SigLIP

模态编码器 | CLIP改进之SigLIP，采用sigmoid损失的图文预训练

DeepMind对CLIP改进的一篇工作--SigLIP，发表在2023CVPR。简单看下研究动机：传统的对比学习方法如CLIP等依赖于 softmax 归一化，这需要一个全局视角来计算成对相似度，从而限制了批处理大小的扩展能力，并且在小批处理大小下表现不佳。因此本文提出了一个简单的成对 Sigmoid 损失函数用于语言-图像预训练（SigLIP）。

4/9/2025 2:10:00 AM

Goldma

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