近日，OpenAI 推出的 o3模型因其能够精准猜测照片拍摄位置而引发广泛关注。这一功能由 Django Web 框架的创始人 Simon Wilson 首次测试，他在自己的博客中详细记录了 o3的推理过程，称这一体验既超现实又令人不安。Wilson 随意拍了一张看似平常的照片，包含了些许道路和房屋，却没有明显的标志性建筑。在将这张照片上传至 o3后，模型开始进行复杂的分析。
o3的分析过程令人叹为观止，首先它假装看不到这张照片，但随后又迅速恢复 “视力”，并将注意力转向模糊的车牌信息。虽然车牌难以辨认，o3却通过放大处理逐步找出关键信息。经过将近七分钟的推理，o3最终成功猜出了拍摄地点，虽然首次猜测的 Cambria 与实际位置相差200英里，但接下来的 El Granada 则完全准确。
与 o3相比，其他模型如 Claude 和 Gemini 在推理能力上显得相对粗糙，甚至出现了 “作弊” 现象。Simon Wilson 指出，o3的独特之处在于其能在思考过程中整合图片处理和代码编写，使其在处理图像时表现得更为灵活和准确。
有趣的是，o3不仅能通过照片分析出位置，还能直接知道用户的地理位置。经过一番测试，即使没有 EXIF 数据，它依然能在数千英里外的照片中准确定位。对此，Wilson 表示，o3的能力让人想起了《犯罪现场调查》，它在处理照片的过程中反复进行缩放和对比，极具分析思维。
然而，o3的强大能力也带来了隐私安全的隐忧。如今，AI 可以通过一张普通的照片轻松识别出你的位置，这让人不禁思考在社交媒体上分享照片的潜在风险。科技进步虽然令人振奋，但我们也要提高警惕，保护个人隐私。
