nGPT
英伟达新 nGPT 架构撬动 AI 未来:超球面学习提效,训练模型时间可缩短至 1/20
科技媒体 dataconomy 昨日(10 月 21 日)发布博文,报道称英伟达在训练 AI 模型方面取得重大突破,发布了最新的 Normalized Transformer(nGPT)新架构,保持模型的稳定性和准确性的前提下,可以将训练 AI 时间缩短至 1/4 或者 1/20。nGPT 架构提升效率的秘诀在于“超球面学习”(Hyperspherical learning)这个概念。传统的变换器模型通常缺乏一致的几何框架,而 nGPT 通过将嵌入、注意力矩阵和隐藏状态等关键组件映射到超球面表面,确保模型各层在训练过程中保持平衡。
10/22/2024 9:46:42 AM
故渊
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用