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大模型

如何使用Ollama在个人计算机上运行开源LLM

译者 | 刘涛审校 | 重楼如今,AI工具已变得司空见惯,你可能每天都在使用它们。 保护你的个人和商业机密数据的关键途径之一,就是在自己的基础配置上运行自己的AI。 本指南将向你介绍如何在自己的计算机上托管一个开源大语言模型(LLM)。
1/8/2025 8:00:00 AM
刘涛

RTX5090震撼发布,国行16499元起,黄仁勋「美国队长」pose亮翻全场

老黄穿上了新皮衣,拿来了新 GPU。 今天上午,全世界的目光都集中在了拉斯维加斯。 北京时间 1 月 7 日上午 10 点半,英伟达 CEO 黄仁勋在拉斯维加斯 CES 2025 展会上发表了主题演讲(keynote),涉及到的话题包括 GPU、AI、游戏、机器人等等。
1/7/2025 2:00:00 PM
机器之心

手机「自动驾驶」大揭秘!vivo万字综述探讨大模型手机自动化

导言你是否想过,手机能像电影钢铁侠中的智能管家贾维斯那般,一句话就能顺畅自如地完成各种复杂任务。 最近国内外的手机厂商和 AI 公司纷纷发布了手机 AI 智能体相关产品,让曾经的幻想逐渐有了可行性。 vivo 作为行业领跑者,在十月的开发者大会上推出了其手机智能体产品 “PhoneGPT",能帮用户实现一句话点咖啡、订外卖、甚至能够一句话找到最近的私房菜馆并通过 AI 实现电话预定包厢,被网友们称作 “i 人救星”。
1/7/2025 1:22:58 PM
机器之心

单张图像探索3D奇境:Wonderland让高质量3D场景生成更高效

本文的主要作者来自多伦多大学、Snap Inc.和UCLA的研究团队。 第一作者为多伦多大学博士生梁汉文和Snap Inc.的曹军力,他们专注于视频生成以及3D/4D场景生成与重建的研究,致力于创造更加真实、高质量的3D和4D场景。 团队成员期待与更多志同道合的研究者们交流与合作。
1/7/2025 1:19:48 PM
机器之心

陈丹琦团队降本大法又来了:数据砍掉三分之一,性能却完全不减

陈丹琦团队又带着他们的降本大法来了——数据砍掉三分之一,大模型性能却完全不减。 他们引入了元数据,加速了大模型预训练的同时,也不增加单独的计算开销。 在不同模型规模(600M - 8B)和训练数据来源的情况下,均能实现性能方面的提升。
1/7/2025 12:55:00 PM
量子位

实时高保真人脸编辑方法PersonaMagic,可根据肖像无缝生成新角色、风格或场景图像。

本文经AIGC Studio公众号授权转载,转载请联系出处。 今天给大家介绍的是一个高保真实时人脸编辑方法PersonaMagic,通过分阶段的文本条件调节和动态嵌入学习来优化人脸定制。 该技术利用时序动态的交叉注意力机制,能够在不同阶段有效捕捉人脸特征,从而在生成个性化图像时最大程度地保留身份信息。
1/7/2025 9:20:00 AM
Xinzhe Li等

AAAI 2025 | IML领域稀疏化视觉Transformer,代码已开源

SparseViT 的主要科研成员来自四川大学吕建成团队,合作方为澳门大学潘治文教授团队。 论文:《Can We Get Rid of Handcrafted Feature Extractors? SparseViT: Nonsemantics-Centered, Parameter-Efficient Image Manipulation Localization through Spare-Coding Transformer》论文链接::,图像处理变得非常方便。
1/7/2025 12:00:00 AM
机器之心

跨年舞台歌手翻车惨烈,AI唱作俱佳,意外圈粉

AI好好用报道编辑:Sia刚刚过去的跨年舞台,依旧延续了群魔乱舞的台风。 假唱早已见怪不怪。 假唱。
1/6/2025 6:08:00 PM
AI好好用

仅需一万块钱!清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4o

OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力,在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天,基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。 近日,清华大学NLP实验室、上海AI Lab、清华大学电子系、OpenBMB社区等团队提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法——PRIME(Process Reinforcement through IMplicit REwards)。 采用PRIME方法,研究人员不依赖任何蒸馏数据和模仿学习,仅用8张A100,花费一万块钱左右,不到10天时间,就能高效训练出一个数学能力超过 GPT-4o、Llama-3.1-70B的7B模型 Eurus-2-7B-PRIME。
1/6/2025 12:46:16 PM
量子位

「停止雇佣人类」广告牌爆火,OpenAI放惊人言论:每月2000刀,AI淘汰人类!

随着人工智能的日益强大,最令人担心的事情终于还是发生了。 旧金山一家科技公司已经开始明目张胆地宣布「停止雇佣人类」! 就在旧金山密西西比街的一侧,一些酒店从业者为了争取更高待遇与更多工作机会的罢工运动已经持续了数月。
1/6/2025 10:23:00 AM
新智元

全网都在扒的DeepSeek团队,是清北应届生撑起一片天

DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型,震撼了整个AI圈。 紧接着,“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻,也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。 这下不只科技圈,全网都在好奇,连小红书上都有人发帖询问,这究竟是一只怎样的团队?
1/6/2025 7:45:00 AM

你的专属“钢铁侠”助手OS Agents来了!浙大联手OPPO、零一万物等10个机构推出全新综述

电影《钢铁侠》中,托尼·斯塔克的助手贾维斯(J.A.R.V.I.S.)能帮他控制各种系统并自动完成任务,曾让无数观众羡慕不已。 现在,这样的超级智能助手,终于变成现实了! 随着多模态大语言模型的爆发式进化,OS Agents横空出世,它们能无缝操控电脑和手机,为你自动搞定繁琐任务。
1/3/2025 3:44:09 PM
量子位

动物版谷歌翻译来了?Nature:用AI解码野性的呼唤!

每一种动物都有其独特的历史。 来自加拿大Carleton University的鲸鱼生物学家Shane Gero,花了20年时间试图了解鲸鱼是如何交流的。 比如,同一个家族的鲸鱼会发出特定的声音,而不同区域的抹香鲸(Physeter macrocephalus)有自己的「方言」。
1/3/2025 1:00:00 PM
新智元

Science子刊 | GPT4、Llama等LLM可以调节粒子加速器?仅50%性能优化,未来可期

编辑 | 萝卜皮粒子加速器的自主调节是一个活跃且具有挑战性的研究领域,其目标是实现先进的加速器技术和尖端的高影响力应用,例如物理发现、癌症研究和材料科学。 但是,自主加速器调节仍然严重依赖经验丰富的熟练操作员的手动操作。 德国亥姆霍兹协会旗下 DESY(Deutsches Elektronen Synchrotron)的研究人员建议使用大型语言模型(LLM)来调整粒子加速器。
1/3/2025 11:56:00 AM
ScienceAI

OpenAI发布新年目标,Agent智能体或将迎来百模大战

2025年1月1日,OpenAI CEO 奥特曼公布了公司的新年目标,涵盖AGI、智能体、4o升级、模型更好记忆、更长上下文等等。 图片关于智能体,有网友爆料,OpenAI 可能在 1 月份发布一个名为 “operator” 的 Agent,这个 Agent 将具备直接控制电脑的能力。 图片其实24年10月份的时候,Claude 就已经发布了基于 Claude 3.5 Sonnet 多模态大模型,可操作电脑的智能体。
1/3/2025 11:02:38 AM
渡码

阿里云与零一万物达成战略合作,成立“产业大模型联合实验室” ,加速落地应用

近期,阿里云和大模型头部企业零一万物达成模型平台业务的战略合作,双方将成立“产业大模型联合实验室”,联手加速大模型从技术到应用的落地,进一步扩大产业大模型的生态整合。 据悉,双方深度战略合作的产业大模型联合实验室包含技术、业务、人才等板块,阿里和零一万物将结合两个团队全球顶尖的大模型研发实力,形成从下一代基座模型技术探索到产业落地大模型服务的组合拳,全面通过阿里云百炼大模型平台的模型服务层面向市场,针对 ToB 行业打造更强更全面的大模型解决方案,加速大模型穿透千行百业。 在开展的合作中,阿里云拥有从技术到算力到服务层的平台级完整链条, 通义系列大模型将作为具有强大通用能力的“教师模型”,零一万物拥有国际前沿的高性价比模型能力,能够敏捷批量训练垂直定向的产业智能模型,双方联手将加速大模型的产业落地,拓宽大模型生态前景。
1/3/2025 10:32:00 AM
新闻助手

金融风控领域的大模型落地实践

Akulaku 作为一个海外互联网金融平台,运用大模型优化金融风控、客服及电商推荐等场景,通过集成图像(如 KYC 人脸识别)、文本(如智能客服)与设备数据,增强风控系统效能与用户体验。 大模型的引入旨在提升效率,通过优化小模型构建与工作流程自动化,减轻业务人员负担。 智能体在金融领域的应用包括欺诈调查与数据分析助手,预示着通过大模型辅助构建类 AGI 系统的可能性,能够进一步提升金融风控的效率与效果,在金融领域拥有广泛的应用前景。
1/3/2025 8:26:17 AM
黄泓

别再将LLM当成数据库了

译者 | 布加迪审校 | 重楼想象一下,你戴着耳机驾驶一辆汽车,每五分钟才更新一次路况信息,而不是持续不断地提供当前位置情况的视频流。 过不了多久,你就会撞车。 虽然这种类型的批处理在现实世界中并不适用,却是当今许多系统运行的方式。
1/3/2025 8:13:08 AM
布加迪