小道消息一直在说，前天深夜或者昨天凌晨，阿里会发 Qwen3。
然后我特意早早的睡了一两小时，凌晨 1 点起床，就为了等 Qwen3 发。
结果这一等，就是好几个小时。。。
不过，功夫不负有心人。
凌晨 5 点，我眼睛都睁不开的时候，终于等到了。
Qwen 你赔我睡眠。。。
把报告看完，我总结一下，觉得最大的亮点有 6 个：
- 模型能力登顶全球，这个没啥可说的，就是 No.1。
- 第一个开源的混合推理模型。
- 8 个不同尺寸的模型，几乎覆盖了所有场景。
- 成本很低，旗舰模型 235B 参数部署成本只要 DeepSeek R1 的三分之一。
- 支持 MCP 协议。
- 居然还支持了 119 种语言。
一起说吧。
这次发了 8 个模型，Qwen3-0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B，这 6 个都是 Dense 稠密模型。
还有两个重量级 MoE 模型，Qwen3-30B-A3B，和旗舰版的 Qwen3-235B-A22B。
这次 Qwen 采用了新的命名方式，Qwen3-0.6B、1.7B、32B 这种没啥可说的，大家都理解。
两个 MoE 模型，把激活的参数写在后面，Qwen3-235B-A22B 的意思就是 235B 的参数，但是在推理时只激活 22B。
Qwen3-30B-A3B 就是总参数量为 30B，激活参数 3B，这个还蛮有意思的。
而且，所有的模型，都是混合推理模型。
大概的意思就是，你既可以把它当不会长思考没有思维链的普通模型用，也可以直接开启推理模式，变成一个推理模型。
可以简单的理解为，把 DeepSeek V3 和 R1 直接揉在了一起。
就像我们其实都知道，DeepSeek 这个深度思考，你打开的时候，是 R1 模型，但是你关掉，其实用的是 v3 来给你回答。
但是 Qwen3，是一体的。
是一个模型，只不过支持了两种模式，这个不管对于开发者还是使用者，都方便很多。
整体上，8 个模型，诚意足到爆炸，小到 0.6B，大到 235B，能打手机端侧，也能打旗舰体验，全部一次性开源了，而且都是 Apache 2.0 协议，想怎么用就怎么用，想商用就商用，没啥顾虑。
Qwen3-0.6B~4B 的最大 Token 都是 32K，其他的都是 128K。
性能上，稍微有点离谱。
Qwen3-4B 的小模型，就已经能和上一代 QwQ-32B 这玩意打得有来有回。而 Qwen3-30B-A3B，更是几乎就比 QwQ-32B 全方位的强。
至于最牛逼的那个 Qwen3-235B-A22B，他们甚至没只跟开源模型比，比的全都是最顶级的闭源模型。
最主要的是，这玩意部署成本，大概只有 DeepSeek R1 的三分之一啊。。。
什么叫便宜大碗，这就是。
但是这么一对比，忽然发现，Gemini2.5-Pro，好像有点猛。。。
同时，在性能水桶式提升的背景下，也有了更强的 Agent 能力，也支持 MCP 了。
他们官方自己放了一段视频。
我也随手把即梦接了进去，可以直接用 Qwen3 来调用即梦画图了。。。
就还真的，挺好玩，你的下一个即梦，又何必是即梦呢（狗头。
除了这些模型的能力，Qwen3 这次还有一个很有趣的东西。
就是语言。
上一代的 Qwen2.5，只支持包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等 29 种语言。
而这一次，支持 119 种语言了。
不是，到底谁才是真正的 OpenAI 啊。
这妥妥是为世界人民谋福利好吧。。。
项目地址都在这了。
Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3
你牛逼的话可以自己部署，我 5080 勉强跑个 Qwen3-8B，实在跑不起。
想体验的话，可以直接去通义和 Qwen Chat，都可以。
通义： https://www.tongyi.com/qianwen/
Qwen Chat： https://chat.qwen.ai/
我自己直接在 Qwen Chat 上面实测了一波，一进来左上角就默认是旗舰版 Qwen3。
嗯，就是比较抽象的是，提示语都居然都变成早上好，卡兹克了。。。
你可以在左上角，切换 3 个这次 Qwen3 比较有代表的模型来进行对比。
左下角的深度思考，就能是否开启推理的开关。
而且这个开关还能拖动滑块，决定它的最大思考长度，虽然这个功能很极客，但是还有意思。
我自己的实测结论就是：水桶级别，中等偏上。
比如让它给我生成一个登录页。
效果很不错，能直接干出一个很酷的界面。
或者做藏师傅搞得可交互的网页，把吃瓜 PDF 变成在线时间线。
这时候你就会发现，审美会差一点，丰富度也会不是特别够，稍微有一点点勉强了。
藏师傅之前的可视化网页 Prompt 如下：
我会给你一个文件，分析内容，并将其转化为美观漂亮的中文可视化网页作品集：
## 内容要求 - 保持原文件的核心信息，但以更易读、可视化的方式呈现 - 在页面底部添加作者信息区域，包含： * 作者姓名: [作者姓名] * 社交媒体链接: 至少包含 Twitter/X： - 版权信息和年份 ## 设计风格 - 整体风格参考 Linear App 的简约现代设计 - 使用清晰的视觉层次结构，突出重要内容 - 配色方案应专业、和谐，适合长时间阅读 ## 技术规范 - 使用 HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过 CDN 引入）和必要的 JavaScript - 实现完整的深色/浅色模式切换功能，默认跟随系统设置 - 代码结构清晰，包含适当注释，便于理解和维护 ## 响应式设计 - 页面必须在所有设备上（手机、平板、桌面）完美展示 - 针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小 - 确保移动端有良好的触控体验 ## 媒体资源 - 使用文档中的 Markdown 图片链接（如果有的话） - 使用文档中的视频嵌入代码（如果有的话） ## 图标与视觉元素 - 使用专业图标库如 Font Awesome 或 Material Icons（通过 CDN 引入） - 根据内容主题选择合适的插图或图表展示数据 - 避免使用 emoji 作为主要图标 ## 交互体验 - 添加适当的微交互效果提升用户体验： * 按钮悬停时有轻微放大和颜色变化 * 卡片元素悬停时有精致的阴影和边框效果 * 页面滚动时有平滑过渡效果 * 内容区块加载时有优雅的淡入动画 ## 性能优化 - 确保页面加载速度快，避免不必要的大型资源 - 实现懒加载技术用于长页面内容 ## 输出要求 - 提供完整可运行的单一 HTML 文件，包含所有必要的 CSS 和 JavaScript - 确保代码符合 W3C 标准，无错误警告 - 页面在不同浏览器中保持一致的外观和功能 请根据上传文件的内容类型（文档、数据、图片等），创建最适合展示该内容的可视化网页。
而如果再让它写一个之前我在文章里放的洛小山的弹球游戏。就确实没有那么亮眼，在游玩的时候还有一些些 BUG。
但是毕竟这个游戏还是太复杂了，人模型的尺寸也没那么大，也没法既要又要。
如果是做稍微简单一点的连连看游戏，就还是比较简单了。
<!-- 生成一个记忆翻牌游戏，要求： 1. 使用CSS渐变背景（深紫到黑） 2. 12张圆角卡片（6对图案），默认显示彩色霓虹边框 3. 点击卡片翻转时显示emoji图案，匹配成功时卡片变为半透明发光状态 4. 顶部显示极简计时器和步数统计 5. 禁止使用图片，全部用CSS绘制 --> <div id="memory-game" style="background: linear-gradient(135deg, #3a0ca3, #000);"> <!-- JS动态生成卡片 --> </div>，所有的游戏文字都是英文
除了代码，逻辑问题，现在基本也不太能难道现在的推理大模型了。
不过在遇到一些非常离奇非正常的测试 prompt 时，还是会有一点点掉智。
文笔的话，亲测会比 DeepSeek 好一些。
但是略逊于 GPT-4o。
如果你还想玩一点花活，还能跟即梦打通做结合。
就能实现类似于那种原生多模态模型，图文混排的效果。
还是超级有意思的。
总之，这次 Qwen3 的发布，真的有点像是深夜街头，突然亮起的那盏霓虹灯。
不仅亮，还便宜。
不仅便宜，还能库库的切换颜色。
这一波下来，阿里确实是拿出了一种很阿里的态度。
8 点了，天也亮了。
该去睡觉了。
最后。
Qwen3，欢迎来到这个荒诞又灿烂的时代。
咱们，下个奇点见。
