GraphRAG
RAG(三)GraphRAG进阶:GraphReader-- 基于图的Agent,让大模型“读懂”长文本
上一篇论文介绍了GraphRAG,今天来看一篇算是其进阶版的方法--GraphReader。 对于其研究动机,简单来说,LLMs具有强大的规划和反思能力,但在解决复杂任务时,如函数调用或知识图谱问答(KGQA),以及面对需要多次推理步骤的问题时,仍然面临困难。 特别是当涉及到长文本或多文档的处理时,现有的方法往往难以充分利用这些模型的能力来捕捉全局信息,并有效地进行决策。
3/13/2025 12:24:34 PM
Glodma
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