在人工智能发展史上，一个标志性时刻悄然到来。知名AI专家Ilya Sutskever近日接受访谈，首次系统阐述了他离开OpenAI后创办SSI（安全超智能实验室）的全新愿景。这场对话直击当下AI行业的痛点：模型测试分数亮眼，却难胜任真实任务。Ilya大胆宣称，“规模时代”已画上句号，未来十年，AI将回归“像人一样学习”的本质路径，融入人类情感机制，实现安全超智能的跃进。
作为AI领域的开拓者，Ilya的观点引发广泛热议。他强调，AI不应再盲目追求参数堆砌，而是转向价值驱动的学习范式。这一转变，不仅关乎技术创新，更将重塑人类社会与智能的共生关系。AI 现状之殇：高分低能的“考试机器”当前主流大模型在标准化测试中屡创佳绩，但一落地便现原形。Ilya指出，这些模型虽能轻松应对预设任务，却在复杂场景中频现“循环错误”——修复一处bug，往往衍生新隐患。这并非技术瑕疵，而是训练范式的根本缺陷。
在强化学习阶段，开发者过度追求“评测优化”，导致模型像“只会刷分的应试生”，忽略了真实世界的泛化需求。经济影响有限，实际应用瓶颈重重：AI能“考高分”，却“不会做事”。Ilya警告，这种路径已成死胡同，亟需从根源重构。预训练 vs 强化学习：智能的真正摇篮Ilya将AI训练拆解为两大支柱：预训练与强化学习。前者如“无偏数据浴”，模型从海量信息中自然投影人类世界的全貌，无需人为干预；后者则依赖人工设计的“沙盒环境”，目标往往异化为“让分数更好看”。
他直言，这种不均衡让AI丧失了“洞察力和迁移能力”。预训练奠基广阔知识，强化学习却成“锦上添花的枷锁”。未来，平衡二者将成为关键——让AI从被动响应转向主动领悟。人类智能的秘密武器：情感驱动的价值函数何以人类能在纷繁世界中游刃有余？Ilya的答案是“内在价值系统”——即情感机制。它如隐形罗盘，指引学习方向：快乐强化正反馈，焦虑警示潜在风险，羞愧校准社交规范，好奇激发无尽探索。在AI语境中，这相当于一个动态的“价值函数”（Value Function），让系统预知“方向偏差”，而非被动等待惩罚。
Ilya深刻洞见：“真正的智能不止于预测，而是永续更新的价值体系。”若AI能内化“自我评估”能力，便将觉醒“意义驱动的学习”，真正模拟人类智慧。时代落幕：从“规模狂奔”到“结构创新”回顾AI十年风云，Ilya划分两大纪元：2012- 2020 年的“研究时代”，以AlexNet和Transformer等架构突破点亮创新火炬；2020- 2025 年的“规模时代”，则沉迷“数据、算力、参数”的无脑堆积。如今，这一模式已“触顶”：边际收益递减，创新空气被“吸干”。
Ilya断言，规模时代宣告结束。即便算力持续膨胀，“再堆料”也难续奇迹。下一阶段，竞争焦点将转向“像人学习”的新原理——从数量扩张回归结构革命，谁掌握情感泛化，谁将领跑。十年蓝图：安全超智能的渐进曙光展望未来，Ilya描绘AI演化路线：5- 20 年内，系统将习得人类式学习——主动探索世界、洞悉物理与社会规律、自我反思偏差、跨模态推理多感官融合。
这一跃进将引爆变革：经济生产力井喷，教育与研究范式颠覆，人机关系迈入“合作共智”新时代。但机遇伴随风险，Ilya反复强调“安全第一”：SSI将以渐进部署、透明披露为原则，每阶段能力、隐患与控制机制均接受外部审查，确保公众与政府同步理解。Ilya的访谈如一剂清醒剂，提醒AI从业者：智能非冷冰冰的算法堆砌，而是温暖的价值追求。SSI的探索，或将成为通往安全超智能的灯塔，值得全球瞩目。
