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人工智能

所谓"廉价"的开源AI模型 正在吞噬你的算力预算

所谓"廉价"的开源AI模型 正在吞噬你的算力预算
一项全新的综合研究表明，在执行相同任务时，开源AI模型比闭源竞争对手消耗的计算资源要多得多，这可能会削弱其成本优势，并重塑企业评估AI部署策略的方式。 该研究由AI公司Nous Research开展，发现开放权重模型使用的token(AI计算的基本单位)数量是OpenAI和Anthropic等闭源模型的1.5到4倍，对于简单的知识问答，差距会大幅扩大，某些开源模型使用的token数量最多可达闭源模型的10倍。 研究人员在周三发布的报告中写道：“开放权重模型使用的token数量是闭源模型的1.5至4倍(对于简单的知识问答，这一差距可达10倍)，因此尽管每个token的成本较低，但每次查询的成本有时反而更高。
8/19/2025 7:07:00 AM
Michae
Agent 产品如何定价？我们花的钱，究竟值不值？

Agent 产品如何定价？我们花的钱，究竟值不值？
一方面，我们对Agent的期望是成为一个可靠、高效、且不知疲倦的伙伴；另一方面，现实体验却常常被一些“意外”打断：资源瓶颈的窘境：在执行关键任务的冲刺阶段，系统突然弹出“积分/点数已耗尽”的提示，如同汽车在距离目的地一公里处耗尽燃油，进程戛然而止。 性能波动的无奈：用户时常面临算力“堵车”的困境，Agent的响应速度时快时慢，尤其在服务高峰期，其表现更像一个“兼职员工”，而非全天候的专业助理。 DeepSeek等前沿应用在发布初期因用户激增而导致的服务器高负载现象，便是这一挑战的缩影。
8/14/2025 11:13:59 AM
DataFun
Deep Agent 是如何让大模型更“聪明” ？

Deep Agent 是如何让大模型更“聪明” ？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的开源库 - “Deep Agent”。 众所周知，AI Agent 无疑是当下最激动人心的技术叙事之一。 它让我们看到了一个未来：AI不再仅仅是被动应答的工具，而是能够自主感知、推理并行动的“数字员工”。
8/12/2025 9:23:34 AM
Luga Lee
OpenAI重新启用旧版模型 奥特曼坦承GPT-5上线过程"坎坷"

OpenAI重新启用旧版模型 奥特曼坦承GPT-5上线过程"坎坷"
OpenAI联合创始人兼CEO奥特曼公开承认，公司最新旗舰级大型语言模型GPT-5在发布时出现了重大问题。 尽管该模型被宣传为迄今为止功能最强大的一款，但发布过程并不顺利。 奥特曼在Reddit的“问我任何问题”(AMA)板块和X平台上回答用户提问时，承认了GPT-5发布过程中出现的一系列问题，包括模型切换故障、性能不佳以及用户困惑等，这些问题促使OpenAI部分撤销了一些平台变更，并恢复了用户对GPT-4o等早期模型的访问权限。
8/11/2025 2:13:36 PM
Carl Franzen
GPT-5将如何重塑IT团队、开发者与职场AI的未来

GPT-5将如何重塑IT团队、开发者与职场AI的未来
OpenAI发布了其大型语言模型的最新版本GPT-5，目前，开发人员和ChatGPT用户已可使用该版本，它为AI在商业和IT环境中的应用带来了一些实质性变革。 与之前的版本不同，GPT-5在后台采用了一种新方法，它不再让用户根据速度或准确度来选择不同的模型，而是能即时决定如何响应，如果任务简单，它会快速响应，如果任务更复杂，它会切换到更深入的推理引擎，用户还可以提示它“逐步思考”，以触发更周全的回答。 GPT-5的另一个重大变化是其安全处理方式，旧版本常常直接拒绝回答某些问题，而GPT-5则采用了不同的方法，它不会中断对话，而是尝试在遵守安全规则的同时，结合上下文进行回应。
8/8/2025 2:06:52 PM
Sinisa
OpenAI重磅发布gpt-oss系列开源大模型：媲美 GPT-4o

OpenAI重磅发布gpt-oss系列开源大模型：媲美 GPT-4o
不论你是独立开发者、企业还是研究机构，现在都可以免费拥有一款与 GPT-4o 接近实力的语言模型。 开源但不“阉割”：媲美 GPT-4o，运行成本极低OpenAI 在这次发布中非常有诚意：gpt-oss-120b：在核心推理任务上已接近 GPT-4o-mini，支持 128k 上下文，单卡 80GB GPU 可跑。 gpt-oss-20b：性能对标 GPT-3.5（o3-mini），仅需 16GB 显存，可部署于消费级设备、本地推理、离线使用等场景。
8/7/2025 2:05:40 PM
AI大模型应用开发
揭秘大模型的魔法：实现带可训练权重的自注意力机制

揭秘大模型的魔法：实现带可训练权重的自注意力机制
大家好，我是写代码的中年人。 上一篇我们实现了一个“无可训练参数”的注意力机制，让每个词都能“看看别人”，计算出自己的上下文理解。 虽然实现起来不难，但它只是个“玩具级”的注意力，离真正的大模型还差了几个“亿”个参数。
8/4/2025 9:31:49 AM
写代码的中年人
我国大模型应用个人用户注册超 31 亿

我国大模型应用个人用户注册超 31 亿
AI在线 7 月 31 日消息，据中国新闻网报道，记者从国家网信办获悉，当前 AI 正通过网页、移动应用、API 接口、本地部署、云服务部署等多种方式为用户提供服务。 据不完全统计，大模型应用的个人用户注册总数已超过 31 亿，API 调用用户总数超过 1.59 亿。 AI在线注意到，今年以来我国基础大模型的迭代速度加快，大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地。
7/31/2025 11:50:05 AM
浩渺
刚刚，扎克伯克公开信：Meta不会开源全部模型

刚刚，扎克伯克公开信：Meta不会开源全部模型
Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。 现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。 在 Meta 财报电话会议召开前几个小时，扎克伯格一封公开信广为传播。
7/31/2025 9:31:52 AM
机器之心
我国大模型数量居全球首位，达到 1509 个、占比达 40%

我国大模型数量居全球首位，达到 1509 个、占比达 40%
AI在线 7 月 27 日消息，据央视新闻报道，今年以来我国基础大模型的迭代速度加快，大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地。 记者从世界人工智能大会上获悉，当前全球已发布的大模型总数达到 3755 个，其中，我国企业贡献了 1509 个（AI在线注：占比达 40%），数量居全球首位。 据AI在线此前报道，中国互联网络信息中心（CNNIC）今年 7 月在京发布第 56 次《中国互联网络发展状况统计报告》。
7/27/2025 1:24:44 PM
浩渺
OpenAI 董事会主席：如果你想快速烧掉百万美元，就开发自己的 AI 模型吧

OpenAI 董事会主席：如果你想快速烧掉百万美元，就开发自己的 AI 模型吧
AI在线 7 月 26 日消息，据《商业内幕》今日报道，OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 认为，训练新 AI 模型是“一种快速消耗数百万美元的好方法”。 他建议，AI 创始人应集中精力打造服务和应用场景，而不是去开发全新的前沿 AI 模型。 “除非你在 OpenAI、Anthropic、谷歌或 Meta 工作，否则你不太可能在做这种事情。
7/26/2025 5:23:13 PM
清源
“流量波动”下的DeepSeek：东南亚机遇显现，但观望心态未解

“流量波动”下的DeepSeek：东南亚机遇显现，但观望心态未解
几个月前，当DeepSeek横空出世、席卷全球时，曾引发行业欢呼雀跃。 但数月过去，“DeepSeek热潮已过”的声音在国内外蔓延。 关注其近期表现，或许能让我们深入理解中国大语言模型（LLM）存在的机遇和挑战。
7/25/2025 11:44:34 AM
小刀
DeepSeek 丢了开源第一王座，但继任者“Kimi K2”依然来自中国

DeepSeek 丢了开源第一王座，但继任者“Kimi K2”依然来自中国
几千人盲投，Kimi K2 超越 DeepSeek 拿下全球开源第一！ 歪果网友们直接炸了，评论区秒变夸夸打卡现场：今天，竞技场终于更新了 Kimi K2 的排名情况 ——开源第一，总榜第五，而且紧追马斯克 Grok 4 这样的顶尖闭源模型。 并且各类单项能力也不差，能和一水儿闭源模型打得有来有回：连续多轮对话并列第一，o3 和 Grok 4 均为第四；编程能力第二，和 GPT 4.5、Grok 4 持平；应对复杂提示词能力第二，和 o3、4o 位于同一梯队；……甚至眼尖的朋友也发现了，唯二闯入总榜 TOP 10 的开源模型都来自中国。
7/18/2025 5:59:31 PM
两位AI传奇预测编程的未来，但你想不到

两位AI传奇预测编程的未来，但你想不到
当你刷着技术动态，忽然看到又一条大胆宣称：“AI将在2026年取代所有程序员。 ”这时，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy和亚马逊、谷歌资深工程师Steve Yegge给出了他们的真实预测，结果完全颠覆了这种说法。 他们的观点是：大家都想反了。
7/18/2025 9:35:43 AM
前端小智
OpenAI、Anthropic 研究人员齐声谴责 xAI：安全文化“完全不负责任”

OpenAI、Anthropic 研究人员齐声谴责 xAI：安全文化“完全不负责任”
AI在线 7 月 17 日消息，据外媒 TechCrunch 今日报道，OpenAI、Anthropic 等机构的 AI 安全研究人员近日公开发声，批评马斯克 xAI 的安全文化“鲁莽”“完全不负责任”。 目前在 OpenAI 担任 AI 安全研究员的哈佛大学计算机科学教授 Boaz Barak 在 X 上发文说：“我原本不打算评论 Grok 的安全问题，毕竟我所在的公司与 xAI 存在竞争关系，但这件事根本不是竞争问题。 我尊重 xAI 的科学家和工程师，但他们处理安全的方式实在太不负责任了。
7/17/2025 3:12:59 PM
清源
从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖

从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖
大家好，我是肆〇柒。 当下，LLM 智能体在各种复杂任务中表现得越来越出色。 然而，记忆这一关键要素却始终制约着 LLM 智能体的进一步发展。
7/17/2025 10:08:30 AM
肆零柒
RAG 中文本分块全攻略，这个项目让效率狂飙

RAG 中文本分块全攻略，这个项目让效率狂飙
在构建 Retrieval-Augmented Generation（RAG）系统时，文本分块作为关键前置环节，其质量直接影响检索精度与生成内容的相关性。 今天给大家推荐一个自己近期整理的项目 ——Awesome-Chunker，一站式聚合并复现了当下主流的文本分块技术，从经典方法到前沿算法应有尽有，助你在 RAG 开发中少走弯路！ 1、项目核心价值 让分块不再是难题在 RAG 任务的探索之路上，相信不少研究者都和我一样，为寻找一个能系统提升分块质量的项目而苦恼。
7/17/2025 9:35:26 AM
Goldma
“我没错！”GPT-4o嘴硬翻车，AI在黑天鹅事件面前集体宕机

“我没错！”GPT-4o嘴硬翻车，AI在黑天鹅事件面前集体宕机
来自哥伦比亚大学、Vector人工智能研究所以及南洋理工大学的一个联合研究团队发现：人工智能模型在处理意外事件时的推理能力存在严重缺陷。  即便是如GPT-4o和Gemini 1.5 Pro这样的顶尖视觉语言模型（VLM），其表现也远逊于人类，差距最高可达32%。  论文地址：《黑天鹅》的研究指出，当前主流的AI评估方式普遍存在一个根本性问题：大多数基准测试围绕“常规模式”构建，也就是说，它们聚焦于可预测、规律清晰的视觉场景。
7/17/2025 7:19:35 AM
大数据文摘