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大模型

大模型时代下的私有数据安全与利用

大模型时代下的私有数据安全与利用
一、大模型时代下的数据安全与利用问题众所周知，大模型是当前研究的热点之一，且已成为当前发展的主流趋势。 我们团队最近的研究方向从传统的联邦学习转变为探索这一范式在大模型时代的新拓展，即基于知识迁移的联邦学习。 我们认为在大模型时代，这种新的联邦学习模式非常适用。
11/18/2024 8:13:30 AM
邹恬圆
在AI和LLM架构中实现零信任：安全且负责任的AI系统实践指南

在AI和LLM架构中实现零信任：安全且负责任的AI系统实践指南
在AI和大型语言模型快速发展的背景下，安全不能再被视为事后的考虑。 随着这些技术成为企业运营不可或缺的一部分，实施强有力的安全措施至关重要，然而，AI的安全超越了传统的网络安全实践——它还必须涵盖伦理考量和负责任的AI原则。 本指南为IT从业人员和决策者提供了一种在AI和LLM架构中应用零信任原则的综合方法，强调从基础层面融入伦理考量。
11/15/2024 4:39:35 PM
Vaibhav Malik
大模型容易忽视的安全，火山方舟早就「刻」进了基因

大模型容易忽视的安全，火山方舟早就「刻」进了基因
大模型时代，企业使用云上模型的痛点有哪些？ 你可能会说模型不够精准，又或者成本太高，但这些随着AI技术的快速发展，在不远的将来或许都不再是问题。 比如成本，自豆包大模型首次将价格带进“厘”时代以来，行业纷纷跟进，企业客户从此不再为使用模型的成本过度高昂而烦扰。
11/15/2024 4:03:00 PM
代聪飞
谷歌 Gemini 发布苹果 iOS 版 App：集成灵动岛，支持 AI 语音聊天

谷歌 Gemini 发布苹果 iOS 版 App：集成灵动岛，支持 AI 语音聊天
谷歌本周为 iPhone 用户推出了专用的 Gemini AI 应用，突破了之前仅限于谷歌主应用的有限集成。相比此前的非独立版本，新 App 不仅增强了功能，还拥有 iOS 专属的灵动岛集成功能。
11/14/2024 10:51:37 PM
清源
简单了解大模型（LLM）智能体，传统软件工程思维依然适用

简单了解大模型（LLM）智能体，传统软件工程思维依然适用
说到大模型应用的理想态，我相信很多人都可以想到《钢铁侠》里面的贾维斯，可以根据环境、天气、对手火力等情况，给钢铁侠提供决策指导或者自主决策。 大模型Agent就是人们希望借助大模型实现的类似于贾维斯一样智能助手能力，它具备环境感知能力、自主理解、决策制定以及行动执行的能力。 在实现Agent架构过程中，有很多思维方式和传统软件工程思维是相似的。
11/14/2024 10:48:37 AM
春哥大魔王
关于战略人工智能的深度综述

关于战略人工智能的深度综述
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将全面探索战略性人工智能的概念、发展及相关博弈论理论，并对战略人工智能的未来发展方向提出建议。 开场白1997年5月11日，纽约市。 这是纽约市一个美丽的春日，天空晴朗，气温攀升至20摄氏度。
11/14/2024 8:22:34 AM
朱先忠
今日最热论文：Scaling Law后继乏力，量化也不管用，AI大佬齐刷刷附议

今日最热论文：Scaling Law后继乏力，量化也不管用，AI大佬齐刷刷附议
几十万人关注，一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明：训练的token越多，需要的精度就越高。 例如，Llama-3在不同数据量下（圆形8B、三角形70B、星星405B），随着数据集大小的增加，计算最优的精度也会增加。
11/13/2024 3:00:42 PM
如何使用Hugging Face Transformers微调F5以回答问题？

如何使用Hugging Face Transformers微调F5以回答问题？
译者 | 布加迪审校 | 重楼使用Hugging Face Transformers对T5模型进行微调以处理问题回答任务很简单：只需为模型提供问题和上下文，它就能学会生成正确的答案。 T5是一个功能强大的模型，旨在帮助计算机理解和生成人类语言。 T5的全称是“文本到文本转换器”。
11/13/2024 8:34:32 AM
布加迪
Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
昨天，The Information爆料，传统的大模型Scaling Law已经撞墙，OpenAI下一代旗舰Orion遭遇瓶颈。 就在刚刚，路透社也发文表示，由于当前方法受到限制，OpenAI和其他公司正在寻求通向更智能AI的新途径。 有趣的是，昨天拱火的The Information，今天又急忙发出一篇文章来灭火。
11/12/2024 1:07:44 PM
新智元
在家中完成LLM微调高效指南（上）

在家中完成LLM微调高效指南（上）
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）LLM在生成文本和理解信息方面非常有效，但它们最终受限于训练数据的语料库。 例如，如果你让一个通用的预训练模型回答与你的业务特定流程或操作有关的问题，最好的结果是它拒绝，最坏的情况是它会信誓旦旦地给出一个看似合理但错误的答案。 当然，你可以通过自己训练一个模型来解决这个问题，但所需的资源往往超出实际可行的范围。
11/11/2024 1:33:28 PM
言征
多模态模型免微调接入互联网，即插即用新框架，效果超闭源商用方案

多模态模型免微调接入互联网，即插即用新框架，效果超闭源商用方案
一个5月份完成训练的大模型，无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。 这是大模型的老毛病了。 因为《黑神话》8月才上市，训练数据里没有它的相关知识。
11/11/2024 9:00:00 AM
量子位
谷歌、MIT等开发多智能体医疗决策框架MDAgents，医学LLM新用法

谷歌、MIT等开发多智能体医疗决策框架MDAgents，医学LLM新用法
编辑 | 白菜叶基础模型正在成为医学领域的宝贵工具。 然而，尽管它们前景广阔，但在复杂的医学任务中如何最好地利用大型语言模型 (LLM) 仍是一个悬而未决的问题。 麻省理工学院、谷歌研究院和首尔国立大学医院的研究人员提出了一种新颖的多智能体框架，称为医疗决策智能体 (MDAgents)，它通过自动为 LLM 团队分配协作结构来帮助解决这一差距。
11/8/2024 2:56:00 PM
ScienceAI
Seed校招博士自述：我为什么选择来字节做大模型

Seed校招博士自述：我为什么选择来字节做大模型
原文来自知乎博主张逸霄对“大家能分享一下当前博士就业的情况吗”的回答。 人在英国，刚过答辩。 今年拿了腾讯 AI Lab（青云计划）、字节跳动（Seed） ，国外有之前实习的 Sony Research 和 Yamaha 的 return offer，国外也有正在面试的 Adobe 和 Meta。
11/8/2024 10:55:00 AM
机器之心
免训练加速DiT！Meta提出自适应缓存新方法，视频生成快2.6倍

免训练加速DiT！Meta提出自适应缓存新方法，视频生成快2.6倍
现在，视频生成模型无需训练即可加速了？ ！ Meta提出了一种新方法AdaCache，能够加速DiT模型，而且是无需额外训练的那种（即插即用）。
11/8/2024 9:30:00 AM
量子位
类Sora模型到底懂不懂物理？字节完成系统性实验，图灵奖得主杨立昆赞转!

类Sora模型到底懂不懂物理？字节完成系统性实验，图灵奖得主杨立昆赞转!
Sora爆火以来，“视频生成模型到底懂不懂物理规律”受到热议，但业界一直未有研究证实。 近日，字节跳动豆包大模型团队公布最新论文，研究历时8个月，围绕“视频生成模型距离世界模型有多远”首次在业界完成系统性实验并给出明确结论：视频生成模型可以记忆训练案例，但暂时还无法真正理解物理规律，做到“举一反三”。 图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆点赞并转发了该研究，表示“结论不令人意外，但很高兴终于有人做了这个尝试！
11/8/2024 9:24:00 AM
新闻助手
OpenAI o1太贵？那就自己做一个！纯提示方法让普通LLM进化出复杂推理能力

OpenAI o1太贵？那就自己做一个！纯提示方法让普通LLM进化出复杂推理能力
九月份，OpenAI o1正式登场。 作为新一代的老大哥，o1系列专注于复杂的推理任务，一经推出也是直接屠榜了大模型竞技场。 图片在下面这些难度较大的数学、编码、科学等任务中，o1不仅比GPT-4o强上一大截，甚至比人类专家还要凶猛。
11/7/2024 10:59:36 PM
新智元
借助LLM实现模型选择和试验自动化

借助LLM实现模型选择和试验自动化
译者 | 布加迪审校 | 重楼大语言模型（LLM）已成为一种工具，从回答问题到生成任务列表，它们在许多方面简化了我们的工作。 如今个人和企业已经使用LLM来帮助完成工作。 代码生成和评估最近已经成为许多商业产品提供的重要功能，以帮助开发人员处理代码。
11/7/2024 8:03:10 AM
布加迪
达摩院发布八观气象大模型：精度达1小时1公里，率先落地新能源场景

达摩院发布八观气象大模型：精度达1小时1公里，率先落地新能源场景
11月6日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京举行决策智能产品发布会，正式发布八观气象大模型，在全球气象模型基础上引入区域多源数据，时空精度最高可达1公里*1公里*1小时。 通过大幅提升对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，八观气象大模型率先落地新能源占比高的新型电力系统，助力国网山东电力调控中心成功预测了多次极端天气，新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上。 传统上，气象学家们根据物理规律，将大气运动变化编写成一系列数学物理方程再进行数值计算，耗费大量算力资源，且受到物理模型的瓶颈制约，难以快速、高效地满足各行业不同准确率、分辨率的天气预需求。
11/6/2024 3:37:00 PM
新闻助手