LLM

OpenAI被曝IMO金牌「造假」，陶哲轩怒揭内幕！

OpenAI夺下IMO金牌，最新大瓜又来了。昨日，因内部审核流程，谷歌DeepMind研究员在评论区，暗讽OpenAI抢先发布测试结果。图片原来，事情并非那么简单。

7/21/2025 11:48:54 AM

新智元

ICML'25 |大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降

人们越来越意识到，大语言模型（LLM）里「找信息」这件事，并不是简单地翻字典，而和「写信息」的能力紧紧绑在一起。一般认为，给模型塞入更长的上下文就能让它找得更准，不过上下文内部存在「互相干扰」，但这种现象却很少被研究。为了看清这个问题，弗吉尼亚大学和纽约大学神经科学中心研究人员借用了心理学里的「前摄干扰」（proactive interference）概念：先出现的信息会妨碍我们回忆后来更新的内容。

7/21/2025 9:09:00 AM

从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖

大家好，我是肆〇柒。当下，LLM 智能体在各种复杂任务中表现得越来越出色。然而，记忆这一关键要素却始终制约着 LLM 智能体的进一步发展。

7/17/2025 10:08:30 AM

肆零柒

一文搞懂 | 大模型为什么出现幻觉？从成因到缓解方案

1、前言随着大模型（Large Language Models, 以下简称LLM）迅猛发展的浪潮中，幻觉（Hallucination）问题逐渐成为业界和学术界关注的焦点。所谓模型幻觉，指的是模型在生成内容时产生与事实不符、虚构或误导性的信息。比如，当你询问“世界上最长的河流是哪条？

7/11/2025 9:50:52 AM

火山引擎云安全

ChatGPT 在航天器自主控制模拟竞赛中获佳绩，展现大语言模型新潜力

AI在线 7 月 7 日消息，近日，一项关于利用大型语言模型（LLM）进行航天器自主控制的研究引起关注。研究人员通过模拟竞赛的方式，测试了 ChatGPT 在航天器操控方面的表现。结果显示，ChatGPT 在自主航天器模拟竞赛中取得了第二名的优异成绩，仅次于一个基于不同方程的模型。

7/7/2025 10:19:28 PM

远洋

LLM 翻车现场！ChatGPT 挑战 1979《Video Chess》惨败：连车马象都认错

一场 ChatGPT 对战 Atari 2600 的象棋对局火了。具体而言，在一场看似轻松的“AI玩具对决”里，ChatGPT输给了Atari 2600 的象棋引擎，对手只是一台48年前、频率1.19 MHz的8位主机。图片起初，这只是Robert Jr.

6/17/2025 5:16:51 PM

AI记忆伪装被戳穿！GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字

在进入本文之前，我们先来玩个 10 秒小游戏：在心里选一个「1-10」的整数。现在设想我问：「你想的是 5 吗？」如果听到是自己的数字，你会本能地答 Yes，其余统统 No。

6/16/2025 6:00:00 AM

机器之心

TypeScript 杀疯了，开发 AI 应用新趋势！

随着 AI 技术的迅猛发展，越来越多开发者开始构建基于大模型（LLM）、多智能体协作、浏览器端推理等新型应用。在这一浪潮中，TypeScript 凭借其强大的类型系统、成熟的工具链和活跃的生态，正逐步成为现代 AI 应用开发的主流选择之一。根据 Y Combinator 统计，约有 60% 至 70% 的 AI Agent 初创公司采用 TypeScript 开发。

6/13/2025 11:25:04 AM

CUGGZ

强化预训练（RPT）：LLM 预训练新范式，当模型学会战略思考

大家好，我是肆〇柒。在当下，大型语言模型（LLM）正以其卓越的能力在诸多任务中引人瞩目。这些能力的提升，很大程度上得益于在大规模文本数据上的 next-token-prediction 自监督学习范式。

6/13/2025 9:29:51 AM

肆零柒

LLM 协作革命：Group Think 如何重塑推理边界

大家好，我是肆〇柒。今天和大家聊聊 Group Think。顾名思义，它通过让单个 LLM 模拟多个并行推理智能体，并以 token 级别的细粒度协作，提出了推理协作的新范式。

6/6/2025 8:57:42 AM

肆零柒

微软再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴减，性能几乎0损失

最近，微软亚研院的研究团队开源了原生1bit精度的大模型：BitNet b1.58 2B4T。还没过几天，原班人马带着第二代BitNet v2来了！这次性能几乎0损失，但占用内存和计算成本显著降低！

6/3/2025 8:49:00 AM

告别卡脖子，华为黑科技破局！昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒

LLM发展到今天，下一步该往哪个方向探索？显然，如今最明显的一个问题就是，大模型的参数规模还是太大了——DeepSeek-V3的参数为671B，Llama 3.1系列最大为405B，GPT-4o为200B，Claude 3.5 Sonnet为175B。参数规模在不断增长，高昂的计算成本和推理延迟，该怎么破？

5/28/2025 8:51:00 AM

「DeepSeek 技术解析」：LLM 训练中的强化学习算法

我们将深入探讨 DeepSeek 模型训练策略中的关键创新之一[1, 2]：群组相对策略优化（Grouped Relative Policy Optimization，GRPO）[3]。为确保本文自成体系并阐明 GRPO 的理论基础，我们将首先介绍强化学习的基础概念，重点解析强化学习（RL）及基于人类反馈的强化学习（RLHF）在 LLM 训练中的核心作用。接着我们将探讨不同的强化学习范式，包括基于价值的强化学习、基于策略的强化学习和 Actor-Critic 强化学习，回顾经典算法如置信域策略优化（TRPO）和近端策略优化（PPO），最后解析 GRPO 带来的优化创新。

5/28/2025 2:25:00 AM

Baihai IDP

LLM能理解数学吗？最新研究揭露大模型数学推理的致命缺陷

你有没有想过，那些在聊天中侃侃而谈的AI大模型，遇到数学题时会是什么样子？就像一个平时很会聊天的朋友，突然被问到复杂的数学问题时支支吾吾的样子。最近有研究团队专门研究了这个问题，结果发现了一些让人意外的真相。

5/27/2025 1:27:00 AM

无影寺

解锁 LLM 新高度！一文深度解读 Qwen3 大模型

1、模型架构Qwen3 系列涵盖 6 种密集型模型和 2 种 MoE 模型，参数规模从 0.6 亿到 2350 亿不等，满足不同下游应用需求。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 作为 MoE 模型，总参数量达 2350 亿，每 token 激活参数量为 220 亿，在性能与效率间取得平衡。密集型模型Qwen3 的密集型模型架构与 Qwen2.5 类似，采用 Grouped Query Attention（GQA）和 QK-Norm 改进注意力机制，使用 SwiGLU 作为激活函数，搭配 Rotary Positional Embeddings（RoPE）进行位置编码，采用 RMSNorm 并预归一化。

5/21/2025 9:04:38 AM

Goldma

研究：AI 聊天机器人在数据总结能力上愈加糟糕，关键细节常被遗漏

随着人工智能技术的迅猛发展，各大 AI 创业公司不断宣称其产品将工作方式和知识获取的方式。然而，最近一项发表在《皇家学会》上的研究却揭示了新一代 AI 模型在总结文本时存在严重问题，令人担忧。研究显示，新款 AI 聊天机器人在提供信息时，有高达73% 的概率会遗漏关键信息。

5/19/2025 10:01:05 AM

AI在线

看不懂新开源的DS-Prover V2版本？解读来了，攻克像人类一样数学证明，达到SoTA水平，不知道如何测？样题来了

五一凌晨，DeepSeek终于更新了新开源的 DeepSeek-Prover V2的自述文件。速览一下： - 解决近 90% 的 miniF2F 问题（88.9%） - 显著提高 PutnamBench 上的 SoTA 性能 - 在正式版本中对 AIME 24 和 25 问题取得了惊艳的通过率点评：亮点上来看，DeepSeek-Prove V2模型在死磕LLM在推理数学问题上能给出答案但却给不出严格正确的推理步骤的问题。而且在一中先进模型中达到了SoTA的水平，图四是前十榜单。

5/1/2025 8:33:20 AM

大模型向量去重的N种解决方案！

简单来说，“向量”Vector 是大模型（LLM）在搜索时使用的一种“技术手段”，通过向量比对，大模型能找出问题的相关答案，并且进行智能回答。向量简介Vector 是向量或矢量的意思，向量是数学里的概念，而矢量是物理里的概念，但二者描述的是同一件事。 “定义：向量是用于表示具有大小和方向的量。

4/24/2025 11:09:13 AM

磊哥

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