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谷歌地球整合 Gemini,大模型加持可识别风暴与干旱风险

谷歌正加速为其地球可视化平台注入 AI 能力。 最新消息显示,Google Earth 现已整合 Gemini 大模型,用户可通过自然语言对话直接与地球 AI 互动,实现如“识别风暴威胁”“分析干旱风险社区”等复杂地理推理任务。 据悉,这一升级基于谷歌今年7月推出的地理空间推理(Geospatial Reasoning)模型,并将多种地球 AI 能力联动整合——包括天气预报、卫星图像分析和人口分布数据等。

谷歌正加速为其地球可视化平台注入 AI 能力。最新消息显示,Google Earth 现已整合 Gemini 大模型,用户可通过自然语言对话直接与地球 AI 互动,实现如“识别风暴威胁”“分析干旱风险社区”等复杂地理推理任务。

据悉,这一升级基于谷歌今年7月推出的地理空间推理(Geospatial Reasoning)模型,并将多种地球 AI 能力联动整合——包括天气预报、卫星图像分析和人口分布数据等。通过 Gemini 的推理支持,用户只需输入聊天指令,就能在卫星图像中定位特定模式或目标。例如,用户可以向系统询问“查找藻华”,AI 将自动监测可能影响饮用水安全的水体变化。

目前,该功能仅向谷歌“可信测试者计划”(Trusted Testers Program)成员开放。测试者还可上传自有数据,与谷歌地球 AI 模型中的影像、环境与人口数据进行联合分析,用于风险评估、城市规划或灾害应急场景。

在使用权限方面,美国地区订阅 Google AI ProAI Ultra 服务的用户将率先体验这一 Gemini 聊天功能,并享有更高使用额度。谷歌计划在未来数周内,向拥有 Google Earth ProfessionalProfessional Advanced 版本的订阅者全面开放具备 Gemini 能力的地球 AI 模型。

业内分析认为,这一更新标志着谷歌正尝试将地理空间计算从“图层分析”转向“语义对话”,让地理信息系统(GIS)迈入 AI 驱动的自然交互时代。

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