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MCP

小学都看得懂!帮你快速了解 Tool、MCP 和 Agent 的基础科普

我们 302.AI 做 MCP 和 Agent 相关开发有一段时间了,期间一直与开发者和用户们保持着密切的交流。 有一个普遍的感受:尽管行业内几乎所有人都听过 MCP、Agent 这些术语,但只有极少数人真正理解它们的本质。 今天,我就基于 302.AI 的实践和成果,分享一些自己的见解,帮大家厘清概念的来龙去脉,并大胆预测一下未来的发展方向。
7/29/2025 12:02:38 AM
ShowMeAI

AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 到底啥关系?一次讲明白!

Hello,大家好,我是 Sunday。 最近很多同学特别关注 AI 相关的领域。 但是,AI 技术发展太快了,AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 等等的各种热词层出不穷的。
7/22/2025 1:55:00 AM
程序员Sunday

AI商业化的最后一公里被腾讯打通了​,我却有一点后怕

前两天,微信开放了自己的微信支付 MCP。 补上了智能体链路的最后一块拼图。 虽然现在还只能在腾讯自己家的腾讯元器上用,但,影响也还是足够的大。
7/8/2025 1:04:38 AM
数字生命卡兹克

为什么MCP能爆火,但ChatGPT插件之流全都死了?神贴断言:MCP吞噬一切!网友:炒作太过,本质还是重复造轮子!

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)MCP(Model Context Protocol)其实并不新,它早在去年就由 Anthropic 正式提出。 但短短几个月后,它的支持阵容迅速扩展,从 Cursor、Zed 等新兴工具,到谷歌、OpenAI 等顶级玩家,几乎整个 LLM 工具链都开始围绕 MCP 建设生态。 你有没有想过一个问题:为什么 MCP 之前的那些“前辈”都没活下来,它却突然火遍全场?
6/25/2025 1:13:52 PM
伊风

MCP:AI 界的“USB-C接口”,如何让大模型“能说会干”?

你有没有遇到过这种情况? 让AI助手“帮我订明天去上海的机票”,它只会回你“建议你去XX平台搜索”,却没法真的点几下按钮把票订好? 或者让它“给同事发封邮件说会议改期”,它写好内容后还得你自己复制到邮箱发送?
6/23/2025 8:05:00 AM
用户007

拆解OpenAI最大对手的杀手锏:为什么会是MCP?

坦白说,很多人曾与a16z的观察者持相同观点:GPT Wrapper凭借其优雅的抽象层设计,理应成为智能体通信协议的事实标准。 但MCP的逆袭轨迹颠覆了所有预测——这个最初仅为Claude Desktop打造隐私优先本地化集成的协议,竟在短短三个月内完成了从边缘工具到生态基石的跃迁。 这验证了网络效应铁律:协议价值永远锚定在已有生态密度。
5/27/2025 1:25:00 AM
曹洪伟

OpenAI核心API支持MCP,简化智能体开发流程

OpenAI宣布其核心Responses API正式支持模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP),为AI智能体开发注入新的活力。 这一重大更新显著降低了开发者连接AI模型与外部工具的门槛,标志着OpenAI在推动AI生态开放与协作方面迈出了关键一步。 MCP协议作为Anthropic于2023年提出的开源标准,旨在统一AI模型与外部工具和服务的交互方式,类似Web领域的HTTP协议。
5/22/2025 11:00:55 AM
AI在线

OpenAI Responses API重磅更新,集成MCP、图像生成与代码解释器,AI智能体开发进入新纪元!

OpenAI宣布对其Responses API进行重大升级,新增支持Model Context Protocol(MCP)、图像生成、代码解释器和后台模式,通过单次API调用即可实现多功能智能体开发。 这一更新自发布以来引发开发者社区热烈反响,被认为是OpenAI推动AI智能体生态的重要里程碑。 AIbase综合最新社交媒体动态,深入解析Responses API更新的技术亮点及其对全球AI开发的影响。
5/22/2025 11:00:55 AM
AI在线

火山引擎推出开源 MCP Servers,助力大模型应用开发

近日,火山引擎宣布推出一款名为 MCP Servers 的大模型生态平台,并将其开源。 这一举措使得企业可以轻松将自研工具按照 MCP 协议进行封装并上传共享,形成一个良性的 “用生态” 与 “建生态” 的循环。 火山引擎MCP Servers 可被视为一个 “大模型工具超市”,集成了大量高质量的 MCP 协议适配工具,涵盖了搜索、数据库和业务系统 API 等多个高频场景。
5/20/2025 12:00:55 PM
AI在线

火山引擎发布大模型生态广场 MCP Servers

火山引擎正式发布了其大模型生态广场——MCP Servers,这一创新平台的推出标志着AI开发进入了一个全新的模块化组装时代。 通过“MCP Market(工具广场) 火山方舟(大模型服务) Trae(应用开发环境)”的深度协同,MCP Servers实现了从工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环,极大地简化了开发流程,让开发者能够以更高效的方式构建AI应用。 MCP Servers被形象地称为“大模型工具超市”,它集成了众多高质量的MCP协议适配工具,覆盖了搜索、数据库、业务系统API等高频应用场景。
5/20/2025 9:00:56 AM
AI在线

ChatGPT将整合MCP协议,助力企业接入多样AI服务

近日,有科技媒体爆料,OpenAI 正在测试一项名为 “连接器设置”(Connectors settings)的新功能,ChatGPT 可能会很快支持 MCP(模型上下文协议)协议。 这一变化将使 ChatGPT 能够与第三方 AI 服务进行无缝对接,为用户提供更多个性化的体验。 MCP 协议的推出始于2024年11月,由 AI 公司 Anthropic 开发,其目的是统一大语言模型(LLM)与外部系统之间的互动方式。
5/19/2025 11:01:05 AM
AI在线

OpenAI ChatGPT 被曝将支持 MCP 协议,可接入第三方 AI 服务

据社交平台 X 用户 Tibor 爆料,ChatGPT 正在测试一项“连接器设置”(Connectors settings)功能。用户可点击“自定义”(Custom)选项,添加新工具,并填写工具名称、URL 和描述等信息。
5/17/2025 2:22:46 PM
故渊

合合信息推出 MCP 服务,助力大模型高效智能文档处理

在人工智能和大模型技术飞速发展的今天,如何高效调用外部工具已成为开发者们面临的新挑战。 不同大模型的调用结构和参数格式各不相同,导致开发者不得不为每种模型单独编写工具调用逻辑,进而影响了集成的效率。 为了解决这一难题,合合信息近日推出了文档处理领域首批 MCP(Model Context Protocol)服务,为企业和开发者提供了一个 “万能接口”。
5/13/2025 9:00:52 AM
AI在线

痛斥!现在的MCP,就像尿裤子!创业CTO试用后怒气值飙升,开怼整个大模型圈怪象:开发文档用大模型写的!网友:召唤MCP适配器

作者 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)现在的MCP乃至大模型开发圈,就像尿了裤子! 一开始热乎乎的,然后就开始难受了! 近日,一篇有关MCP深度批判的博客文章《A Critical Look at MCP》在网络上走红。
5/12/2025 3:07:01 PM
云昭

MCP 服务器很危险!这里有安全使用指南!

编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)MCP 这次真的火了! 自从Anthropic于 2024 年 11 月推出以来,它有望成为“将 AI 助手连接到数据所在系统的新标准”。 截至目前,该协议已被 OpenAI、微软和谷歌等公司迅速采用;各大供应商纷纷推出 MCP 服务器,希望在 AI 代理工作流程中不失时机。
4/27/2025 7:37:31 PM
云昭

大模型应用系列:两万字解读MCP

MCP通过建立统一的工具连接规范,为Agent开发提供了标准化接入框架。 该协议不仅简化了Agent与多样化系统的集成过程,还显著扩展了Agent的任务处理能力,使开发者能够更高效地构建具备复杂功能的智能体,实现从基础查询到业务决策的多层次应用。 那么,如何进一步理解MCP呢?
4/27/2025 2:22:00 AM
曹洪伟

太争气了!百度的底气,李彦宏的决心:3万卡国产自研集群;一口气九个重磅发布,全方位支持MCP,百度在大模型应用时代的出招与押注

编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)4月25日,一年一度的百度开发者大会会场如约到来,这是中国国内首家AI巨头在后DeepSeek时代的全新产品的公开亮相。 进入2025以后,李彦宏带领下的百度正在如何思考新的AI应用形态? 百度在AI应用爆发时代都做了哪些准备?
4/25/2025 1:51:49 PM
云昭

基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

在大模型 Agent 发展浪潮下,如何通过模型驱动外部工具调用(Tool Calling)已成为构建智能业务系统的关键能力。 本文将手把手带你通过 Spring AI MCP(Model Context Protocol) DeepSeek-R1-7B 打造一个可落地的企业级智能 Agent。 项目背景与架构设计技术选型Spring AISpring 官方推出的 AI 接入框架,支持 LangChain、MCP、RAG 等能力;MCP(Model Context Protocol)模型与工具之间通信的协议桥梁;DeepSeek-R1-7B国产高性能开源大模型,已支持 Chat Completion、Tool Calling 接口;Ragflow用作 RAG 架构引擎(可选);系统功能用户向模型提问模型判断是否调用工具(如数据库查询)MCP 注册的工具服务完成任务模型生成最终响应环境准备安装依赖复制本地部署 DeepSeek-R1-7B 模型推荐使用 vLLM 启动 DeepSeek-R1-7B 模型服务:复制构建 Spring AI MCP 工具服务示例业务:产品信息查询复制注册 MCP 工具复制模型端配置(Ragflow 示例)在 ragflow.config.yaml 中配置模型地址及 MCP 工具启用:复制前端调用(可选)复制测试效果用户输入:复制输出结果:复制模型会自动触发 query-product 工具,无需用户指定,展示 Agent 工具能力。
4/21/2025 4:22:00 AM
编程疏影