网络

DeepSeek本地部署教程，小白也能搞定！

安装环境操作系统：Windows 10及以上准备工具：轻量级AI模型调用工具Ollama，调用AI模型为deepseek-r1AI 模型管理工具Cherry-Studio或AnythingLLM（二选一）资源链接：复制安装步骤第一步、下载安装Ollama并修改环境变量要运行大模型，首先需要一个好用的工具，推荐使用 Ollama ，它是一个轻量级的工具，支持快速安装和运行大语言模型（如deepseek、Llama、Qwen 等）。 ollama下载地址：官网链接（文章开头）选择合适的操作系统下载，默认安装完成即可。这里注意，ollama安装完成后先不要启用，因为它默认是会将模型下载到C盘的，deepseek、Qwen等模型最小也有好几个GB会占用C盘空间，所以需要先设置ollama的环境变量。

2/10/2025 11:11:47 AM

小云君网络

Meta 构建分布式 RoCEv2 网络：探索串联数万片 GPU，训练千亿参数级 AI 模型

Meta 公司于 8 月 5 日发布博文，表示为了满足大规模分布式 AI 训练对网络的需求，构建了基于 RoCEv2 协议的大规模 AI 网络。RoCEv2 的全称是 RDMA Over Converged Ethernet version 2，是一种节点间通信传输方式，用于大部分人工智能容量。Meta 公司已成功扩展了 RoCE 网络，从原型发展到部署了众多集群，每个集群可容纳数千个 GPU。这些 RoCE 集群支持广泛的生产型分布式 GPU 训练工作，包括排名、内容推荐、内容理解、自然语言处理和 GenAI 模

8/7/2024 7:35:32 AM

故渊

神经网络debug太难了，这里有六个实用技巧

神经网络的 debug 过程着实不容易，这里是一些有所帮助的 tips。

6/11/2021 2:24:00 PM

机器之心

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