UE8M0 FP8
DeepSeek刚提到FP8,英伟达就把FP4精度推向预训练,更快、更便宜
前些天,DeepSeek 在发布 DeepSeek V3.1 的文章评论区中,提及了 UE8M0 FP8 的量化设计,声称是针对即将发布的下一代国产芯片设计。 这件事一下引发了巨大反响,不仅是关于新一代国产芯片设计、大模型在国产芯片训练的话题,也顺势引发了大家对大模型量化策略的关注。 FP8,其全称为 8-bit floating point(8 位浮点数),是一种超低精度的数据表示格式,相较于 FP32(单精度)或 FP16(半精度)等传统浮点格式,FP8 可以在尽量保持数值稳定性和模型精度的前提下,进一步降低存储和计算开销(参见机器之心文章:用FP8训练大模型有多香?
8/27/2025 8:52:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
苹果
Agent
Claude
芯片
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
xAI
具身智能
生成式
神经网络
机器学习
3D
人形机器人
AI视频
RAG
大语言模型
研究
百度
Sora
生成
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
生成式AI
视频生成
场景
DeepMind
特斯拉
深度学习
AI模型
架构
亚马逊
MCP
Transformer
编程
视觉
预测