Ollama

如何在本地运行量化版的DeepSeek-R1-0528？

译者 | 布加迪审校 | 重楼DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1 推理模型的最新版本，需要715GB的磁盘空间，使其成为市面上最大的开源模型之一。然而由于来自Unsloth 的先进的量化技术，该模型的大小可以缩减至162GB，整整缩减了80%。这使得用户能够以显著降低的硬件要求体验模型的全部功能，尽管性能略有下降。

6/16/2025 8:11:47 AM

布加迪

手把手教你实现 Ollama+FastGPT+DeepSeek 打造个人专属 AI 知识库！

本文从零实现，基于Ollama、FastGPT、Deepseek在本地环境中打造属于自己的专业知识库，与大家分享~一、本地部署OllamaOllama是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大语言模型（LLM）而设计，无需依赖云端服务。它提供简单易用的界面和优化的推理引擎，帮助我们轻松加载、管理和运行各种AI模型。 1.

3/26/2025 8:50:00 AM

小喵学AI

Ollama的配置修改与接口调用

一、修改环境变量1.1 配置远程访问在我们本地部署好ollama之后，仅支持本机访问，我们可以通过修改环境变量让其他人可以远程访问。在wins电脑上增加环境变量：复制1.2 配置本地模型路径1.2.1 本地模型默认路径wins本地模型默认路径：C:\Users\%username%\.ollama\models。这里 %username% 是当前登录的用户名。

3/10/2025 9:00:00 AM

Python伊甸园

一、分享背景DeepSeek近日红的发紫，春节前发现一个叫Deepseek的LLM送 10 RMB的Token!!!，正巧符合生产工作中拥抱大模型的主旋律，又本着有羊毛必薅的原则配合B站ollama本地部署喂饭视频起了阿里qwen2.5(1.5b）就行Coding辅助。 ollama本地部署Coding模型复制step2:step3:效果：二、工具需求分析GUI化，免去命令行操作，12-80年龄段各类人群均适用。固定的LLM回复结果，使每一次提问都能得到相同格式的回答（区分在线提问和工具脚本的关键)。

2/19/2025 7:59:06 AM

沈家伟

本地部署DeepSeek就这么简单...

引言DeepSeek 作为一款优秀的语言模型，结合 Ollama 和 Cherry Studio 可以轻松实现本地部署。本文将深入浅出地介绍如何使用 Ollama 与 Cherry Studio 本地部署 DeepSeek。 Oallam简介Ollama 是一个简单易用的工具，它允许用户在本地快速部署和运行各种语言模型。

2/12/2025 8:21:55 AM

了不起

DeepSeek本地部署详细指南！从 Ollama 到个人知识库应用

作者：lushen一、系统介绍mbp pro：二、Ollama 安装与配置1. 跨平台安装指南Ollama 作为本地运行大模型的利器，支持三大主流操作系统：复制2. 服务验证复制出现上述则表示安装成功，可浏览器访问http://localhost:11434/验证。

2/11/2025 12:15:57 PM

腾讯技术工程

使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统（包含完整代码）

你有没有想过，能不能像跟人聊天一样，直接问 PDF 文件或技术手册问题？比如你有一本很厚的说明书，不想一页页翻，只想问它：“这个功能怎么用？ ”或者“这个参数是什么意思？

2/10/2025 11:27:37 AM

wayn

1分钟学会DeepSeek本地部署，小白也能搞定！

DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个：低成本（不挑硬件、开源）高性能（推理能力极强、回答准确）一、为什么要部署本地DeepSeek？相信大家在使用 DeepSeek 时都会遇到这样的问题：图片这是由于 DeepSeek 大火之后访问量比较大，再加上漂亮国大规模、持续的恶意攻击，导致 DeepSeek 的服务器很不稳定。

2/10/2025 12:00:10 AM

磊