Meta又搞了个大活。就在LlamaCon开发者大会上，这家社交巨头一口气发布了Meta AI独立App和Llama 云 API，正式把自家的AI推到了“社交+个性化+开放生态”的新维度。
图片
是的，你没看错——继在WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger里塞满AI助手之后，Meta终于把AI单独做成了App，直接对标ChatGPT。
其实早在今年上半年，Meta就已经在自家社交帝国里悄悄植入了AI，但这次，独立App的发布，算是一次正面宣战：
- 你喜欢ChatGPT的独立体验？我也能做。
- 你觉得AI助手太“陌生”？Meta直接用你的社交数据给你“私人定制”。
在这次大会上，扎克伯格亲自站台，一如既往的支持开源，据techcrunch媒体报道，他还提到了deepseek和通义千问。
图源：techcrunch
翻译成中文就是“”开源的部分价值在于你可以自由组合。比如如果DeepSeek的某个模型更优秀，或者通义千问在某些方面更出色，开发者就能汲取不同模型最智能的部分，精准打造所需产品。这正是我认为开源终将全面超越闭源模型的原因...这股趋势就像不可阻挡的洪流。
言外之意是：我们和所有开放模型同行（比如DeepSeek、Qwen）都是盟友，一起对抗‘闭源’AI。
1.Meta的杀手锏：我的 AI 我更懂你
图片
Meta这次的杀手锏很直接：我比OpenAI、Anthropic懂你多了。
毕竟你的生活、兴趣、好友、点赞，甚至你在Facebook十年前的碎碎念，Meta全都一清二楚。官方自己都说了：
Your Meta AI assistant also delivers more relevant answers to your questions by drawing on information you’ve already chosen to share on Meta products, like your profile, and content you like or engage with.
Meta AI可以基于你在Meta系产品中选择分享的信息，给你个性化的回答。
这就像什么？你跟其他AI助手是“新认识的网友”，和Meta AI则是“老熟人”，帮你做推荐不带生疏的。
这次Meta AI最大的变化，就是个性化。
你可以直接告诉它“我是乳糖不耐受”，它记住了，下次不会再给你推荐奶酪红酒会；它能自动结合你Facebook和Instagram的兴趣、动态，给你推更贴心的内容（目前只在美加开放）；甚至还能记住你喜欢旅行、学语言之类的小习惯，用在日常推荐、答疑里。
显示 Meta AI 切换功能的屏幕
除了常规AI助手的聊天、搜索、图片生成功能，Meta还搞了个Discover Feed，主打一个“社交感”：
- 你跟AI的互动可以一键分享到Feed里，像发朋友圈一样晒“AI给我生成了哪三个emoji”、或者“AI帮我写的朋友圈文案”；
- 别人也能看到、Remix（改编）你的prompt，玩出更多花样。
不能不说，Meta骨子里的社交DNA，真是怎么都藏不住。有人分析，Meta推出AI聊天机器人应用的举措，几乎像是预判了OpenAI涉足社交网络的传闻，抢先一步落子布局。
2.多端融合，开放API，支持开源
屏幕显示 Meta AI 上的个人历史图注：个性化，图源：about.fb.com
Meta这次的AI App，做了跨设备无缝切换：
- 无论在用Facebook、Instagram、Messenger，还是戴着Ray-Ban Meta眼镜，都能随时唤出Meta AI；
- 手机App、AI眼镜、网页端互通，甚至能做到“眼镜上聊一半，回家App里接着聊”；
- 网页端还升级了大屏适配、图片生成、文档编辑、上传分析等高级功能。
说实话，这种“全平台打通”，确实有点未来生活助手的感觉。
屏幕显示 Meta AI 上的设备选项卡图源：about.fb.com
这次LlamaCon大会，Meta不仅搞了消费级AI App，还推出了开发者API，直接对标OpenAI的API生意。
Llama API允许开发者“一行代码”接入Llama模型云端服务，无需自己搭服务器；明确主打“开放生态”，和OpenAI那种“闭源高墙”形成鲜明对比。
据说，开发者可通过申请获取Llama API免费预览版的使用权限。未来，这一API或将采取收费模式，具体价格表尚未发布。
图注：Cerebras 在处理 Llama 4 时的速度为每秒 2,648 个 tokens
至于效果，Meta这次联手AI芯片黑马Cerebras进行优化，，在Cerebras的芯片上，Meta Llama模型可以跑到 GPT-4的18倍速。
说了这么多，Meta AI App到底用起来怎么样？
坦白讲，这次App的聊天体验和个性化推荐应该比以前的AI助手自然不少。
- 新版Llama 4模型，回答风格更像“朋友”，能记住你的偏好，甚至对你常用的表达方式有记忆；
- 支持“全双工语音”，你可以像打电话一样边说边听，AI实时生成语音，不是简单的“把文字读出来”；
- 图片生成、图片编辑、文档编辑、上传分析等功能一应俱全，基本能满足日常大部分“AI助理”需求。
但Meta AI的“社交玩法”，到底能不能激发新一轮AI社交潮流？目前还说不准。
当然，老问题也不能忽视：
Meta AI的“个性化”，背后靠的是你在社交网络沉淀十几年的大数据。你和AI聊的每一句话，都会被Meta“用于改进服务和广告精准投放”；这对于注重隐私的用户来说，依然是道绕不过去的坎。
其次，一些交互过程也暴露出它在某些基础任务上的明显不足，而这些问题在其他 AI 应用及其背后的大型语言模型中已经基本得到解决。
图源：https://venturebeat.com/
例如，在一次测试中，Meta AI 最初错误地统计了“Mommy”一词中“M”的数量，直到被提示检查答案后才做出修正。
图源：https://venturebeat.com/
类似的情况也出现在对“Strawberry”中“R”字母的计数上，它起初回答为 2，经澄清后才更正为 3。
图源：https://venturebeat.com/
还有一次，它错误地判断了 9.11 和 9.9 哪个更大，这其实只是一个基本的小数比较问题。
这些例子突显了该模型在处理短小事实类推理任务时注意力不够的问题。
3.行业展望：开放联盟能否撼动“闭源霸主”？
Meat AI 桌面图像图源：about.fb.com
Meta这波AI产品大跃进，表面上是在抢用户，实际上是在撬动行业格局。
- 一边高调做“开放AI联盟”，拉拢开发者、争取监管“开源特权”；
- 一边用社交数据和大模型能力，做更懂你的个性化助手，和OpenAI、Anthropic、Google等“闭源家族”抢未来入口。
但也要看到，Meta这次并没有发出像o3-mini那种“顶级推理模型”，更像是在稳扎稳打搭生态，趁着AI监管、开源风口，先把盘子做大再说。
但这背后也有风险——隐私和数据安全问题，永远绕不过去；
AI是否会成为下一个“超级入口”，Meta这次能不能真的把“AI社交”做成主流，还要看用户和市场的反馈。
有一点可以确定，AI从“懂内容”到“懂你”，从“工具”到“朋友圈”，这场范式转换刚刚开始。
我们可能正站在AI社交化的起点，就像当年第一次用QQ、微信加好友那样新鲜。
它会改变什么？现在还无法预判。
Meta AI Web端： https://www.meta.ai/Llama
API文档： https://llama.developer.meta.com/docs/overview
头图由Qwen3生成
