一、谷歌实验室新成员
我们都知道谷歌如果想要尝试什么 AI 产品或者想法的话会先在它们的 Google Labs 里面发布，如果反响好的话就会独立运营，变成单独的产品。比如我们之前耳熟能详的 ImageFX（用 Imagen 图像模型混合和生成图像）、Flow（使用 Veo 3 视频模型创作视频）、NotebookLM（帮你用各种模态解释文档和视频）等。
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就在昨晚 Google Labs 又发布了一个 AI 设计产品 Pomelli （https://labs.google.com/pomelli/about），跟之前发布的 Stitch 专注于生产 UI 设计稿不同，这次 Pomelli 专注于帮企业低成本生成符合品牌调性的营销物料。你只需要把你的官网链接给它，它就会提取品牌设计相关的所有元素，比如你的主题色，产品能力、定位等，然后你只需要输入你想要的活动内容，它就会帮你生成符合品牌风格的海报等内容，成本极低。目前在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰推出。
二、上手体验：提取品牌 DNA
接下来我们会用几个老朋友的网页作为案例看一下这个产品的能力和功能。我反正试了一下之后发现，如果优化一下这个思路未必不能 再造一个 AI 版 Canvas，操作成本低，自定义程度高，很好用。在你进到产品里之后只有一个非常简洁的网址输入框，直接输入你的官网地址点击 Continue 就行。
这里我们先输入我们的老朋友 Lovart 的官网，因为它们的设计比较一致，同时官网信息给的也比较丰富。这时候 Pomelli 会开始分析官网中涉及品牌的各种信息比如配色、字体、产品能力等，目前用的人比较多，所以比较慢。
稍微等待一会之后，它就会根据从网站爬取的信息，帮你创建一个关于这个产品的品牌 DNA 卡片。如果你做品牌设计的话肯定很熟悉，包括产品 Logo、品牌字体、主要配色、各种主页上的图片素材，还有产品能力以及商业上的定位关键词等，非常详细。
当然这个的前提是你本身官网信息要足够，如果是现在很多 AI 产品上来只有一个输入框的话，这玩意就够呛能用了，所以不管是为了 SEO、GEO 还是用户了解，还是得搞一个正经点的官网。上面这些信息，如果它抓取的有问题或者有的不准确，都是可以修改的，比如 Lovart 的官网 Logo 因为是一个动画，所以 Pomelli 就没有抓到，是我自己找了个图片上传的。
三、创意生成与排版
当你觉得上面的信息没问题的时候你就可以点那个「looks good」然后进入到生成页面了，它会在下方根据你的品牌 DNA 生成几个用于预览的设计稿。
你也可以在输入框输入你需要的营销活动内容，它就会自动优化文案，帮你规划排版生成营销图片了。我们这里找一个符合实际的，我直接去复制 Lovart 最近的一个促销活动的文案，Veo 3.1 的免费活动，这样真实一点。可以看到点击 「Generate ideas」 之后就会开始生成，它会给你三个广告内容的创意，你需要先选择这部分。这里为了方便大家理解生成的内容，我翻译了网页，这里可以看到第三个的文案内容是比较符合这次营销的主题的，我们选择这个。
在你选择文案主题之后，它就会开始生成对应的图片了，会给你四个选项，目前生成比较慢，用的人挺多。
可以看到它给了四种完全不同的排版风格，比如第一种是比较专业的背景，第二种有点科技感，第三张偏人文，最后一张就是纯文字排版，比较醒目。
四、细节微调与下载
如果你喜欢某一张图片的话，就可以点进去进行微调，这里我觉得第三张还行。可以看到我们可以微调的主要有四部分：背景图片、标题、内容、号召按钮。图片这里基本都是它从网站上爬取的图片素材，如果实在没有素材它也会调用 Nano Banana 生成背景图片。
然后标题和内容这里主要调整的就是文案的内容以及文案样式，文案内容右边的魔法棒图标可以帮你生成新的文案。字体这里内置了一些，如果你改了之后就会重新生成。
号召按钮 这里默认是不生成的，如果你这张图是投放内容，需要有号召按钮需要点击的话，可以点击右边的生成按钮让它帮你生成。可以看到生成的按钮颜色就是 Lovart 网站按钮的颜色，整个的一致性就会很高。
可能你会看到海报下面有个「Fix Layout」的按钮，这个主要是为了修复在修改文案后，由于文字宽度和长度的不同导致的没有对齐的问题，如果生成的海报有这个问题，可以点这个按钮。最后如果没问题的话点击下载按钮下载生成的海报和营销物料就行，下面这三张就是我在测试中生成还行的。
总结：优点与不足
好了这就是谷歌新的 AI 设计工具 Pomelli 的体验了。总的来说，整个交互和产品点子是非常好的，如果是临时救急和批量生产广告内容也不错，总比代理商瞎搞强。
当前问题：
- 首先是非常依赖官网信息和内容，如果官网首页只是有一个输入框的 AI 产品，那就麻了
- 然后是生成的图片美学风格和排版比较单调，当然海外投放的内容都是这样的，跟国内的不太一样，也不能单纯说谷歌不做事。
- 背景图片素材的控制上给的比较弱，Nano Banana 其实可以基于已有收集的素材改背景的，可能担心版权问题吧。
- 最后就是目前完全不支持控制图像比例，这个最蛋疼了，投放过内容的朋友们都知道，Meta 那个智障平台一次要多少张不同比例的图片。
AI 设计上其实核心还是要降低理解成本和操作成本，这个路径是对的，另外这个技术方案看起来还是前端代码驱动的，好处是可以精准控制比如主题色和字体这种品牌要求很高的内容，坏处就是比较割裂，没办法用更丰富的效果。但这个坏处也有办法可以解决，再跑一次图像编辑就行。
感谢看到这里的各位，可以去玩玩这个产品，觉得还行的话希望帮我点个赞或者转发给需要的朋友。
