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语言模型

OpenAI发布GPT-4.1指令提示工程指南

OpenAI发布GPT-4.1指令提示工程指南
4月15日，OpenAI 发布了针对 GPT-4.1的提示工程指南，为开发者提供了全面的建议和最佳实践，帮助他们更高效地构建和优化 AI 应用。 这份指南详细介绍了 GPT-4.1的特性，并提供了从基础原则到高级策略的一系列技巧，旨在帮助开发者充分利用 GPT-4.1的强大能力。 GPT-4.1是 OpenAI 最新的语言模型，它在编程能力、指令遵循能力和长上下文处理能力上相比前代模型有显著提升。
4/15/2025 1:01:48 PM
AI在线
本地部署 DeepSeek：打造你的专属 AI 推理环境，简单明了适合新手

本地部署 DeepSeek：打造你的专属 AI 推理环境，简单明了适合新手
随着 AI 大模型的爆发，DeepSeek 作为一款备受瞩目的开源大模型，吸引了众多开发者的关注。 如何在本地搭建 DeepSeek 推理环境，以便更高效地进行 AI 研究和应用开发？ 本篇文章将为你详细解析本地部署 DeepSeek 的完整流程，让你轻松打造属于自己的 AI 推理环境。
2/12/2025 11:59:15 AM
派大星
OpenAI新研究：o1增加推理时间就能防攻击，网友：DeepSeek也受益

OpenAI新研究：o1增加推理时间就能防攻击，网友：DeepSeek也受益
OpenAI的新Scaling Law，含金量又提高了。 像o1这样的推理模型，随着思考时间的延长，面对对抗性攻击会变得更加稳健。 图片随着大语言模型被越来越多地赋予Agent能力，执行现实世界的任务，模型被对抗攻击的风险也与日俱增。
1/23/2025 2:53:15 PM
本科学历但创造出GPT，奥特曼盛赞为「爱因斯坦级」天才，OpenAI总裁：他想要的，我们都给

本科学历但创造出GPT，奥特曼盛赞为「爱因斯坦级」天才，OpenAI总裁：他想要的，我们都给
奥特曼称他是爱因斯坦级别的天才；OpenAI总裁更是直言：只要他想要的，我们都给。 Alec Radford大神离职OpenAI，现在牵出更多细节：改变世界的GPT，竟然是在Jupyter notebook上诞生的。 而他只负责提供背后的灵感，剩下的由工程师来解决。
1/2/2025 7:30:00 AM
使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，构建一个音控的智能厨房应用程序

使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，构建一个音控的智能厨房应用程序
译者 | 布加迪审校 | 重楼这篇指南逐步介绍了创建一个自动化的厨房助理的过程，附有语音命令、实时购物清单管理以及食谱建议。 我在本教程中将介绍创建一个智能厨房应用程序（Chent），它可以根据个性化偏好简化杂货清单管理。 该应用程序通过语音命令操作，简化了人机交互和添加商品。
12/24/2024 8:12:59 AM
布加迪
成功率提升15%，浙大、碳硅智慧用LLM进行多属性分子优化，登Nature子刊

成功率提升15%，浙大、碳硅智慧用LLM进行多属性分子优化，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮优化候选分子的物理化学和功能特性一直是药物和材料设计中的一项关键任务。 虽然人工智能很适合处理平衡多个（可能相互冲突的）优化目标的任务，但是例如多属性标记训练数据的稀疏性等技术挑战，长期以来阻碍了解决方案的开发。 在最新的研究中，浙江大学侯廷军团队、中南大学曹东升团队以及碳硅智慧团队联合开发了一种分子优化工具 Prompt-MolOpt。
10/23/2024 2:06:00 PM
ScienceAI
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答(openQA
7/24/2024 2:36:00 PM
ScienceAI
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
一、简要介绍 本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正这些问题，论文引入了System 2 Attention（S2A），它利用LLM的能力，用自然语言进行推理，并遵循指示，以决定要处理什么。S2A重新生成输入上下文以使输入上下文只包含相关部分，然后再处理重新
5/11/2024 11:03:00 AM
合合信息
Copilot 正在吞噬世界，与 ChatGPT 一起

Copilot 正在吞噬世界，与 ChatGPT 一起
机器之能报道编辑：SIa2023 年属于 AI （尤其是生成式 AI ），几乎每个人都或多或少尝试过大型语言模型 ( LLM )，无论是教师、政客、脱口秀甚至儿童活动支持人。凭借每周超过 1 亿的活跃用户，ChatGPT 跻身当之无愧的顶流。不过，很多日常用例只触及了可能性表面。透过表面，那些真正从事技术工作的人们正在使用广泛 AI 工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式提供客户体验.......至少，大家承诺如此。那么，真实情况是什么呢？8月，低代码开发平台独角兽 Retool 对 1,578 名技术人员
11/16/2023 9:45:00 PM
机器之能
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