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广大、清华等开发EdgeAIGC，让边缘缓存命中率飙升41%，AIGC延迟与成本双降

编辑丨&2024 年，ChatGPT、Sora、Stable Diffusion 等人工智能生成内容（AIGC）工具把算力需求推上新高，全球的推理请求连年出现高增长率递增，云端往返动辄出现极高延迟。有没有这么一种方法，在保证服务质量的同时还可以优化 AIGC 模型的计算需求呢？有的，广州大学、清华、浪潮联合团队给出的答案是——把大模型切成「即取即用的乐高」，用 TD3 算法实时拼搭。

7/28/2025 2:39:00 PM

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