大型语言模型
标记化在LLM中有怎样的重要作用?
译者 | 李睿审校 | 重楼如今,GPT-3、GPT-4或谷歌的BERT等大型语言模型(LLM)已经成为人工智能理解和处理人类语言的重要组成部分。 但在这些模型展现出令人印象深刻的能力背后,却隐藏着一个很容易被忽视的过程:标记化。 本文将解释标记化的定义,标记化如此重要的原因,以及在实际应用中是否能够规避这一步骤。
11/28/2024 8:15:44 AM
李睿
微调大型语言模型(LLM)的五个技巧
译者 | 李睿审校 | 重楼数据质量、模型架构以及偏见缓解方面的专家建议开发人员可以掌握LLM微调来提高人工智能开发的性能和效率。 为什么微调至关重要大型语言模型(LLM)配备了处理广泛任务的通用能力,包括文本生成、翻译、提取摘要和回答问题。 尽管LLM的性能表现非常强大,但它们在特定的任务导向型问题或特定领域(例如医学和法律等)上仍然效果不佳。
11/21/2024 8:22:45 AM
李睿
关于战略人工智能的深度综述
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将全面探索战略性人工智能的概念、发展及相关博弈论理论,并对战略人工智能的未来发展方向提出建议。 开场白1997年5月11日,纽约市。 这是纽约市一个美丽的春日,天空晴朗,气温攀升至20摄氏度。
11/14/2024 8:22:34 AM
朱先忠
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