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刚刚,OpenAI图像生成模型API发布,Token计价,一张图花掉1.4元

上个月,OpenAI 在 ChatGPT 中引入了图像生成功能,广受欢迎:仅在第一周,全球就有超过 1.3 亿用户创建了超过 7 亿张图片。 就在刚刚,OpenAI 又宣布了一个好消息:他们正式在 API 中推出驱动 ChatGPT 多模态体验的原生模型 ——gpt-image-1,让开发者和企业能够轻松将高质量、专业级的图像生成功能直接集成到自己的工具和平台中。 这也意味着,从今天开始,全世界的开发人员都可以使用 ChatGPT 强大的图像生成功能了。
4/24/2025 9:38:56 AM
机器之心

大模型数据味蕾论

AI大模型就像一位厨师,预训练数据就是这位厨师的味蕾。  没有经过训练的味蕾,再好的食材也无法变成美味佳肴。 没有优质的预训练数据,再强大的计算资源也打造不出卓越大模型。
4/24/2025 9:26:13 AM
大数据AI智能圈

礼貌寒暄推高AI问答成本!OpenAI每年为此多花数千万美元?

近日,美国科技公司OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台上透露了一个令人意外的现象:用户在与ChatGPT互动时频繁使用“请”“谢谢”等礼貌用语,这一行为竟然导致公司每年需额外承担数千万美元的运营成本。 这一消息引发了广泛讨论,人们不禁好奇,为何简单的礼貌寒暄会带来如此高昂的成本? 礼貌寒暄背后的成本根据《今日美国》及美国《石英》杂志的报道,当用户在ChatGPT的用户界面说“谢谢”时,大模型会按照算法回复“不客气”。
4/24/2025 9:11:09 AM
小菲

OpenAI 新推出的 GPT-4.1 模型面临对齐性下降的挑战

近期,OpenAI 发布了其最新的人工智能模型 GPT-4.1,声称该模型在执行指令方面表现优秀。 然而,多项独立测试却显示,GPT-4.1在对齐性,即可靠性方面,相较于前代模型 GPT-4o 有所下降。 通常,OpenAI 会在发布新模型时附上详细的技术报告,包含安全评估的结果。
4/24/2025 9:00:53 AM
AI在线

OpenAI推ChatGPT新图像生成功能API:开发者可轻松集成 AI 绘图功能

OpenAI 在近日宣布,已将其最新的图像生成功能通过 API 开放给开发者,使其能够将这一先进的技术集成到各种应用和服务中。 这一消息无疑为开发者们提供了一个新的机遇,特别是在图像处理和创作领域。 新推出的图像生成模型名为 “gpt-image-1”,其背后支持了 ChatGPT 的图像生成技术。
4/24/2025 9:00:53 AM
AI在线

​谷歌 Gemini 月活跃用户突破 3.5 亿,仍与 ChatGPT 存在差距

根据最新的报道,谷歌的人工智能聊天机器人 Gemini 在全球的月活跃用户数已达到了3.5亿。 这一数据是在进行中的谷歌反垄断诉讼中披露的,显示了 Gemini 在过去一年中取得了显著的用户增长。 值得注意的是,Gemini 的日活跃用户也有了大幅提升,从2023年10月的900万增加到了目前的3500万,增长幅度相当可观。
4/24/2025 9:00:53 AM
AI在线

GPT-4.1 模型遭遇质疑:对齐性和稳定性引发关注

近日,OpenAI 推出了其新一代人工智能模型 ——GPT-4.1,声称在遵循用户指令方面表现优异。 然而,令人意外的是,多项独立测试的结果显示,GPT-4.1的对齐性和稳定性较之前的版本有所下降,尤其是在处理敏感话题时的表现不尽如人意。 牛津大学的研究科学家 Owain Evans 指出,经过不安全代码微调的 GPT-4.1在应对性别角色等敏感问题时,给出的回应存在更高的不一致性,这一现象在其前代模型 GPT-4o 中并不明显。
4/24/2025 9:00:53 AM
AI在线

谷歌Gemini用户暴涨至3.5亿!但仍被ChatGPT碾压

最新数据显示,谷歌AI聊天机器人Gemini全球月活跃用户已达3.5亿,展现出惊人的增长势头。 这一数据来自谷歌反垄断诉讼中披露的内部文件,揭示了AI助手市场的激烈竞争格局。  爆发式增长轨迹-2024年10月:日活仅900万-2025年3月:日活飙升至3500万- 短短5个月:用户规模增长近4倍市场格局对比尽管增长迅猛,Gemini与行业领头羊仍存在明显差距:- ChatGPT:月活约6亿- Meta AI:月活近5亿谷歌的扩张策略为快速占领市场,谷歌采取了多管齐下的推广方式:1.
4/24/2025 9:00:53 AM
AI在线

​OpenAI预测2029年收入激增至1250亿美元 2030年达30亿月活用户

OpenAI 近期发布了一项关于未来收入的预测,预计到2029年,其总收入将达到1250亿美元。 其中,AI 代理业务和渠道收入将成为主要驱动力。 根据预测,AI 代理业务将占总收入的近四分之一,预计收入将达到290亿美元,而渠道收入则预计达到250亿美元。
4/24/2025 9:00:23 AM
AI在线

从入门到精通:如何在React中构建人工智能驱动的梗图生成器

译者 | 李睿审校 | 重楼为什么要构建人工智能梗图生成器? 梗图(Meme)堪称互联网时代的“全民语言”。 无论是想调侃朋友,还是想表达编程让人崩溃的无奈,梗图总能精准地表达其意境。
4/24/2025 8:39:17 AM
李睿

OpenAI 新模型 GPT-4.1 可靠性遭质疑:独立测试显示其对齐性下降

IT之家 4 月 24 日消息,本月早些时候 OpenAI 推出了 GPT-4.1 人工智能模型,并声称该模型在遵循指令方面表现出色。 然而,多项独立测试的结果却显示,与 OpenAI 以往发布的模型相比,GPT-4.1 的对齐性(即可靠性)似乎有所下降。 据IT之家了解,通常情况下,OpenAI 在推出新模型时,会发布一份详细的技术报告,其中包含第一方和第三方的安全评估结果。
4/24/2025 8:29:59 AM
远洋

OpenAI 将 ChatGPT 新图像生成技术引入 API,每张图约 2 美分起

OpenAI宣布将ChatGPT的图像生成技术引入API,开发者可集成到应用中。新模型gpt-image-1支持多风格图像生成,嵌入水印识别AI内容。多家公司已开始测试,如Figma支持图像生成编辑。#AI生成##OpenAI#
4/24/2025 8:04:09 AM
远洋

谷歌 AI 聊天机器人 Gemini 月活达 3.5 亿,与 ChatGPT 等竞品仍有差距

谷歌AI聊天机器人Gemini全球月活跃用户达3.5亿,日活用户从去年10月的900万增至3500万。但与ChatGPT的6亿月活相比仍有差距。谷歌通过与三星合作、集成到Workspace和Chrome等策略推动增长。#AI竞争# #谷歌Gemini#
4/24/2025 7:50:42 AM
远洋

消息称 OpenAI 计划今夏初发布开源语言模型,力争推理能力超越同类

消息称 OpenAI计划今夏初发布开源语言模型,推理能力或超越同类,采用宽松许可协议,避开争议。此举或为应对开源竞争对手如Meta的Llama和DeepSeek的压力。#AI开源# #OpenAI#
4/24/2025 7:40:18 AM
远洋

做图效率提高50%!实测GPT-4o生图效果

(友情提示:本文适合边嗦奶茶边阅读,保你喷屏时还能保持理智). 前言导语:关于 AI,设计师的「电子宠物饲养指南」. 最近设计圈仿佛上演了一出大型魔幻连续剧——第一集:《震惊!
4/24/2025 1:00:23 AM
若风

你的数据有多好,你的模型就有多强

在AI大战烽火连天的今天,所有人都在追逐参数规模的增长和架构的优化。 然而,行业内的一个秘密正在悄然成形:拥有独特数据资产的企业正在构筑起难以逾越的竞争壁垒。 数据,而非算法,正成为区分强弱的决定性要素。
4/24/2025 12:40:00 AM
大数据AI智能圈

超多案例对比!Veo2和可灵2.0的AI视频生成效果哪家强?

嗨大家好! 忙了好一阵了,最近终于有时间来测试一下最新版的据说超级强的可灵 2.0,想着来都来了不如顺便就把 Veo 2 也一起测了。 前几天可灵 2.0 在北京有发布会,我没有去,主要是比较忙,最主要是可灵也没邀请我,不过还好,Veo 2 也没邀请我,让我可以非常好地保持住自己的客观。
4/24/2025 12:34:52 AM
阿真Irene

学术打假!清华上交大研究颠覆认知:强化学习竟是大模型推理的"绊脚石"

【研究颠覆】清华大学与上海交通大学联合发表的最新论文,对业界普遍认为"纯强化学习(RL)能提升大模型推理能力"的观点提出了挑战性反驳。 研究发现,引入强化学习的模型在某些任务中的表现,反而逊色于未使用强化学习的原始模型。 【实验验证】研究团队在数学、编码和视觉推理三大领域进行了系统性实验:数学任务:在GSM8K、MATH500等基准测试中,RL模型在低采样次数(k值)下准确率提升,但在高k值时问题覆盖率显著下降编码任务:RLVR训练模型在HumanEval 等测试中单样本pass@1分数提高,但在高采样数(k=128)时覆盖率下降视觉推理:Qwen-2.5-VL-7B模型在多模态任务中表现一致,RL未改变其基本问题解决策略【学界争议】研究结果引发学界激烈讨论:支持方认为RL提高了采样效率但限制了推理能力开发反对方指出可能是奖励结构缺陷而非RL本身问题中立观点建议结合蒸馏等其他方法增强推理【本质思考】研究团队提出关键区分:能力:模型解决问题的潜质与逻辑链条效率:在给定能力范围内得出答案的速度与稳定性强化学习更像是"能力调控器"而非"能力创造器",它能让模型更擅长做已知的事,但难以开发新的推理路径。
4/23/2025 2:00:43 PM
AI在线