前 OpenAI 首席科学家 Andrej Karpathy 决定用一种独特的方式来回顾过去。他的最新实验将目光聚焦于2015年 Hacker News 的930条讨论，通过现代的人工智能技术进行自动评分。这项工作不仅展现了 AI 的强大能力，更引发了关于未来公共表达的重要思考。
在12月10日的博客中，Karpathy 分享了他的实验过程。他抓取了2015年12月 Hacker News 首页上一个月的所有帖子，然后利用 OpenAI API 对这些内容进行分析，评分并总结出 “最具远见” 与 “最离谱” 的评论。这个过程通过 “GPT5.1Thinking” 完成，Karpathy 花了大约三小时，并将这一成果开源，供大家访问。
在这个实验中，他提出了一个引人深思的观点:“做个好人，未来的 LLM 正在看着你。” 这句话意味着，未来我们所说的每一句话都有可能被细致审视，随着技术的进步，我们的公共表达将变得可检索、可审计。传统的 “说话成本” 也会因此被重新定义，人们的行为可能会受到更严格的监督。
Karpathy 在他的实验中，并不仅仅是玩票。他在此前的文章中探讨了 “可验证性” 的概念，认为在未来，人工智能将能够对我们的言论和行为进行评估和优化。正如他所说，很多公共讨论的内容将转变为可计算的对象，这将有助于我们更好地预测未来。
他还在最近的几篇文章中反思了人工智能与人类智能的关系。Karpathy 认为，当前的 AI 更像是人类文档的 “幽灵”，而不是具备生存本能的 “动物”。这种比喻使得我们更容易理解 AI 在语言模仿和任务执行方面的优势。
Karpathy 通过这项实验，不仅展示了 AI 的应用潜力，也为未来人类与智能体的互动提出了新的思考。
成果:https://karpathy.ai/hncapsule/
Github:https://github.com/karpathy/hn-time-capsule
