谷歌公司上周发布技术报告，表示 Gemini 1.5 Pro 模型在经过专门的数学领域训练之后，大幅提高了数学成绩，并成功解决了国际数学奥林匹克竞赛的部分问题。
谷歌针对数学场景有针对性地训练 Gemini 1.5 Pro 模型，并通过 MATH 基准、美国数学邀请考试（ AIME) 和谷歌内部的 HiddenMath 基准进行测试。
根据谷歌的数据，数学型 Gemini 1.5 Pro 在数学基准测试中的表现“与人类专家的表现相当”，与标准的非数学型 Gemini 1.5 Pro 相比，数学型 Gemini 1.5 Pro 在 AIME 基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。
谷歌官方分享的三个示例中，两个是由数学专用的 Gemini 1.5 Pro 解决的，而一个是由标准的 Gemini 1.5 Pro 变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。IT之家附上相关截图如下：
除了问题之外，谷歌还分享了 Gemini 1.5 Pro 基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini 1.5 Pro 都领先于 GPT-4 Turbo 和亚马逊的 Claude。
谷歌表示数学衍生版 Gemini 1.5 Pro 单个样本 MATH 基准准确率为 80.6%，在对 256 个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到 91.1%。
参考
Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context