4B
小而强,英伟达剪枝、蒸馏出 Llama-3.1-Minitron 4B AI 模型
英伟达公司联合 Meta 公司发布了最新的 Llama-3.1-Minitron 4B AI 模型,主要通过结构化权重剪枝、知识提炼等尖端技术,成功蒸馏(Distill)出 40 亿参数的“小而强”模型。图源:英伟达Llama-3.1-Minitron 4B 模型在 Llama-3.1-Minitron 8B 基础上蒸馏而来,英伟达在深度和宽度方向上使用了结构化剪枝技术。AI在线注:剪枝是一种删除网络中不那么重要的层或神经元的技术,保留其性能的情况下,目的是减小模型的大小和复杂度。英伟达通过从模型中删除 16 层来
8/17/2024 7:21:02 AM
故渊
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
模态
字节跳动
Claude
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
科技
亚马逊
智能体
DeepMind
特斯拉