Transformer
给机器人装上「虫脑」?非Transformer液态神经网络终于来了!MIT CSAIL负责人创业成果
在大模型时代,谷歌 2017 年开创性论文《Attention Is All You Need》中提出的 Transformer 已经成为主流架构。然而,刚刚一家由 MIT 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 前研究人员共同创立的初创公司 Liquid AI 却走出了不一样的路线。Liquid AI 表示他们的目标是「探索构建超越生成式预训练 Transformer (GPT) 基础模型的方法」。为了实现这一目标,Liquid AI 推出了其首批多模态 AI 模型:Liquid Foundation Mod
10/1/2024 2:20:00 PM
机器之心
谁将替代 Transformer?
Transformer 由于其处理局部和长程依赖关系的能力以及可并行化训练的特点,一经问世,逐步取代了过去的 RNN(循环神经网络)与 CNN(卷积神经网络),成为 NLP(自然语言处理)前沿研究的标准范式。 今天主流的 AI 模型和产品——OpenAI 的ChatGPT、谷歌的 Bard、Anthropic 的 Claude,Midjourney、Sora到国内智谱 AI 的 ChatGLM 大模型、百川智能的 Baichuan 大模型、Kimi chat 等等——都是基于Transformer 架构。 Transformer 已然代表了当今人工智能技术无可争议的黄金标准,其主导地位至今无人能撼动。
3/27/2024 7:06:00 PM
张进
OpenAI 公关跳起来捂他嘴:Transformer 作者公开承认参与 Q*!
Transformer 作者中唯一去了 OpenAI 的那位,公开承认了:他参与了 Q * 项目,是这项新技术的发明者之一。这几天除了英伟达老黄组局把 Transformer 作者聚齐,他们中的几位还接受了连线杂志的采访,期间出了这么一个小插曲。当记者试图询问 Lukasz Kaiser 更多关于 Q * 的问题时时,OpenAI 的公关人员几乎跳过桌子去捂他的嘴。结合阿尔特曼在接受采访时,毫不迟疑地拒绝了相关提问,“我们还没准备好谈论这个话题”。神秘 Q*,成了 OpenAI 当前最需要保守的秘密之一。不过对于
3/25/2024 6:38:43 PM
清源
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