数字化
大模型赋能文化遗产数字化:古籍修复与知识挖掘的技术实践
在文化遗产数字化领域,大模型的核心应用难点在于如何处理古籍中大量的异体字、残缺文本与模糊语义,尤其是面对明清时期的手写残卷,传统的文字识别技术不仅准确率低下,更无法理解古籍中蕴含的历史语境与专业术语。 我在参与某博物馆古籍数字化项目时,首先遭遇的便是大模型对古籍文字的“识别盲区”—初期使用通用大模型识别一本明代医学残卷,发现其将“癥瘕”误判为“症痕”,把“炮制”错解为“泡制”,更无法关联“君臣佐使”等中医方剂配伍逻辑,导致提取的知识完全偏离原意。 为解决这一困境,我没有直接进行模型微调,而是先搭建“古籍文字与语境知识库”:通过整理《说文解字》《康熙字典》等权威字书,以及近现代古籍整理学术成果,构建包含5000 异体字、通假字的对照词典,每个文字标注字形演变、常见语境与释义差异;同时,针对医学、天文、历法等专业领域古籍,收集对应的行业术语库,标注术语的历史用法与现代对应概念(如“勾陈”对应天文领域的“小熊座”)。
10/13/2025 6:10:28 PM
许辉
别再给大模型打鸡血,先救救被“智能体”三个字忽悠的预算
“兄弟,我们老板昨天看完路演,拍桌子要上Agent,说三个月让客服成本归零。 ”“归零? 他以为Agent是灭霸,打个响指预算就蒸发?
10/11/2025 9:40:11 AM
大数据AI智能圈
你的数据有多好,你的模型就有多强
在AI大战烽火连天的今天,所有人都在追逐参数规模的增长和架构的优化。 然而,行业内的一个秘密正在悄然成形:拥有独特数据资产的企业正在构筑起难以逾越的竞争壁垒。 数据,而非算法,正成为区分强弱的决定性要素。
4/24/2025 12:40:00 AM
大数据AI智能圈
知识图谱与其它知识库的关系
知识图谱与传统知识库:解构数据连接的哲学传统企业数据库和知识库长期以来一直被当作信息的仓库,它们好比一个个分隔的抽屉,每个抽屉里都整齐地存放着特定类型的信息。 企业习惯了这种存储方式,却很少思考:我们真的需要将信息放在不同的抽屉里吗? 知识图谱打破了这种传统思维,它将信息视为一张巨大的网络——每条信息都是网络中的一个节点,节点之间通过各种关系连接起来。
4/18/2025 12:49:58 PM
大数据AI智能圈
DeepSeek再好,还得先进行数据清洗!
数据分析师的日常,有大半时间都在和数据"搏斗"。 每当接到一份数据,第一反应往往是叹气: "这数据质量...又得清洗半天。 " 数据清洗就像是数据分析的"地基工程",地基不牢,上层再漂亮也会坍塌。
4/7/2025 12:30:00 AM
DeepSeek如何助力数字化转型?一文讲清六大应用场景!
在当今竞争激烈的制造业市场中,数字化转型已成为企业生存与发展的关键。 而最近爆火的 DeepSeek,为制造业企业的数字化转型带来了新的契机。 今天制造企业CIO就来和大家聊聊如何利用 DeepSeek帮助企业实现数字化转型。
3/19/2025 9:48:09 AM
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