编辑 | 云昭
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
又是震惊 AI 圈的一天。
进入 6 月，Meta 与 OpenAI 的主旋律变成了一场关于“研究人才”的攻防红蓝对决。
而让人没想到的是 Meta 的高调挖角 OpenAI，疯狂的阵势强度已经到堪比“黑五抢购天才大脑”一般。
过去几周，已有八位 OpenAI 研究员跳槽至 Meta，其中包括首个 AI 推理模型 o1 的核心人物 Trapit Bansal、知名学者 赵胜佳、余佳辉、毕书超、任弘宇，还有早前被报道的三位研究员（也有包含一名华人研究员翟晓华）。
这一波 N 连的操作，让远在大洋彼岸的我们，隔着手机屏幕都能嗅到不一样的味道：“这绝对不是正常的跳槽与招聘，更像是真正的 AI 军备竞赛的前奏。”
而 Meta 在这场竞赛中逻辑很粗暴——
用人，换未来。
而，OpenAI也彻底慌了，首席研究官 Mark Chen 直接在备忘录里警醒：
“有人闯进了我们的家！”“我们正在重新评估薪酬体系！”
“AGI才是我们的主线任务，与Meta的冲突是支线任务！”
一、一口气挖走 8 人，Zuckerberg 打响 AI 军备战
OpenIAI CEO Sam Altman早在几星期前的一场播客中就透露，Meta正在从自己家挖人，并称“目前核心人员都还在，Meta不会成功的”。
然而接下来，前 OpenAI 大佬们组团出走的消息，“此时无声胜有声”。被报道从OpenAI总部直奔Meta大本营的大佬们，目前一共有两波。
第一波是深度推理模型团队，可以说是抄了 OpenAI o 系列模型团队的半个家，这是由《华尔街日报》《TechCrunch》《The Information》最先报道出来的：
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Trapit Bansal
- OpenAI 推理模型 o1 的核心研究者
- 与联合创始人 Ilya Sutskever 合作开展强化学习方向研究
- 现加入 Meta 的 AI Superintelligence 团队，专注于推理模型研发
Shengjia Zhao（赵胜佳）
- 专长于生成式建模与多模态推理
- 有斯坦福背景，曾参与模型结构优化研究
Jiahui Yu（余佳辉）
- 计算机视觉与大模型架构专家
- 在图像生成与 Transformer 模型优化上有深入贡献
Shuchao Bi（毕书超）
- 曾参与 OpenAI 内部训练系统设计
- 擅长大模型并行化与调度策略
Hongyu Ren（任弘宇）
- 图神经网络与推理能力方向的研究员
- 曾参与o1-mini和 o3-mini研发，o1项目的核心贡献者
- 发表过多个高被引学术论文，偏向基础能力建模
第二波则是多模态方面的团队，《华尔街日报》和《Bloomberg》进一步的补充：
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Lucas Beyer
- 前 Google Research / OpenAI 成员，擅长大规模视觉模型
- 曾参与 Vision Transformer（ViT）相关工作
Alexander Kolesnikov
- 与 Lucas Beyer 搭档多年，视觉建模和多模态方向专家
- 来自 Google Brain / OpenAI 系统组
Xiaohua Zhai（翟晓华）
- 高级研究员，长期聚焦图像与视频任务中的 AI 模型训练
- 深耕推理型模型训练优化技巧
值得一提的是，这三个人还曾被称为谷歌的「CV铁三角」，2024年12月5日，刚被OpenAI从谷歌挖走，原本负责的是多模态和视觉研究，这恰恰是GPT-5下一阶段可能融合的方向。
显然，这八位人员中，有四位偏向推理建模与生成（Bansal、Zhao、Ren、Yu），三位偏向视觉与多模态（Beyer、Kolesnikov、Zhai），一位系统训练核心（Bi），可以说是非常典型的“模型底层团队组合”。
他们的组合不是偶然，而是几乎可以支撑起一个“Llama-Next”的超级核心研发组。
二、不止这8位，Meta挖角全明星团队已初成
据报道，目前 Meta 还 Google DeepMind 挖来了首席研究员 Jack Rae，以及从初创公司 Sesame 挖来的前 ML 主管 Johan Schalkwyk。
加上之前所提到的这些第一波大神，可以说 Meta 已搭出一个小型「推理梦之队」。
据悉，这些人全都进入了 Mark Zuckerberg 主导的新AI部门，这个部门正在：
研发推理模型构建Agent智能体（由前 Salesforce AI CEO Clara Shih 带队）为整个Meta生态赋能产品级AI能力
三、Meta为何突然疯狂挖人？
坊间所传的原因，自然是曾经被赋予厚望但实际效果不佳的 Llama 4 ，事实上，它没有惊艳到市场，也没有达到突破推理瓶颈。
Meta在今年4月发布了下一代AI模型Llama 4，虽然刷了不少头条，但业界评价平平。有人说它在基准测试中表现不佳，也有不少人公开吐槽模型“不够聪明”。
“好像参数更大了，推理却没见提升。”
当时，小扎就表示出了对现有研究团队的不满。
于是 Meta 的策略变成了非常直接的方式，Meta 对此的回应大概是这样的：
“我们直接请来那些造出真东西的人吧。”
当时的整个硅谷的“开源”语境也很微妙，迫于DeepSeek的出色表现，OpenAI 也不得不认怂：承认没有开源是一个历史性错误，并准备开源其 AI 推理模型。
现在你对比一下OpenAI 和 Meta就能知道，扎克伯格有多么急迫留在大模型竞赛的牌桌上。
- OpenAI 已将 GPT-4o 推向 Agent 化应用，并准备开源 AI 推理模型。
- Meta 尚无公开版推理模型，但正在秘密筹备“下一代基础模型”，力图为 Agent 系统提供更强支撑。
有朋友可能会问，为什么是推理模型？
因为，推理模型是AI从“自动回复”走向“主动规划”的关键一跃。
有了推理模型，才能让大模型走向Agent！不妨看一下：OpenAI 的 GPT-4o 已展示了推理能力在 Agent、搜索、问答、决策等任务上的突破性提升。
而 Trapit Bansal，就是那种“能从零造出 o1 的人”。
四、1 亿美金签约奖金，是真是假？
Sam Altman 透露，Meta可能给顶级人才开出的是——1 亿美元的签约奖金。
你没看错，不是给团队、也不是给独角兽初创公司，而是——给一个人。
不过很快，Meta 的 CTO Andrew Bosworth 就出来“澄清”，说这比“一次性奖金”更复杂——可以说回应的很“术语”，翻译过来就是“我们确实砸了很多钱，但你别直接引用。”
细节虽模糊，但可以肯定的是：
Meta 是在玩真的。他们正在堆研究员，就像灭霸集齐无限宝石一样。
从业界普遍反应来看，Zuckerberg 确实在用极高代价抢人，而且抢到了一些在 OpenAI 内部有“系统性建设经验”的人才。
五、OpenAI 内部反应：“有人闯进了我们的家”
根据 WIRED 报道，OpenAI 的内部气氛已经不再平静。
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首席研究官 Mark Chen 在公司备忘录中写道：
“有人闯进了我们的家。”
“我们正在重新评估薪酬体系。”
更震撼的是——
多位研究主管在备忘录中亲自写信给员工，请求他们不要被 Meta 的“爆炸性 offer”冲昏头脑：
“如果他们给你巨大压力，或者开出荒唐的高价，你可以拒绝——这种时候不该逼你做出可能是人生最重要的决定。”
“请先来找我聊聊，我了解他们的开价和套路。”
这，不再是学术团队之间的正常流动，这是创始班底之间的信任裂缝。
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六、OpenAI 停工一周，正在“拼命补血”
为了应对这波出走潮，OpenAI 内部正在做几件事：
- 临时停工一周，让员工“充电”，舒缓过劳状态（许多人每周工时已超 80 小时）
- 启动“重新校准薪酬体系”计划，或许很快会有股票、奖金、期权等大调整
- 高管依然照常加班，试图稳定节奏、内部安抚
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不过，很快就有 OpenAI 的员工回应：这次休假跟 Meta 天价挖角无关。
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虽然 Altman 对外宣称：“我们最强的人还没走。”但更有说服力的，或许是——离职者的沉默。
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就如同上面这位所说的：如果你不害怕，那就让员工自己做决定，为什么要告诉他们该做什么？
七、不只是人事之争，两家公司的文化也有很大不同
这件事之所以引发行业强烈关注，不是因为有多少人离职，而是因为：
- 离职者具有基础模型级别的影响力
- Meta 正在通过这种方式补全其在推理模型、AI智能体、通用能力上的空缺
- 而 OpenAI 至今仍处于闭源产品统治地位，被视为“不可超越”的行业引擎
但其实，除此之外，还有很大原因是 OpenAI 的狼性文化。据爆料，一位曾与奥特曼密切合作的前OpenAI员工透露，奥特曼曾希望每隔几个月就有一些引人瞩目的发布。
但现在，这种想法似乎正在改变，OpenAI更专注于实现AGI。
Mark Chen 表示“我们需要继续专注于真正的目标，找到将算力转化为智能的方法。这是主线任务，与 Meta 的冲突只是支线任务。
同时他也透露今年晚些时候将有更多超级计算机就位。
不妨来对比一下 OpenAI 和 Meta 这两家公司的文化和商业模式。
首先，OpenAI 是一家大模型公司，从文化上讲，AGI 的使命驱动更重，所以在人才结构上，需要稳定的核心团队，创始人也必须长期处于陪跑状态。
但商业模式方面，OpenAI 是堪忧的。API平台、订阅以及微软生态是其所依赖的。
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而 Meta 则不然，工程文化味道更重，讲究快速试错、快速组队。现在的高薪挖人高管的风格也在奏效。此外， Meta 的商业模式已经非常强悍，为下一步 AI Agent 的场景突围提供了肥沃的土壤。
站在扎克伯格的立场，他肯定不甘心当追随者，所以快速组件团队自己造火箭，补齐自身短板，也就不难想象。
八、写在最后： Meta的AI方向真的“清晰”了吗？
目前还不能确定，但可以看到几条清晰信号：
- AI reasoning 模型：Bansal 和同批成员极可能参与 Meta 自研的新一代推理模型，目标是对标 OpenAI o3 和 DeepSeek R1；
- Agent 化战略：Meta 正在开发企业级 AI Agent，由前 Salesforce AI CEO Clara Shih 牵头，急需稳定的 reasoning 能力支撑；
- 系统性布局：从 GitHub 前CEO Nat Friedman到前DeepMind研究员 Jack Rae，Meta在组一个“复仇者联盟”风格的超智能团队。
无论如何，6 月的挖人大战，很可能成为2025年AI格局演化的拐点信号。
Meta 正在从“模型技术落后者”转变为“人才阵地冲击者”。
而 OpenAI，也正在遭遇它作为行业老大的第一次系统性人才外溢。
这不是结束，而是开始。毕竟——
谁手里有人，谁手里有未来。
