划 7 月 23 日发布开源 AI 模型 Llama 3-405B,在现有 80 亿和 700 亿参数两个版本之外,推出 4050 亿参数版本,号称是最强大的开源大语言模型。Meta 公司今年 4 月发布 Llama 3 AI 模型时,扎克伯格就在采访中透露正在训练 4050 亿像素的密集模型,但当时没有透露太多的信息。AI在线注:上图为机翻字幕,存在错误报道称 Llama 3-405B 是一个多模态 AI 开源模型,
7/13/2024 8:09:19 AM
故渊
巴西政府机构出手,禁止 Meta 公司使用用户数据训练生成式 AI 模型
感谢据美联社报道,巴西国家数据保护局当地时间周二(2 日)认定,拥有 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台的社交网络巨头 Meta 将不得使用来自巴西的数据来训练其生成式 AI 模型。Meta 近期更新了隐私政策,允许公司可将人们的公开帖子用于训练其模型。根据巴西国家数据保护局的公报,Meta 此举将会对受影响数据主体的基本权利造成严重的、不可挽回的或难以修复的损害,此次下达的禁令是“预防性措施”。巴西是 Meta 的最大市场之一。在该国 2.03 亿的总人口(IT之家注:数据来自 202
7/3/2024 7:16:46 PM
清源
Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型,可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力
Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型,该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造,主打代码优化,目前相关模型已登陆 Hugging Face,提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本,允许学术及商业使用,IT之家附项目地址如下:点此访问。Meta 认为,尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力,但此类模型在代码优化还有进步空间,目前推出的 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型,能够模拟编译器对代码进行优化,或将“已经过优
6/30/2024 5:47:55 PM
漾仔
Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器:优化代码大小、反汇编
感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器,这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族,具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器,预测代码大小的最佳传递,并可反汇编代码,可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型,采用宽松的许可协议,允许用于研究和商业用途。IT之家附链接:,LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力,然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题,M
6/28/2024 1:25:58 PM
沛霖(实习)
高通与 Meta 宣布合作,优化 Llama 3 大语言模型在智能手机等终端运行
Meta 公司昨日宣布推出下一代大语言模型 Llama 3,共有 80 亿和 700 亿参数两种版本,号称是最强大的开源大语言模型。与此同时,高通宣布支持 Meta Llama 3 在骁龙终端上运行。据介绍,双方将优化 Meta Llama 3 大语言模型(LLM)直接在智能手机、PC、VR / AR 头显和汽车等终端上的执行。开发者将能够访问高通 AI Hub 中的资源和工具,以实现在骁龙平台上优化运行 Llama 3,从而缩短产品上市时间并充分发挥终端侧 AI 的优势,包括出色的响应能力、增强的隐私性和可靠性,
4/20/2024 7:22:44 PM
浩渺
Meta AI 全球市场扩张,并上线网页版 meta.ai
Meta 公司近日宣布 Llama 3 大语言模型之外,扩展 Meta AI 服务到美国之外的 13 个国家和地区,还宣布上线专门的聊天网站:meta.ai。Meta 公司在新闻稿中表示开始在全球市场扩展 Meta AI,在澳大利亚、加拿大、南非和新加坡等国家和地区推出英语版本。IT之家附上 Meta AI 扩展的国家和地区如下澳大利亚加拿大加纳牙买加马拉维新西兰尼日利亚巴基斯坦新加坡南非乌干达赞比亚津巴布韦Meta AI 整合了 Llama 3 大语言模型,速度更快、智能性更高、功能更强,是执行各种任务的理想选择
4/19/2024 9:15:51 AM
故渊
Meta 发布 Llama 3,号称是最强大的开源大语言模型
感谢Meta 公司今天发布新闻稿,宣布推出下一代大语言模型 Llama 3,共有 80 亿和 700 亿参数两种版本,号称是最强大的开源大语言模型。Meta 声称,Llama 3 的性能优于 Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5,IT之家附上 Llama 3 的主要特点如下:向所有人开放:Meta 开源 Llama 3 的 80 亿参数版本,让所有人都能接触最前沿的人工智能技术。全球各地的开发人员、研究人员和好奇心强的人都可以进行游戏、构建和实验。更聪明、更安全:Llama
4/19/2024 9:05:35 AM
故渊
对标 GPT-4,消息称 Meta 最快下周发布两款 Llama 3 模型
感谢科技媒体 theinformation 近日发布博文,表示 Meta 公司将于下周预告两款 Llama 3 AI 模型,为今年夏季推出“完整形态” Llama 3 铺垫。Meta 公司本周二在伦敦举办的一场活动中,确认会在下个月之前发布 Llama 3 相关模型。IT之家翻译 Meta 公司全球事务总裁尼克・克莱格(Nick Clegg)采访内容如下:我希望下个月或者更短时间内,能够推出下一代 Llama 3。我们计划今年推出一系列具有不同功能、不同通用性的模型。Meta 首席产品官 Chris Cox 补充说
4/10/2024 10:20:29 AM
故渊
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具:内置ChatGPT先进AI功能
首月 1 美元,ChatGPT Team 会员美区 / 英区 / 欧洲区 / 澳洲区迎优惠
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
那个男人回来了!Ilya现身多伦多大学毕业典礼:AI 像是用数字方式复制出来的大脑!不管你愿不愿意,AI都将深刻影响你的一生!
ChatGPT 语音功能升级,实时翻译对话更自然流畅
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
长文本理解新王者?Gemini2.5Pro 击败 o3领跑 Fiction.Live 基准测试
谷歌 Gemini 应用月下载量超越 ChatGPT,用户活跃度仍显不足
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
谷歌
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
学习
Meta
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
代码
英伟达
Anthropic
芯片
生成式
开发者
蛋白质
腾讯
神经网络
研究
3D
生成
训练
苹果
计算
智能体
Sora
机器学习
AI设计
AI for Science
Claude
GPU
AI视频
人形机器人
华为
搜索
场景
百度
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
Transformer
字节跳动
Agent
模态
具身智能
神器推荐
LLaMA
文本
视觉
Copilot
算力
工具
LLM
驾驶
API
大型语言模型
应用
RAG
亚马逊