大模型“价格战”再掀高潮。阿里云旗下大模型服务平台百炼今日宣布，自2025年11月13日起，面向中国站（北京区域）的通义千问3-Max模型全面降价，核心调用费用直接腰斩，并同步优化缓存计费策略，大幅降低企业与开发者的长期使用成本。此举旨在打破大模型应用的“高门槛”困局，加速AI在中小企业数字化转型中的落地。
三大降价举措，直击用户成本痛点
Batch调用费用减半:企业批量处理文本、日志或客服对话等场景成本立降50%，显著提升高并发应用的经济性;
隐式缓存命中仅收20%费用:对重复或相似请求，系统自动启用缓存，命中部分按输入Token标准单价的20%计费;
显式缓存性价比飙升:创建缓存成本为输入Token单价的125%，但后续命中调用仅需10%费用，高频业务长期使用可节省超90%支出。
从“免费试用”到“可持续普惠”
此次调价并非孤立动作。阿里云此前已将部分模型服务从“限时免费”转为“限时额度”，引导用户合理规划资源。而通义千问3-Max的降价，则标志着其策略进一步升级:通过精细化计费+规模化降本，实现“普惠但可持续”的AI服务模式。
中小企业迎来AI落地黄金窗口
在企业纷纷推进智能化的背景下，高昂的API调用成本仍是主要障碍。阿里云此次降价，尤其利好需要高频调用大模型的场景，如:
智能客服系统（日均万级对话）;
电商商品描述自动生成;
金融合规文本审核;
教育个性化习题生成。
一位SaaS服务商技术负责人表示:“调用成本降低50%后，我们的AI功能毛利率可提升15个百分点，终于敢把大模型深度集成到核心产品中。”
行业影响:国产大模型进入“价值竞争”新阶段
继百度、字节等厂商优化模型定价后，阿里云此次大幅调价，反映出国产大模型竞争正从“参数军备竞赛”转向“成本效率与生态价值”的深水区。当头部玩家主动压低价格，行业洗牌或将加速——唯有具备自研芯片、高效推理引擎与规模化落地能力的厂商，才能在“低价高质”时代持续领跑。
AIbase认为，通义千问3-Max的降价不仅是商业策略，更是对“AI民主化”的实质性推动。当大模型从“奢侈品”变为“日用品”，真正的产业智能化浪潮，才刚刚开始。
