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Dify

本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用

本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用
在大模型实际应用落地时候，利用智能体平台，构建本地的向量化知识库，基于RAG知识增强技术和大模型的推理能力，提升效率。 本文简要介绍RAG、大模型微调和大模型蒸馏的特点，通用智能体平台，并在本地部署DiFy智能体平台，利用本地部署的DeepSeek模型和知识库构建智能体应用。 1、RAG、微调和蒸馏大模型的落地使用主要有RAG、微调和蒸馏几种方式，每种方式有各自的特点和适用场景。
4/14/2025 12:22:00 AM
大唐小少
深度干货：DeepSeek+Dify强强联合，打造企业专属私有化AI知识库

深度干货：DeepSeek+Dify强强联合，打造企业专属私有化AI知识库
在数字化转型的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度渗透到企业运营的各个环节。 尤其对于算力需求旺盛的企业，例如那些关注Nvidia GPU、A800、H100等高性能计算资源的公司，以及积极探索AI Agent（如AutoGen、Devin AI）和低代码平台潜力的组织，如何安全、高效地利用AI提升内部知识管理和对外服务能力，成为其保持竞争力的关键。 本文将深入探讨如何通过DeepSeek强大的语言模型，结合Dify便捷的AI应用开发平台，构建一个私有化部署的企业知识库，为企业带来更智能、更安全、更高效的知识管理体验。
4/9/2025 8:00:46 AM
康焕新
Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式

Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式
当AI开发进入“流水线时代”2025年，全球企业AI应用开发呈现“冰火两重天”：一边是OpenAI、DeepSeek等大模型参数突破百万亿级，另一边却是78%的企业困在“PPT智能”阶段——AI应用开发周期长、场景碎片化、数据孤岛难破。 Dify与大模型的结合，正在打破这一僵局。 它不仅是工具，更是企业AI能力工业化的流水线，让大模型从“技术狂欢”走向“价值落地”。
4/3/2025 1:07:50 PM
推推君
基于Dify与DeepSeek：零门槛训练自己的专属AI大模型

基于Dify与DeepSeek：零门槛训练自己的专属AI大模型
在人工智能（AI）技术日益普及的今天，训练属于自己的AI大模型不再是遥不可及的梦想。 随着DeepSeek  R1的发布，其部署成本仅为ChatGPT的十分之一，这一突破让更多企业和个人能够轻松参与AI开发。 未来，垂直领域的AI大模型和应用将如雨后春笋般涌现，这无疑是一个巨大的机遇。
3/11/2025 10:51:35 AM
冰河技术
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